Page 96 - 《广西植物》2021年第5期
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Ꭾ ᤃ 广জ 西জ 植জ 物 ࿗ϟ 卷
梯度上的变化ᤥ 综合表 ϟ 的结果看ᖔ岩石裸露率ܦ
海拔ܦ坡向ܦ土壤含水量ܦ土壤 ᡱ̀ܦ土壤有机质ܦ全
氮ܦ速效氮ܦ速效钾ܦ林冠开阔度和人为干扰是影
响研究区不同类型群落分布的主要环境因子ᤥ
环境因子的变差分解结果ྉ 图 ᤃɯ 显示ᖔϟϟ 个
环境因子对物种分布的解释 能 力 为 ᤃ࿗ ሕᠮᤥ 其
中ᖔ地形因子占 ϟԡ࿗ᠮᖔ土壤因子占 Ꭾጢᠮᖔ干扰因
子占 ԡऐᠮᖔ地形因子和土壤因子耦合作用的解释
率占 ࿗ϟሕᠮᖔ土壤因子和干扰因子耦合作用的解
释率占 ԡᤃᠮᖔ干扰因子和地形因子耦合作用的解
释率占 ϟ࿗ᠮᖔ三者共同作用的解释率占 ሕᠮᖔ未
能解释的部分比例占 ሕጢᎮᠮᤥ
ሕজ 讨论与结论
图 জ ࿗ँ 个样方的 ᧕ऊዶ 二维排序图 ᇺॹϓ 岩溶石山落叶阔叶林数量分类与排序
èᔽ੫ জ ఋऔᆍ᥋ʛᔽቝᔀႿ༁ᔽᆍႿᑕ ᧕ऊዶ ᆍʢʛᔽႿᑕᡷᔽᆍႿ ʛᔽᑕ੫ʢᑕቝ ᆍʢ ࿗ँ ᡱᆍᡷ༁
数量分类和排序是研究植被生态学最为常用
的数量分析手段ᤥ 迄今为止ᖔ许多学者通过对各
喜树ܦ光皮梾木ܦ干花豆和常绿物种粗糠柴ܦ巴豆 种数量分类方法的对比和研究应用ᖔ均认为理论
和柞木组成ᤥ 群丛组 ऊ 则表现出相反的变化趋 上较为完善和应用效果较好的方法是双向指示种
势ᖔ即在 ࿗ 个度量指标上常绿物种所占比例大于 分析法ྉఋۼ᧧શ୩۪ዶશɯ和除趋势对应分析法ྉ᧕ऊዶɯ
落叶物种ᖔ常绿物种檵木占优势地位ᖔ其次是粗糠 ྉ孙小伟ᖔԡϟऐɯᤥ 前者作为目前群落分类史上较
柴ܦ柃木ܦ短序荚蒾和落叶物种光蜡树ᤥ 为理想的分类方法之一ᖔ采用数字量化样方的方
从物种丰富度方面来看ᖔ除了群丛组 ାᤠϟԡ 法直接给出具体群落的分类个数ᖔ同时以此为依
ዹቝ 的径级 外ᖔ 其余均为落叶物种占优势 ྉ 图 ࿗᧥ 据得出详细的优势群落类型ᖔ具有简单直接ᖔ通俗
ዶɯᤥ 从多度ܦ胸高断面积和重要值 ሕ 个指标ྉ 图 易懂的分类特点ᤥ 后者利用样方间在物种组成上
࿗᧥ାͱ᧕ɯ来看ᖔ除了群丛组 ऊ 的 ϟጲጢ ዹቝ 径级和 ጢጲ 的相似性ᖔ将物种进行排列使其反映出一定的生
ϟԡ ዹቝ 径级内常绿物种比例大于落叶物种外ᖔ其余 态梯 度ᖔ 产生直观可视的二维分类排序图
均显示为落叶物种大于常绿物种ᤥ ྉାʢᑕᑕҴ ᪲ ୩ቝᔽᑕࣼᔀʢᖔ ԡϟଫ张金屯ᖔԡϟऐɯᤥ 因此ᖔ
ԣॹᇺ 群落物种组成与环境因子的关系 二者的结合使用可以更准确地相互印证ܦ相互补
采用物种多度和环境因子两个数据矩阵ᖔ对 充ܦ相互完善ᖔ能够让我们得到更加符合野外实际
桂林岩溶石山落叶阔叶林进行 ᧕ዶ 排序ᖔ前两轴 情况的解释ᖔ客观准确地揭示出植被ܦ植物群落与
的累计解释率达到 ጢሕᎮᠮᖔ包含了 ϟϟ 个环境因子 植物群落和环境因子的生态关系ྉ 黄永涛ᖔԡϟጢଫ
的大部分信息解读ଫ采用前两轴绘制 ᧕ዶ 二维排 张金屯ᖔԡϟऐɯᤥ 本研究通过二者结合的方法将桂
序图ᖔ结果如图 ጢ 所示ᤥ࿗ँ 个样方在排序图中分 林岩溶石山落叶阔叶林内的 ࿗ँ 个样方分为 ሕ 个群
布结果与前文数量分类的研究结果相符ᖔ反映了 ሕ 丛组ᖔ分类结果在 ᧕ऊዶ 可视化二维图上清晰的表
种不同群丛组类型所处的环境梯度ᤥ 第一排序轴 达出来ᤥ 本研究分析结果系统地反映了岩溶石山
主要反映了植物群落分布格局在土壤养分含量ܦ 落叶林群落类型的多样性ᖔ同时进一步了解了群
岩石裸露率ܦ土壤含水量等环境因子梯度上的变 落间的物种分布随环境因子梯度变化的替换过程ᤥ
化ᖔ第二排序轴主要反映的是干扰等环境因子在 桂林坐落于典型岩溶石山地貌区ᖔ 是广西区岩溶石