Page 10 - 《广西植物》2022年第3期
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３ ５ ４ 广 西 植 物 ４２ 卷
表 ２ 当前气候条件下最大熵模型中 体情况是(１)末次盛冰期苦参的适宜生境面积占研
各环境变量的贡献率 究区域总面积的 ３６.２０％ꎬ高适宜生境面积占研究区
Ｔａｂｌｅ ２ Ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｒａｔｅ ｏｆ ｅａｃｈ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ｖａｒｉａｂｌｅｓ 域总面积的 ４.２２％ꎮ (２)当前气候条件下苦参的适
ｉｎ ＭａｘＥｎｔ ｍｏｄｅｌ ｕｎｄｅｒ ｃｕｒｒｅｎｔ ｃｌｉｍａｔｅ ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ 宜生境面积占研究区域总面积的 ３５.９０％ꎬ较末次盛
冰期减少 ０.３％ꎻ当前气候条件下苦参的高适宜生境
环境变量 贡献率
描述
Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ Ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎ 面积占研究区域总面积的 ２.４３％ꎬ较末次盛冰期减
Ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ
ｖａｒｉａｂｌｅ ｒａｔｅ (％)
少 １.７８％ꎮ (３)未来气候条件下苦参的适宜生境面
ｂｉｏ１６ 最湿季度降水量 ５３.９
Ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｗｅｔｔｅｓｔ ｑｕａｒｔｅｒ (ｍｍ) 积占 我 国 总 面 积 的 ３５. １５％ꎬ 较 当 前 气 候 减 少
ｂｉｏ１０ 最暖季度平均温度 １８.５ ０.７５％ꎻ未来气候条件下苦参的高适宜生境面积占
Ｍｅａｎ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ｏｆ ｔｈｅ ｗａｒｍｅｓｔ ｑｕａｒｔｅｒ (℃)
研究区域总面积的２.８７％ꎬ较当前气候增加 ０.４４％
ｂｉｏ６ 最冷月份最低温度 ６.７
Ｍｉｎｉｍｕｍ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ｏｆ ｔｈｅ ｃｏｌｄｅｓｔ (图 ７ꎬ图 ８ꎬ图 ９ꎬ表 ３)ꎮ
ｍｏｎｔｈ (℃ )
２.５ 苦参在全国适宜分布区的面积统计
ｂｉｏ１５ 降水量季变异系数 ３.８
Ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ ｓｅａｓｏｎａｌｉｔｙ 在 ＡｒｃＧＩＳ 中将三个不同历史时期气候情境下
ｂｉｏ９ 最干季度平均温度 ２.７ 的适生度重分类ꎬ进行几何计算ꎬ统计各图层的面
Ｍｅａｎ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ｏｆ ｔｈｅ ｄｒｉｅｓｔ ｑｕａｒｔｅｒ (℃ )
积ꎮ 末次盛冰期、当前气候及未来气候下的适生
ｂｉｏ１１ 最冷季度平均温度 ２.６
Ｍｅａｎ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ｏｆ ｔｈｅ ｃｏｌｄｅｓｔ ｑｕａｒｔｅｒ (℃ ) ５ ５
总面 积 分 别 为 ３４８. ６２１ ５ × １０ 、３４５. ２８０ １ × １０ 、
ｂｉｏ４ 温度季节性变化标准差 ２.３ ５ ２
Ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ｓｅａｓｏｎａｌｉｔｙ ３３７.８６７ ６ × １０ ｋｍ (表 ３)ꎮ
ｂｉｏ８ 最湿季度平均温度 ２.３
３ 讨论与结论
Ｍｅａｎ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ｏｆ ｔｈｅ ｗｅｔｔｅｓｔ ｑｕａｒｔｅｒ (℃ )
ｂｉｏ５ 最暖月份最高温度 １.９
Ｍａｘｉｍｕｍ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ｏｆ ｔｈｅ ｗａｒｍｅｓｔ
３.１ 气候变化条件下苦参在我国潜在分布区模拟
ｍｏｎｔｈ (℃ )
ｂｉｏ１４ 最干月份降水量 １.１
Ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｄｒｉｅｓｔ ｐｅｒｉｏｄ (ｍｍ) 目前对模型精度评价应 用 最 广 泛 的 方 法 是
ｂｉｏ１３ 最湿月份降水量 １.０ ＲＯＣ 曲线法(ＡＵＣ 法)ꎬＡＵＣ 值被公认为生态位模
Ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｗｅｔｔｅｓｔ ｐｅｒｉｏｄ (ｍｍ)
型评价领域的最佳评价指标ꎮ ＡＵＣ 的取值范围在
ｂｉｏ３ 等温性 ０.７
Ｉｓｏｔｈｅｒｍａｌｌｙ [(ｂｉｏ２/ ｂｉｏ７)∗１００] ０.５ ~ １ꎬ 值越接近于 １ꎬ模型精度越高ꎮ 本研究基
ｂｉｏ１８ 最暖季度降水量 ０.６ 于苦参的 ７２５ 个地理分布点和 １９ 个气候因子ꎬ采
Ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｗａｒｍｅｓｔ ｑｕａｒｔｅｒ (ｍｍ)
用 ＭａｘＥｎｔ 模型和地理信息系统( ＡｒｃＧＩＳ) 对苦参
ｂｉｏ７ 年均温变化范围 ０.６
Ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ａｎｎｕａｌ ｒａｎｇｅ(ｂｉｏ５－ｂｉｏ６) (℃ ) 在末 次 盛 冰 期、 当 前 气 候、 未 来 气 候 ( ２０７０ꎬ
ｂｉｏ２ 昼夜温差月均值 ０.５ ＲＣＰ８.５)三种气候情景下在我国的适生区分布格
Ｍｅａｎ ｄｉｕｒｎａｌ ｒａｎｇｅ (℃ )
局进行预测ꎮ 受试者工作特征曲线显示ꎬ三种情
ｂｉｏ１ 年平均气温 ０.３
境的气候条件下ꎬＭａｘＥｎｔ 模型训练集和测试集的
Ａｎｎｕａｌ ｍｅａｎ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ (℃ )
ｂｉｏ１９ 最冷季度降水量 ０.３ ＡＵＣ 平均 值 均 大 于 ０. ８５ꎬ 显 著 高 于 随 机 预 测 的
Ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｃｏｌｄｅｓｔ ｑｕａｒｔｅｒ (ｍｍ)
ｂｉｏ１２ 年降水量 ０.１ ＡＵＣ 值(０.５)ꎮ 这说明此次模型预测的地理分布
Ａｎｎｕａｌ ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ (ｍｍ)
与苦参实际分布拟合度较高ꎬ拟合效果优秀ꎬ预测
ｂｉｏ１７ 最干季度降水量 ０.１
结果可信度高ꎮ
Ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｄｒｉｅｓｔ ｑｕａｒｔｅｒ (ｍｍ)
模型结果显示ꎬ从末次盛冰期开始到未来气
候(２０７０ꎬＲＣＰ８.５) 三种气候情境下ꎬ苦参的适宜
包括低适生区与高适生区ꎮ 生境区域主要集中分布在我国大兴安岭－张家口－
根据模型结果ꎬ从末次盛冰期开始到未来气候 兰州－拉萨 －喜马拉雅山东南端一线的东南部地
(２０７０ꎬＲＣＰ８.５) 三种气候情境下ꎬ苦参在我国的适 区ꎮ 末次盛冰期至当前气候情境下ꎬ苦参在呼伦
宜生境面积逐渐减少ꎬ呈现递减的趋势ꎬ且整体有 贝尔高原和三江平原的适宜生境分布范围变小ꎬ
向高纬度地区移动的趋势ꎬ但变化范围较小ꎻ高适 在东北平原和横断山脉有向北移动的趋势ꎮ 当前
宜生境面积先减少再增加ꎬ变化范围同样较小ꎮ 具 气候情境至未来气候情境下ꎬ 苦参在呼伦贝尔高
