Page 88 - 《广西植物》2022年第3期
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4 3 2                                 广  西  植  物                                         42 卷
   10.39%、13.02%、5.97%(图 2)ꎮ                         2)ꎮ 物种数最多的省份是云南ꎬ共 614 种ꎬ占西部
       除 10 种植物原产地不详、11 种杂交起源、6                      地区归化植物总物种数的 74.33%ꎬ其次是广西ꎬ
   种栽培起源外ꎬ原产于美洲的归化植物最多ꎬ其                             共 579 种ꎻ最多的地级市为西双版纳傣族自治州ꎬ
   中ꎬ北美约占 21.42%ꎬ南美约占 20.70%ꎬ此后依次                    共 396 种ꎬ约占 47.94%ꎬ其次是桂林市 360 种和南
   为欧洲、温带亚洲、非洲、热带亚洲ꎬ大洋洲和太平                           宁市 342 种ꎮ 物种数最少的是宁夏和青海ꎬ分别
   洋岛屿起源较少ꎮ 中国西南地区原产地分布趋势                            为 132 种和 183 种ꎻ地级市为那曲地区、石嘴山市
   与西部地区及全国趋势一致( 许光耀等ꎬ2019)ꎬ原                        和阿里地区ꎬ分别为 62 种、70 种和 70 种ꎮ 此外ꎬ
   产于北美和南美最多ꎬ共占 44.62%ꎬ而西北地区                         从省内的 Jaccard 相似性指数来看( 表 2)ꎬ物种数
   归化物种原产于温带亚洲和欧洲的物种最多ꎬ分                             最多与最少省份相似性指数为 0.19ꎬ整体存在由
   别占 22.37%和 23.14%(图 3)ꎮ                           物种数高的地区向物种数低的地区扩散的趋势ꎮ
   2.2 时间累积特征                                        物种数 最 多 的 云 南 与 广 西ꎬ 其 相 似 性 指 数 高 达
       共查询到 700 种归化植物的引入时间ꎬ约占总                       0.69ꎬ物种数最少的宁夏和青海的相似性指数也达
   数的 84.64%ꎬ其余 126 种绝大多数应在 15 世纪前                   0.53ꎬ说明存在相邻区域相似性高的趋势ꎮ
   引入ꎮ 时间上ꎬ根据查询获得的 700 种引入时间统                            归化植物密度(物种数与面积之比) 呈自西北
   计发现ꎬ最早可追溯到公元前 200 年(先秦)ꎬ变化                        向东南的递增趋势ꎬ( 图 6:CꎬD)ꎮ 密度最高的是
   规律分为两段(图 4):第一段ꎬ从先秦至 15 世纪ꎬ西                      重庆( 41. 16 种  万 km )ꎻ 其 次 是 广 西 ( 24. 39
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   部地区归化植物累积速率较平缓ꎬ符合线性拟合                             种万 km )和贵州(22.20 种万 km )ꎬ地级市
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   (R = 0.985)ꎬ共累积 92 种ꎻ第二段ꎬ在 15 世纪后ꎬ                是北海市(578.4 种万 km ) 和防城港市(306.2
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   累积趋势符合 Logistic 曲线(R = 0.994)ꎬ百余年间                种万 km )ꎻ内蒙古(1.71 种万 km )和那曲地
   累积 600 余种ꎮ 归化植物累积增长速率在清末迅速                        区(1.4 种万 km ) 是密度最小的区和地级市ꎮ
                                                                       ̄2
   增长(EC20 = 1895)ꎬ于民国时期(EC50 = 1936)达到              从省(区)内分布来看ꎬ陕西、甘肃、青海、宁夏、新
   最大ꎬ改革开放前期趋于稳定(EC80 = 1977)ꎮ                       疆、西藏、贵州、内蒙古 8 省( 区) 的省会城市密度
       根据线性拟合和 Logistic 拟合分析出的四个时                    高于省(区)内其他地级市ꎮ
   间节点ꎬ将引入时间分为五个时间段ꎬ对其原产地                            2.4 空间分布影响因素分析
   和引入用途进行分析( 图 5)ꎮ 从原产地来看ꎬ15                            分类回归树分析表明ꎬ年降水量、GDP、年均气
   世纪 前ꎬ 原 产 温 带 亚 洲 的 归 化 植 物 最 多 ( 约 占             温和耕地比例是影响归化植物空间分布格局的主
   31.37%)ꎬ其次 是 欧 洲 ( 约 占 23. 53%)ꎮ 15 世 纪           要因素ꎮ 年降水量越小的地区归化物种数越低ꎬ
   后ꎬ随着新大陆的发现导致原产于美洲的归化种                             GDP 越高的地区归化物种数越高ꎮ 当年降水量小
   数量快速增加ꎮ G 检验发现ꎬ与其余时间段相比ꎬ                          于 618.52 mm 且 GDP 小于 492.34 亿元时ꎬ归化物种
   1400 年以前ꎬ原产于温带亚洲的比例显著高于其                          数最少(平均约 79.74 种)ꎬ如海东地区、阿勒泰地区
   他地区(P<0.05)ꎬ其余时间段各原产地比例相差                         等ꎻ降水量较高且经济发达的地区归化物种数最多
   不显著(P>0.05)ꎮ                                      (平均约 283.00 种)ꎬ如西安市、成都市、昆明市等ꎻ
       从引入用途来看ꎬ1400 年以前ꎬ因食用引入的                       在降水量较高且经济欠发达地区ꎬ年均气温成为影
   物 种 最 多 ( 36. 56%)ꎬ 如 葡 萄 ( Vitis vinifera)、 茄    响归化植物数量的关键因素ꎬ气温越高的地区归化
   (Solanum melongena)、 西 瓜 ( Citrullus lanatus)、 芝  物种数越高ꎬ当年均气温小于 16.75 ℃ 时ꎬ平均归化
   麻(Sesamum indicum) 等ꎮ 1400—1977 年ꎬ园林绿             物种数为 250.14 种ꎬ如西双版纳傣族自治州、梧州
   化引入的归化植物比例达 52.22%ꎬ1977 年后无意                      市、北海市等ꎻ年均气温小于 16.75 ℃ 时ꎬ耕地比例
   引入物种最多ꎮ G 检验发现ꎬ1977 年后ꎬ无意引入                       越高的地区物种数低(图 7)ꎮ
   占比显著高于其他途径( P<0.05)ꎬ其余各时间段

   引入用途的相差不显著(P>0.05)ꎮ                               3  讨论与结论
   2.3 空间分布特征
       空间上ꎬ西部地区归化植物物种数呈自内陆                           3.1 时间累积特征分析
   向边境、自西北向东南递增的趋势( 图 6:AꎬBꎻ表                            15 世纪前ꎬ外来植物的传入途径较少ꎬ 人类活
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