Page 141 - 《广西植物》2023年第8期

８ 期 周帅: 新冠疫情对全球生物多样性热点地区森林面积的影响 １ ４ ８ ３

图 ４ 新冠疫情暴发两年间 ４ 类森林损失 ∗∗表示相关系数在 ０.０１ 水平上显著ꎮ
面积变化类型的国家数量占比 ∗∗ ｉｎｄｉｃａｔｅｓ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ ｉｓ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ａｔ ｔｈｅ
Ｆｉｇ. ４ Ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｎｕｍｂｅｒ ｏｆ ｃｏｕｎｔｒｉｅｓ ｗｉｔｈ ０.０１ ｌｅｖｅｌ.
ｆｏｕｒ ｔｙｐｅｓ ｏｆ ｆｏｒｅｓｔ ｌｏｓｓ ａｒｅａ ｔｙｐｅｓ ｄｕｒｉｎｇ 图 ６ 新冠疫情暴发两年间全球生物多样性热点
ｔｗｏ ｙｅａｒ ｏｆ ＣＯＶＩＤ￣１９ ｏｕｔｂｒｅａｋ 国家的森林损失面积与每百万人口感染
数量的 Ｓｐｅａｒｍａｎ 相关性系数
Ｆｉｇ. ６ Ｓｐｅａｒｍａｎｓ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ ｂｅｔｗｅｅｎ ｆｏｒｅｓｔ ｌｏｓｓ
ａｒｅａ ａｎｄ ｉｎｆｅｃｔｉｏｎｓ ｐｅｒ ｍｉｌｌｉｏｎ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ ｉｎ ｇｌｏｂａｌ ｂｉｏｄｉｖｅｒｓｉｔｙ
ｈｏｔｓｐｏｔ ｃｏｕｎｔｒｉｅｓ ｄｕｒｉｎｇ ｔｗｏ ｙｅａｒ ｏｆ ＣＯＶＩＤ￣１９ ｏｕｔｂｒｅａｋ

表 １ 新冠疫情暴发前全球生物多样性热点国家的
森林损失面积与 ＧＤＰ 的线性混合模型系数
Ｔａｂｌｅ １ Ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓ ｏｆ ｌｉｎｅａｒ ｍｉｘｅｄ ｍｏｄｅｌｓ ｆｏｒ ｆｏｒｅｓｔ
ｌｏｓｓ ａｒｅａ ｖｅｒｓｕｓ ＧＤＰ ｉｎ ｇｌｏｂａｌ ｂｉｏｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ｈｏｔｓｐｏｔ
ｃｏｕｎｔｒｉｅｓ ｂｅｆｏｒｅ ＣＯＶＩＤ￣１９ ｏｕｔｂｒｅａｋ
中小规模
农业占用 大规模
图 ５ 新冠疫情暴发两年间 ４ 类森林损失面积 系数 Ｓｍａｌｌ￣ ａｎｄ 城市扩张 农业扩张
Ｕｒｂａｎ Ｌａｒｇｅ￣ｓｃａｌｅ
变化类型的国家森林损失面积占比 Ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ ｍｅｄｉｕｍ￣ｓｃａｌｅ ｅｘｐａｎｓｉｏｎ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ
ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ
ｅｘｐａｎｓｉｏｎ
Ｆｉｇ. ５ Ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｆｏｒｅｓｔ ｌｏｓｓ ａｒｅａ ｏｆ ｃｏｕｎｔｒｉｅｓ ｏｃｃｕｐａｎｃｙ
ｗｉｔｈ ｆｏｕｒ ｔｙｐｅｓ ｏｆ ｆｏｒｅｓｔ ｌｏｓｓ ａｒｅａ ｔｙｐｅｓ ｄｕｒｉｎｇ 截距 ０.４４ －７.２７×１０ ￣５ ０.２５
ｔｗｏ ｙｅａｒ ｏｆ ＣＯＶＩＤ￣１９ ｏｕｔｂｒｅａｋ Ｉｎｔｅｒｃｅｐｔ
ＧＤＰ －７.３０×１０ ￣６ ３.６５×１０ ￣７ －４.５２×１０ ￣６
随机效应方差 ０.１４ <０.０１ ０.０８
示了新冠疫情对森林损失的 ４ 条影响路径(图 ７):
Ｒａｎｄｏｍ ｅｆｆｅｃｔｓ ｖａｒｉａｎｃｅ
(１)每百万人口感染数量→城市扩张→森林损失ꎻ 固定效应 Ｒ ２ ０.１２ ０.２７ ０.０８
(２)每百万人口感染数量→ＧＤＰ →城市扩张→森 Ｆｉｘｅｄ ｅｆｆｅｃｔｓ Ｒ ２
林损失ꎻ(３)每百万人口感染数量→ＧＤＰ→大规模 Ｒ ２ ０.９９ ０.９１ ０.９９

农业扩张→森林损失ꎻ(４) 每百万人口感染数量→ 注: 表中仅为截距或斜率显著的模型系数ꎬ粗体代表在 ０.０５
ＧＤＰ→人工林和天然林采伐→森林损失ꎮ 水平上显著相关ꎮ 下同ꎮ
在 ４ 条路径中ꎬ新冠疫情的每百万人口感染数 Ｎｏｔｅ: Ｏｎｌｙ ｍｏｄｅｌ ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓ ｗｉｔｈ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ｉｎｔｅｒｃｅｐｔｓ ｏｒ ｓｌｏｐｅｓ
ａｒｅ ｓｈｏｗｎ ｉｎ ｔｈｅ ｔａｂｌｅꎬａｎｄ ｂｏｌｄ ｒｅｐｒｅｓｅｎｔｓ ａ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ
￣４
量对森 林 损 失 的 标 准 化 系 数 分 别 为 － １. ４ × １０ ａｔ ｔｈｅ ０.０５ ｌｅｖｅｌ. Ｔｈｅ ｓａｍｅ ｂｅｌｏｗ.
￣４
( ＝ －０.０７× ０. ００２ )、 ０. ５ × １０ ( ＝ ０. ０６ × ０. ４１ ×
￣４ ２.４ 新冠疫情对森林损失面积影响的估计值
０.００２)、－１８.４× １０ [ ＝ ０. ０６ × ( － ０. １８) × ０. １７]、
３９.１×１０ ( ＝ ０.０６× ０.２１ × ０.３１)ꎬ对森林损失的总 为定量研究新冠疫情对生物多样性热点地区
￣４
￣４
体影响标准化系数为 １９.８×１０ ꎮ 森林损失的影响ꎬ 采用 ＰｓｄＶｏｉｇｔ １ 公式拟合 ２００１—