Page 33 - 《广西植物》2025年第7期

７ 期 弓正威等: 小麦重要农艺性状的 ＱＴＬ 定位与候选基因分析 １ ２ ２ ５

表 ５ 基因位置及功能注释
Ｔａｂｌｅ ５ Ｇｅｎｅ ｌｏｃａｔｉｏｎ ａｎｄ ｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ ａｎｎｏｔａｔｉｏｎ
性状 染色体 物理区间 基因名称 注释
Ｔｒａｉｔ Ｃｈｒｏｍｏｓｏｍｅ Ｐｈｙｓｉｃａｌ ｐｏｓｉｔｉｏｎ (ｂｐ) Ｎａｍｅ ｏｆ ｇｅｎｅ Ａｎｎｏｔａｔｉｏｎ
ＰＨ ７Ｂ ６０８ ５８０ ０６５~ ６０９ １１９ ０１９ ＴｒａｅｓＣＳ７Ｂ０２Ｇ３５２４００ 富含亮氨酸重复序列受体样蛋白激酶家族蛋白
Ｌｅｕｃｉｎｅ￣ｒｉｃｈ ｒｅｐｅａｔ ｒｅｃｅｐｔｏｒ￣ｌｉｋｅ ｐｒｏｔｅｉｎ ｋｉｎａｓｅ
ｆａｍｉｌｙ ｐｒｏｔｅｉｎ
ＴｒａｅｓＣＳ７Ｂ０２Ｇ３４９７００ 赤霉素 ２￣氧化酶
Ｇｉｂｂｅｒｅｌｌｉｎ ２￣ｏｘｉｄａｓｅ
ＴＮ ５Ａ ５１９ ９３６ ４９０~ ５２８ ８２６ ４６１ ＴｒａｅｓＣＳ５Ａ０２Ｇ３１７２００ 生长素反应蛋白
Ａｕｘｉｎ￣ｒｅｓｐｏｎｓｉｖｅ ｐｒｏｔｅｉｎ
ＴｒａｅｓＣＳ５Ａ０２Ｇ３１６２００ Ｆ￣ｂｏｘ 蛋白
Ｆ￣ｂｏｘ ｐｒｏｔｅｉｎ
ＴｒａｅｓＣＳ５Ａ０２Ｇ３１２８００ ＲＩＮＧ / Ｕ￣ｂｏｘ 超家族蛋白
ＲＩＮＧ / Ｕ￣ｂｏｘ ｓｕｐｅｒｆａｍｉｌｙ ｐｒｏｔｅｉｎ
ＴｒａｅｓＣＳ５Ａ０２Ｇ３１２７００ Ｆ￣ｂｏｘ 蛋白 ＰＰ２￣Ａ１３
Ｆ￣ｂｏｘ ｐｒｏｔｅｉｎ ＰＰ２￣Ａ１３
ＴＧＷ ５Ｄ ４３７ ３８０ ７４７~ ４３９ ２９６ ６８７ ＴｒａｅｓＣＳ５Ｄ０２Ｇ３５９４００ 富含亮氨酸重复序列受体样蛋白激酶家族蛋白
Ｌｅｕｃｉｎｅ￣ｒｉｃｈ ｒｅｐｅａｔ ｒｅｃｅｐｔｏｒ￣ｌｉｋｅ ｐｒｏｔｅｉｎ ｋｉｎａｓｅ
ｆａｍｉｌｙ ｐｒｏｔｅｉｎ
ＴｒａｅｓＣＳ５Ｄ０２Ｇ４４８４００ＬＣ 蛋白激酶家族蛋白
Ｐｒｏｔｅｉｎ ｋｉｎａｓｅ ｆａｍｉｌｙ ｐｒｏｔｅｉｎ
ＴｒａｅｓＣＳ５Ｄ０２Ｇ３５７６００ 叶绿素 ａ￣ｂ 结合蛋白
Ｃｈｌｏｒｏｐｈｙｌｌ ａ￣ｂ ｂｉｎｄｉｎｇ ｐｒｏｔｅｉｎ

Ｍｂ 的 区 域 存 在 重 叠 部 分ꎮ Ｋａｔｏ 等 ( ２０００ ) 以 对本研究鉴定到的同时控制多个性状或在不
Ｃａｐｐｅｌｌｅ￣Ｄｅｓｐｒｅｚ ５Ａ 和 Ｔｒｉｔｉｃｕｍ ｓｐｅｌｔａ ５Ａ 之 间 的 同年份下控制同一性状的 ＱＴＬ 位点进行候选基因
Ｆ１ 中派生出 １１８ 个单染色体重组系为材料ꎬ在 ５Ａ 预测ꎮ 在 ７Ｂ 染色体上ꎬ控制株高性状的 ＱＴＬ 位点
染色体的 ４０.３ ~ ７０ ｃＭ、１０５ ~ １１０ ｃＭ、１６５ ~ １７１ ｃＭ 预测到 ２ 个候选基因ꎬ包括 １ 个富含亮氨酸重复序
区域内检测到 ３ 个与分蘖数相关 ＱＴＬꎮ 这与本研 列受体样蛋白激酶家族蛋白和 １ 个赤霉素 ２－氧化
究在 ５Ａ 染色体 ７０ ｃＭ、６５ ｃＭ 定位到 ２ 个分蘖数 酶ꎮ 目前ꎬ已知富含亮氨酸重复序列受体样蛋白
和有 效 分 蘖 数 相 关 的 ＱＴＬ 位 置、 对 应 区 间 为 激酶在拟南芥中是跨膜受体样激酶的最大亚家族
５１９.９４ ~ ５２８.８３ Ｍｂ、５０３.４８ ~ ５１５.２０ Ｍｂ 区域存在 (Ｓｈｉｕ ＆ Ｂｌｅｅｃｋｅｒꎬ ２００１)ꎬ它介导的多种细胞间通
重叠部分ꎮ Ｃｕｉ 等(２０１１) 在 ３Ａ 染色体的 ３３.２ ~ 讯对于植物的分生组织生长、形态发生等过程起
４３. ２ ｃＭ 区 域 内 检 测 到 １ 个 与 籽 粒 长 度 相 关 的 着重要作用( Ｔｏｒｉｉ ｅｔ ａｌ.ꎬ １９９６)ꎮ 有研究表明ꎬ一
ＱＴＬꎮ 这与本研究在 ３Ａ 染色体 ４１ ｃＭ 定位到的籽 些富含亮氨酸重复序列受体样蛋白激酶能够通过
粒长度 ＱＴＬ 位置、对应区间为 １６.７８ ~ ５８.８７ Ｍｂ 的 调节赤霉素合成基因的表达或其他生理过程ꎬ进
区域存在重叠部分ꎮ 此外ꎬ本研究还在 ７Ｂ 染色体 而影响植株的株高( Ｙａｎｇ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１３ꎻ Ｈｅ ｅｔ ａｌ.ꎬ
的 １３８ ｃＭ 位置、对应区间为 ６０８.５８ ~ ６０９.１２ Ｍｂ ２０２０ꎻ Ｃｈｅｎ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０２３)ꎮ 赤霉素 ２￣氧化酶是赤
的区域在不同年份下检测到控制株高和穗下节长 霉素代谢过程中的一种关键酶( Ｓｃｈｏｍｂｕｒｇ ｅｔ ａｌ.ꎬ
的 ＱＴＬ 位点ꎮ 在 ５Ｄ 染色体的 ５９ ｃＭ 位置、对应区 ２００３ꎻ Ｎａｋａｍｉｎａｍｉ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２００３ꎻ Ｈｓｉｎｇ ｅｔ ａｌ.ꎬ
间为 ４３７.３８ ~ ４３９.３０ Ｍｂ 的区域同时检测到控制 ２００７)ꎬ它能够通过参与调节赤霉素水平来影响植
籽粒表面积和千粒重的 ＱＴＬ 位点ꎮ 物的生长发育、控制植株的高度ꎬ并且在拟南芥
综上所述ꎬ本研究共筛选出 ７ 个控制小麦重要 ( Ｚｈｏｕ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１１ꎻ Ｙａｎ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０２１ )、 烟 草
农艺性状的一致性 ＱＴＬꎬ这些一致性位点的可靠 (Ｇａｒｇｕｌ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１３)、 小 麦 ( Ｆｏｒｄ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１８ꎻ
性较高ꎬ可作为进一步精细定位ꎬ并挖掘关键候选 Ｔｉａｎ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０２２ꎻ Ｂｉａｎ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０２３)、水稻( Ｌｉｕ ｅｔ
基因的候选靶标ꎮ ａｌ.ꎬ ２０１８ꎻ Ｚｈａｎｇ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０２３)、玉米( Ｃｈｅｎ ｅｔ ａｌ.ꎬ