Page 20 - 《广西植物》2026年第1期
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１ ６ 广 西 植 物 ４６ 卷
１ꎬ２ ３ ３ ２ꎬ４ ２ꎬ５
ＷＡＮＧ Ｓｉｑｉ ꎬ ＷＡＮＧ Ｊｉａｎ ꎬ ＨＵＡＮＧ Ｙｅｐｅｎｇ ꎬ ＭＵ Ｌｉｑｉａｎｇ ꎬ ＺＨＥＮＧ Ｂａｏｊｉａｎｇ ꎬ
６ ７ ８ ２ꎬ４ꎬ９ ２ꎬ４
ＷＡＮＧ Ｌｉｎｇ ꎬ ＳＵＮ Ｙａｎ ꎬ ＬＩ Ｚｈｏｎｇｙｕｅ ꎬ ＤＯＮＧ Ｓｈａｎｇ ꎬ ＺＨＥＮＧ Ｌａｎｔａｏ ꎬ
６ ６ ２ꎬ４ １０
ＳＨＩ Ｇｏｎｇｆａ ꎬ ＦＡＮＧ Ｌｉｎｌｉｎ ꎬ ＺＨＡＮＧ Ｙｕｔｏｎｇ ꎬ ＺＨＡＮＧ Ｙｕｈｏｎｇ ꎬ
１０∗ ２ꎬ４∗ ２ꎬ４ꎬ１１
ＪＩＡＮＧ Ｓｈｅｎｇｗｅｉ ꎬ ＷＡＮＧ Ｈｏｎｇｆｅｎｇ ꎬ ＭＡ Ｋｅｐｉｎｇ
( １. Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｃｈｅｍｉｓｔｒｙꎬ Ｃｈｅｍｉｃａｌ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ ａｎｄ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎꎬ Ｎｏｒｔｈｅａｓｔ Ｆｏｒｅｓｔｒｙ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬ Ｈａｒｂｉｎ １５００４０ꎬ Ｃｈｉｎａꎻ ２. Ｎｏｒｔｈｅａｓｔ Ａｓｉａ
Ｂｉｏｄｉｖｅｒｓｉｔｙ Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｃｅｎｔｅｒꎬ Ｎｏｒｔｈｅａｓｔ Ｆｏｒｅｓｔｒｙ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬ Ｈａｒｂｉｎ １５００４０ꎬ Ｃｈｉｎａꎻ ３. Ｃｈａｏｙａｎｇ Ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ Ａｆｆａｉｒｓ Ｓｅｒｖｉｃｅ Ｃｅｎｔｅｒꎬ
Ｃｈａｏｙａｎｇ １２２０００ꎬ Ｌｉａｏｎｉｎｇꎬ Ｃｈｉｎａꎻ ４. Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｆｏｒｅｓｔｒｙꎬ Ｎｏｒｔｈｅａｓｔ Ｆｏｒｅｓｔｒｙ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬ Ｈａｒｂｉｎ １５００４０ꎬ Ｃｈｉｎａꎻ ５. Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｌｉｆｅ Ｓｃｉｅｎｃｅｓꎬ
Ｎｏｒｔｈｅａｓｔ Ｆｏｒｅｓｔｒｙ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬ Ｈａｒｂｉｎ １５００４０ꎬ Ｃｈｉｎａꎻ ６. Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｌａｎｄｓｃａｐｅ Ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅꎬ Ｎｏｒｔｈｅａｓｔ Ｆｏｒｅｓｔｒｙ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬ Ｈａｒｂｉｎ １５００４０ꎬ Ｃｈｉｎａꎻ
７. Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｍｏｄｅｒｎ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ ａｎｄ Ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔꎬ Ｈｅｉｌｏｎｇｊｉａｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬ Ｈａｒｂｉｎ １５００８０ꎬ Ｃｈｉｎａꎻ ８. Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｆｏｒｅｓｔｒｙꎬ Ｓｈａｎｄｏｎｇ
Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬ Ｔａｉａｎ ２７１０１８ꎬ Ｓｈａｎｄｏｎｇꎬ Ｃｈｉｎａꎻ ９. Ｙｉｃｈｕｎ Ｂｒａｎｃｈ ｏｆ Ｈｅｉｌｏｎｇｊｉａｎｇ Ａｃａｄｅｍｙ ｏｆ Ｆｏｒｅｓｔｙꎬ Ｙｉｃｈｕｎ １５３０００ꎬ
Ｈｅｉｌｏｎｇｊｉａｎｇꎬ Ｃｈｉｎａꎻ １０. Ｌｉａｏｎｉｎｇ Ｆｏｒｅｓｔｒｙ ａｎｄ Ｇｒａｓｓｌａｎｄ Ａｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎꎬ Ｓｈｅｎｙａｎｇ １１０８０４ꎬ Ｃｈｉｎａꎻ １１. Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ
Ｂｏｔａｎｙꎬ Ｃｈｉｎｅｓｅ Ａｃａｄｅｍｙ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅｓꎬ Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００９３ꎬ Ｃｈｉｎａ)
Ａｂｓｔｒａｃｔ: Ｔｏ ｓｙｓｔｅｍａｔｉｃａｌｌｙ ｕｎｄｅｒｓｔａｎｄ ｔｈｅｂａｓｉｃ ｓｔａｔｕｓ ｏｆ ｎａｔｉｏｎａｌ ｋｅｙ ｐｒｏｔｅｃｔｅｄ ｗｉｌｄ ｐｌａｎｔｓ ｉｎ Ｌｉａｏｎｉｎｇ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ ａｎｄ ｔｏ
ｓｕｐｐｏｒｔ ｌｏｃａｌ ｂｉｏｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ ｄｅｃｉｓｉｏｎ￣ｍａｋｉｎｇꎬ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ Ｌｉｓｔ ｏｆ Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｋｅｙ Ｐｒｏｔｅｃｔｅｄ Ｗｉｌｄ Ｐｌａｎｔｓ (２０２１
ｅｄｉｔｉｏｎ)ꎬ ｉｎｔｅｇｒａｔｉｎｇ ｓｐｅｃｉｍｅｎ ｒｅｃｏｒｄｓ ａｎｄ ｆｉｅｌｄ ｓｕｒｖｅｙ ｄａｔａ ｆｒｏｍ Ｌｉａｏｎｉｎｇ Ｐｒｏｖｉｎｃｅꎬ ａ ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ ａｎａｌｙｓｉｓ ｃｏｖｅｒｉｎｇ
ｓｐｅｃｉｅｓ ｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎꎬ ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎꎬ ｅｎｄａｎｇｅｒｍｅｎｔ ｌｅｖｅｌｓꎬ ｔｈｒｅａｔ ｆａｃｔｏｒｓꎬ ａｎｄ ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ ｓｔａｔｕｓ ｗｅｒｅ
ｃｏｎｄｕｃｔｅｄ. Ｃｏｕｎｔｙ￣ｌｅｖｅｌ ｓｐａｔｉａｌ ａｕｔｏｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ａｎｄ ｈｏｔｓｐｏｔ ａｎａｌｙｓｉｓ ｍｅｔｈｏｄｓ ｗｅｒｅ ｕｓｅｄ ｔｏ ｅｘｐｌｏｒｅ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ
ｐａｔｔｅｒｎｓ. Ｔｈｒｅａｔ ｔｙｐｅｓ ｗｅｒｅ ｃｌａｓｓｉｆｉｅｄ ｂｙ ｃｏｍｂｉｎｉｎｇ ｉｎｔｅｒｎａｌ ａｎｄ ｅｘｔｅｒｎａｌ ｆａｃｔｏｒｓꎬ ａｎｄ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ ｓｔｒａｔｅｇｉｅｓ
ｗｅｒｅ ｐｕｔ ｆｏｒｗａｒｄ. Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｗｅｒｅ ａｓ ｆｏｌｌｏｗｓ: (１) Ｔｈｅｒｅ ｗｅｒｅ ａ ｔｏｔａｌ ｏｆ ３２ ｔｙｐｅｓ ｏｆ ｎａｔｉｏｎａｌｌｙ ｐｒｏｔｅｃｔｅｄ ｗｉｌｄ ｐｌａｎｔｓ
ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ ｉｎ Ｌｉａｏｎｉｎｇ Ｐｒｏｖｉｎｃｅꎬ ｂｅｌｏｎｇｉｎｇ ｔｏ ２１ ｆａｍｉｌｉｅｓ ａｎｄ ２６ ｇｅｎｅｒａꎬ ｗｉｔｈ Ｏｒｃｈｉｄａｃｅａｅ ａｎｄ Ｌｉｌｉａｃｅａｅ ａｓ ｔｈｅ
ｄｏｍｉｎａｎｔ ｆａｍｉｌｉｅｓ. (２) Ｔｈｅ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｅｘｈｉｂｉｔｅｄ ａ ｄｉｓｔｉｎｃｔ ｓｐａｔｉａｌ ｐａｔｔｅｒｎꎬ ｗｉｔｈ ｈｉｇｈ ｓｐｅｃｉｅｓ ｒｉｃｈｎｅｓｓ ａｎｄ ａｇｇｒｅｇａｔｉｏｎ ｉｎ
ｔｈｅ ｓｏｕｔｈｅａｓｔｅｒｎ ｒｅｇｉｏｎ (ｎｏｔａｂｌｙ Ｆｅｎｇｃｈｅｎｇ ａｎｄ Ｋｕａｎｄｉａｎ)ꎬ ａｎｄ ｓｐａｒｓｅ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｉｎ ｔｈｅ ｎｏｒｔｈｗｅｓｔ. (３) ９０.６３％ ｏｆ
ｔｈｅｓｅ ｓｐｅｃｉｅｓ ｈａｄ ｂｅｅｎ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙ ｐｒｏｔｅｃｔｅｄ ｉｎ ｓｉｔｕ ｗｉｔｈｉｎ ｎａｔｕｒｅ ｒｅｓｅｒｖｅｓ. (４) Ｔｈｅｓｅ ｐｒｏｔｅｃｔｅｄ ｐｌａｎｔｓ ｆａｃｅｄ ｃｏｍｐｌｅｘ
ｔｈｒｅａｔｓꎬ ｉｎｃｌｕｄｉｎｇ ｈａｂｉｔａｔ ｄｅｇｒａｄａｔｉｏｎꎬ ｏｖｅｒｈａｒｖｅｓｔｉｎｇꎬ ｃｌｉｍａｔｅ ｃｈａｎｇｅꎬ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｃｏｍｐｅｔｉｔｉｏｎꎬ ａｎｄ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ
ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｖｕｌｎｅｒａｂｉｌｉｔｙ. Ｔｈｅ ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎｓ ａｒｅ ａｓ ｆｏｌｌｏｗｓ: (１) Ｎａｔｉｏｎａｌ ｋｅｙ ｐｒｏｔｅｃｔｅｄ ｗｉｌｄ ｐｌａｎｔｓ ｉｎ Ｌｉａｏｎｉｎｇ ｅｘｈｉｂｉｔ
ｔｙｐｉｃａｌ ｂｏｕｎｄａｒｙ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓꎬ ａｎｄ ｇｒｅａｔｅｒ ａｔｔｅｎｔｉｏｎ ｓｈｏｕｌｄ ｂｅ ｐａｉｄ ｔｏ ｅｄｇｅ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎｓ ｉｎ ｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ
ａｒｅａ ｐｌａｎｎｉｎｇ. (２) Ｔｈｒｅａｔｓ ａｒｉｓｅ ｆｒｏｍ ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎｓ ｂｅｔｗｅｅｎ ｉｎｔｅｒｎａｌ ａｎｄ ｅｘｔｅｒｎａｌ ｆａｃｔｏｒｓꎬ ａｎｄ ｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ ｍｅａｓｕｒｅｓ
ｓｈｏｕｌｄ ｂｅ ｓｔｒａｔｉｆｉｅｄ ａｎｄ ｃｌａｓｓｉｆｉｅｄ ａｃｃｏｒｄｉｎｇｌｙ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｒｅａｔ ｔｙｐｅｓ ａｎｄ ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ. (３) Ｉｔ ｉｓ ｒｅｃｏｍｍｅｎｄｅｄ ｔｏ
ｅｓｔａｂｌｉｓｈ ａｎ ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ ｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ ｆｒａｍｅｗｏｒｋ ｔｈａｔ ｉｎｃｌｕｄｅｓ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇꎬ ｅｘ ｓｉｔｕ ｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎꎬ ｌｅｇａｌ ａｎｄ ｐｏｌｉｃｙ
ｓｕｐｐｏｒｔꎬ ａｎｄ ｐｕｂｌｉｃ ｅｎｇａｇｅｍｅｎｔ. Ｔｈｅｓｅ ｆｉｎｄｉｎｇｓ ｐｒｏｖｉｄｅ ａ ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ ｂａｓｉｓ ｆｏｒ ｂｉｏｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ａｎｄ ｐｏｌｉｃｙ￣ｍａｋｉｎｇ
ｉｎ Ｌｉａｏｎｉｎｇ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ.
Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ: ｐｒｏｔｅｃｔｅｄ ｐｌａｎｔꎬ Ｌｉａｏｎｉｎｇ Ｐｒｏｖｉｎｃｅꎬ ｓｐａｔｉａｌ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎꎬ ｈｏｔｓｐｏｔ ａｎａｌｙｓｉｓꎬ ｔｈｒｅａｔ ｆａｃｔｏｒｓ
全球生物多样性丧失已成为 ２１ 世纪最严峻 物种、生态系统关键种以及具有重要经济价值物
的生态挑战之一ꎬ从遗传多样性衰减到生态系统 种的保护(鲁兆莉等ꎬ２０２１)ꎮ 尤其是从“单一物种
服务功能退化ꎬ正全方位威胁人类福祉与可持续 保护”向“生态系统功能维护”的转变ꎬ反映了我国
发展的根基( Ｄíａｚ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１９)ꎮ 在这一背景下ꎬ 植物多样性保护理念的科学化转型ꎬ标志着我国
２０２１ 年新版« 国家重点保护野生植物名录» 的颁 植物保护策略的系统性升级ꎬ更体现了对全球生
布ꎬ标志着我国生物多样性保护进入精准化、系统 物多样性治理的深刻理解ꎮ 与此同时ꎬ我国植物
化的新阶段(吴欣静等ꎬ２０２３)ꎮ 新版较 １９９９ 年版 多样性正面临“ 保护成效提升与物种丧失风险并
删减 ４４ 种、新增 ２６７ 种 ３２ 类ꎬ保 护 植 物 总 数 是 存”的双重挑战:一方面ꎬ保护地面积持续扩大ꎻ另
１９９９ 年版的 ３.６ 倍ꎬ重点强化了对极度珍稀濒危 一方面ꎬ仍有很多物种面临着种群衰退的风险ꎮ
