Page 134 - 《广西植物》2026年第6期

６ 期 凌雷等: 林龄和密度对洮河流域云杉人工林碳储量的影响 １ ０ ４ ９

表 １ 样地基本信息
Ｔａｂｌｅ １ Ｂａｓｉｃ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｏｆ ｐｌｏｔｓ
样地编号 林龄 龄级 密度 平均胸径 平均树高 坡度 坡向 海拔 郁闭度
Ｐｌｏｔ Ｓｔａｎｄ ａｇｅ Ｓｔａｎｄ Ｄｅｎｓｉｔｙ Ｍｅａｎ ＤＢＨ Ｍｅａｎ ｔｒｅｅ Ｓｌｏｐｅ Ａｌｔｉｔｕｄｅ Ｃａｎｏｐｙ
￣２
Ｎｏ. (ａ) ｃｌａｓｓ (ｔｒｅｅｓｈｍ ) (ｃｍ) ｈｅｉｇｈｔ (ｍ) (°) Ａｓｐｅｃｔ (ｍ) ｄｅｎｓｉｔｙ
Ｓ１ ２０ 幼龄 ２ ８００ ８.７５±０.８５ １１.８０±１.５５ ２７ 西北 ２ ６８３ ０.８
Ｙｏｕｎｇ Ｎｏｒｔｈｗｅｓｔ
Ｓ２ ２２ １ ５００ １６.３２±１.２３ １０.６５±０.８３ ２７ 西北 ２ ７６５ ０.７
Ｎｏｒｔｈｗｅｓｔ
Ｓ３ ２５ ９２５ ２０.９９±１.７９ １１.７２±１.２５ ２６ 北 ２ ７１４ ０.７
Ｎｏｒｔｈ
Ｓ４ ３９ 中龄 ２ ７００ １５.１０±０.８７ １１.５５±１.６１ ２５ 西北 ２ ６８９ ０.７
Ｍｉｄｄｌｅ Ｎｏｒｔｈｗｅｓｔ
Ｓ５ ４０ １ ７００ １９.２０±２.０６ １３.７０±２.２３ ２４ 北 ２ ６９４ ０.７
Ｎｏｒｔｈ

￣２ ￣２
生物量及测得的各器官碳含量ꎬ获得碳储量ꎮ ４３.１２ ~ ９７.１５ ｔｈｍ 之间ꎬ均值为 ７５.６８ ｔｈｍ ꎬ
凋落物层碳储量:根据各样方内凋落物的烘 变异系数为 ３６.２％ꎬ反映出幼龄林阶段受初始造
干质量及测得的碳含量ꎬ先计算出每个凋落物样 林密度、立地条件等因素影响ꎬ碳积累存在明显差
方的碳储量ꎬ再通过求取 ３ 个样方碳储量的平均 异ꎻ云杉中龄林乔木层碳储量介于 １５１.７６ ~ １９０.０２
值ꎬ结合样地面积ꎬ最后获得单位面积凋落物层碳 ｔｈｍ 之间ꎬ均值达 １７０.８９ ｔｈｍ ꎬ变异系数为
￣２
￣２
储量(陈鑫等ꎬ２０２５)ꎮ １１.８０％ꎬ低于幼龄林ꎬ表明随着林分发育ꎬ碳储量
土壤层有机碳储量:单位面积的土壤有机碳 分配逐渐趋于稳定ꎮ
储量为各土层有机碳储量的总和ꎬ各土层有机碳

储量计算公式如下:
Ｏ ＝ Ｃ ×Ｄ ×Ｅ ×(１－Ｇ ) / １０ꎮ
ｋ
ｋ
ｋ
ｋ
ｋ
式中:ｋ 代表土壤层次ꎻＯ 代表第 ｋ 层土壤有
ｋ
机碳密度(ｔｈｍ )ꎻＣ 代表第 ｋ 层土壤有机碳含
￣２
ｋ
￣１ ￣３
量(ｇｋｇ )ꎻＤ 代表第 ｋ 层土壤密度( ｇｃｍ )ꎻ
ｋ
Ｅ 代表第 ｋ 层土壤厚度( ｃｍ)ꎻＧ 代表第 ｋ 层土层
ｋ ｋ
中直径大于 ２ ｍｍ 石砾所占质量百分比ꎮ
１.４.２ 数据处理 采用 Ｅｘｃｅｌ ２０２１ 进行数据整理ꎬ
采用 ＳＰＳＳ ２４.０( ＩＢＭꎬＮＹꎬＵ. Ｓ. Ａ.) 评估数据正态
分布ꎮ 数据满足正态性和方差齐性ꎬ采用 Ｄｕｎｃａｎ
ｐｏｓｔ ｈｏｃ 检验ꎻ数据不满足正态分布ꎬ采用 Ｋｒｕｓｋａｌ￣ 小写字母为碳储量在不同林分类型之间的显著性差异(Ｐ<
０.０５)ꎮ 下同ꎮ
Ｗａｌｌｉｓ Ｈ( Ｋ) 检 验ꎻ 数 据 不 满 足 方 差 齐 性ꎬ 采 用
Ｌｏｗｅｒｃａｓｅ ｌｅｔｔｅｒｓ ｉｎｄｉｃａｔｅ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓ ｉｎ ｃａｒｂｏｎ ｓｔｏｒａｇｅ
Ｇａｍｅｓ￣Ｈｏｗｅｌｌ 检验ꎮ 利用 ＡＮＯＶＡ 进行单因素方 ａｍｏｎｇ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｓｔａｎｄ ｔｙｐｅｓ (Ｐ < ０.０５). Ｔｈｅ ｓａｍｅ ｂｅｌｏｗ.
差分析(ｏｎｅ￣ｗａｙ ＡＮＯＶＡ)ꎮ 采用 Ｓｐｅａｒｍａｎ 相关性 图 １ 不同类型云杉林乔木层碳储量
分析林龄、密度与各碳储量层次间的相关性ꎮ 采 Ｆｉｇ. １ Ｔｒｅｅ ｃａｒｂｏｎ ｓｔｏｒａｇｅ ｉｎ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ
用 Ｏｒｉｇｉｎ ２０２１ 进行图表绘制ꎮ ｔｙｐｅｓ ｏｆ Ｐｉｃｅａ ａｓｐｅｒａｔａ ｆｏｒｅｓｔ

２ 结果与分析 由图 ２ 可知ꎬ幼龄林(Ｓ１－Ｓ３)干、枝、叶、皮、根

碳储 量 均 值 分 别 为 ２３. ９０、 １７. ６４、 １０. ３７、 ３. ９２、
２.１ 乔木层碳储量及其分配特征 １９.８５ ｔｈｍ ꎬ分配比例波动较大( 干 ２２. ４６％ ~
￣２
由图 １ 可知ꎬ云杉幼龄林乔木层碳储量介于 ４９.４２％、枝 １４.４０％ ~ ２７.２２％、叶 ８.７０％ ~ １６.９９％、