Page 38 - 《广西植物》2020年第11期
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ϟϟ 期               朱丽亚等᧥ 西辽河流域植被 શ۪۪ 时空分布特征及其影响因素研究                                       ϟ ጢ ᤃ ጢ
            等ᖔ ԰ԡϟᤃɯ等方面ᖔ对于流域尺度上植被类型ܦ土                          生故障造成的误差ྉ王娟等ᖔ ԰ԡϟᤃɯᤥ
            壤类型及气象因子对植被净初级生产力的研究还                              ϟ঎԰঎԰ 植被类型数据与土壤类型数据জ 植被类型
            较少ᤥ 因此ᖔ 本研究以 ԰ԡԡԡ 年ᗵ԰ԡϟጢ 年                         数据以及土壤类型空间分布数据下载于中国科学

            ᥘᨃ᧕ϟᎮዶሕ 的年均植被净初级生产力ྉશ۪۪ɯ 数据ܦ                       院资源环境科学数据中心ྉ ၤᡷᡷᡱ᧥ᣰ ᣰ औऔऔ঎ʢᔀ༁ʛዹ঎ዹႿᣰ
            植被类型数据ܦ土壤类型数据以及降水ܦ气温资料                             ᧕ᔀ஦ᑕࣼ᤟ᡷ঎ᑕ༁ᡱ଴ɯᤥ 植被类型数据为 ϟ ᨒ ϟԡԡ 万栅格数

            为基础ᖔ借助 ᥈᧧୩ 和 ኏୩ 技术ᖔ对西辽河流域植被                        据ᖔ于 ԰ԡԡϟ 年 ጢ 月正式出版ᖔ研究区植被类型主
            净初级生产力时空格局ܦ演变特征以及驱动因素                              要为针叶林ܦ阔叶林ܦ灌丛ܦ草原ܦ草甸ܦ沼泽与栽
            进行分析ᖔ旨在为该流域生态系统评价和科学管                              培植被 Ꭾ 种类型ᤥ 土壤类型数据为 ϟ ᨒ ϟԡԡ 万栅格
            理提供理论依据与数据支持ᤥ                                      数据ᖔ于 ϟँँጢ 年编制出版ᤥ
                                                               ϟ঎԰঎ሕ 气象数据与 ᧕ጶᥘ 数据জ 气象数据包括气温
            ϟজ 研究区概况与研究方法                                      与降雨数据ᖔ下载于中国科学院资源环境科学数
                                                               据中心ᖔ空间分辨率 ϟҴቝᖔ是基于全国԰ ࿗ԡԡ多个
            ϓॹϓ 研究区概况                                          气象站日观测数据ᖔ应用 ዶશВ୩۪ᓂ᧧શ 软件由平滑

                 西辽河流域位于我国北方农牧交错地带ᖔ属                           样条函数法分析插值生成ᖔ去除了高程对温度和
            于草原沙地农牧生态区ᖔ生态环境脆弱ᤥ 流域地                             降水的影响ᤥ
                                                                   ሕԡ ቝ 的 ᧕ጶᥘ 数据下载于地理空间数据云
            处 ϟϟᤃ๼ሕ԰ࣕᗵϟ԰࿗๼԰ँࣕጶܦϟϟऐ๼ጢ԰ࣕᗵϟ԰ԡ๼࿗Ꭾࣕશ 之间ᖔ
            为辽河流域上中游ᖔ流域主体在内蒙古自治区ᖔ跨                             ྉၤᡷᡷᡱ᧥ ᣰ ᣰ औऔऔ঎੫༁ዹ᤟ᆍࣼʛ঎ዹႿ ᣰ ɯᤥ
                                                                   以上地理数据均经裁剪ܦ重采样和重投影转
            河北省ܦ辽宁省ܦ吉林省部分市ᖔ总面积约为 ϟሕ঎Ꭾϟġ
                  ԰
            ϟԡ Ҵቝ ᖔ地势西高东低ᖔ自蒙古高原过渡到辽河平                          换为 ۼ᥈୩ᡸϟँऐ࿗ 坐标系ᤥ
               ࿗
                                                               ϓॹᇺ 研究方法
            原ᤥ 气候属于暖温带半湿润气候向中温带半干旱
                                                               ϟ঎ሕ঎ϟ 趋势分析জ 西辽河流域 ԰ԡԡԡ 年ᗵ԰ԡϟጢ 年平
            气候的过渡带ᖔ大陆性特征比较明显ᤥ 年平均气
            温ᖔ自西北向东南逐渐升高ᤥ 多年平均降雨量为                             均 ટۗۗ 的计算公式如下ᤥ
                                                                           Ⴅ
            ሕᎮጢ঎ሕ ቝቝᖔ季节变化较大ᤥ 流域的西部与内蒙古                                    ኮ ટۗۗ   ᔠ
            高原接壤ᖔ南部为滦河和饶阳河ଫ西北方向的大兴                                 ટۗۗ ᡫ   ᔠ ᡫ ϟ                         ྉϟɯ
                                                                              Ⴅ
            安岭是西辽河水系与内蒙古高原内水系的分水
                                                                   式中᧥Ⴅ 为研究时间段的年数ᖔ值为 ϟᤃଫ ટۗۗ
            岭ଫ东北部为嫩江水系ܦ额尔古纳水系ྉ 张伟科等ᖔ
                                                               为西辽河流域 ԰ԡԡԡ 年ᗵ԰ԡϟጢ 年累计 ϟᤃ 年的 ટۗۗ
            ԰ԡϟԡɯᤥ 地貌类型主要为沙丘ܦ丘间低地和甸子
            地ᤥ 土壤类型主要是栗钙土ܦ风沙土ܦ潮土ܦ黑钙                            平均值ᤥ
                                                                   回归趋势线是对变量进行回归分析ᖔ要求变
            土和褐土ᖔ占比分别为 ԰ᤃ঎࿗ጢᠮܦ԰ϟ঎ሕϟᠮܦϟ࿗঎԰԰ᠮܦ
                                                               量随时间变化ྉ 宋怡和马明国ᖔ ԰ԡԡऐɯᤥ 采用趋势
            Ꭾ঎ँጢᠮ和 Ꭾ঎ጢሕᠮᤥ 植被类型主要为草原ܦ草甸ܦ灌
                                                               分析法ᖔ分析西辽河流域 ԰ԡԡԡ 年ᗵ԰ԡϟጢ 年每个像
            丛以及栽培植被等类型ᤥ
                                                               元的 ટۗۗ 变化趋势ᖔ得出研究区 ϟᤃ 年的 ટۗۗ 变
            ϓॹԣ 数据来源及处理
                                                               化趋势图ᖔ计算过程如下ྉȮᔽᑕႿ੫ ᔀᡷ ᑕ᤟঎ᖔ ԰ԡϟᎮɯᤥ
            ϟ঎԰঎ϟ શ۪۪ 数据জશ۪۪ 数据下载于蒙大拿大学地
                                                                            Ⴅ             Ⴅ     Ⴅ
                                                                                      ᔠ ኮ ᔠ ė
            表数 据动态模拟工作 组 网 站 ྉ ၤᡷᡷᡱ᧥ ᣰ ᣰ ஦ᔽ᤟ᔀ༁঎ Ⴟᡷ༁੫঎                  Ⴅ ė  ኮ ᔠ ė ટۗۗ ͦ        ኮ ટۗۗ   ᔠ
            ࣼቝᡷ঎ᔀʛࣼ ᣰ ʛᑕᡷᑕɯᖔ时间跨度为 ԰ԡԡԡ 年ᗵ԰ԡϟጢ 年ᖔ时                  ୒ ᡫ     ᔠ ᡫ ϟ   Ⴅ     ᔠ ᡫ ϟ Ⴅ  ᔠ ᡫ ϟ  ྉ԰ɯ
            间分辨率 ϟᑕᖔ空间分辨 ሕԡ 秒弧ྉԡ঎ԡԡऐሕ๼ɯᖔ比例                                    Ⴅ ė  ኮ ᔠ ͦ    ԰  ኮ ᔠ   ԰
                                                                                  ᔠ ᡫ ϟ    ᔠ ᡫ ϟ
            系数为 ԡ঎ϟᤥ 该数据利用参考 ା᧧ᨃᥘጶ᥋ା᥈ऊ 模型与                         式中᧥୒ 为 ટۗۗ 趋势斜率ᖔ反映某一时间段
            光能利用率模型建立的 શ۪۪ 估计模型模拟得到陆                           ટۗۗ 的总体变化趋势ଫ୒ᢦԡᖔ说明研究区植被 ટۗۗ
            地生态系统年 શ۪۪ᤥ 与传统的 ᥘᨃ᧕ϟᎮዶሕ શ۪۪ 数                     在增加ᖔ反之减少ଫટۗۗ 为第 ᔠ 年 ટۗۗ 均值ᖔᔠ 为年
                                                                                    ᔠ
            据相比ᖔ该数据集纠正了云层覆盖以及传感器发                              序列号ଫႥ 代表年数ᖔ本文为 ϟᤃᤥ
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