Page 60 - 《广西植物》2020年第11期

ϟϟ 期 郑维艳等᧥ 未来气候变化对四种木姜子地理分布的影响 ϟ ጢ ऐ Ꭾ
两个 时 间 段ᖔ 即 ԰ԡ࿗ϟ 年ᗵ԰ԡᤃԡ 年和 ԰ԡᤃϟ 年ᗵ
表 ϓই 用于模拟木姜子属适生区域的气候因子
԰ԡऐԡ 年ᤥ 在 ᧧۪ऊऊ 的第四次评估报告中ᖔ大多数缓
ఋᑕᤦ᤟ᔀ ϟজ ऊ᤟ᔽቝᑕᡷᔽዹ ஦ᑕዹᡷᆍʢ༁ ࣼ༁ᔀʛ ஦ᆍʢ ༁ᔽቝࣼ᤟ᑕᡷᔽႿ੫
解方案的重点是 ԰ϟԡԡ 年稳定温室气体的辐射强
༁ࣼᔽᡷᑕᤦ᤟ᔀᑕʢᔀᑕᆍ஦ ᒦᔠᡙ໧ᓣᐹ
迫力ᖔ所以本文选择 未 来 较 长 一 段 时 间 即 ԰ԡᤃϟ
代码 气候因子
年ᗵ԰ԡऐԡ 年作为本文研究的未来气候数据ᖔ空间 ऊᆍʛᔀ ऊ᤟ᔽቝᑕᡷᔽዹ ஦ᑕዹᡷᆍʢ
԰
分辨率为 ሕԡ ×ྉϟ Ҵቝ ɯᤥ 当代ྉϟँጢԡ 年ᗵ԰ԡԡԡ 年ɯ
ାᔽᆍϟ 年平均气温
和未来ྉ԰ԡᤃϟ 年ᗵ԰ԡऐԡ 年ɯ 的气候数据在国际热 ዶႿႿࣼᑕ᤟ ቝᔀᑕႿ ᡷᔀቝᡱᔀʢᑕᡷࣼʢᔀ ྉቩ ɯ
ାᔽᆍ԰ 昼夜温差月均值
带 农 业中心 ྉ ᧧ႿᡷᔀʢႿᑕᡷᔽᆍႿᑕ᤟ ऊᔀႿᡷʢᔀ ஦ᆍʢ ఋʢᆍᡱᔽዹᑕ᤟ ᥘᔀᑕႿ ʛᔽࣼʢႿᑕ᤟ ʢᑕႿ੫ᔀ Џ ቝᔀᑕႿ ᆍ஦ ቝᆍႿᡷၤ᤟ᢃ ྉ ቝᑕ଴ ᡷᔀቝᡱ ͱ
ዶ੫ʢᔽዹࣼ᤟ᡷࣼʢᔀᖔऊ᧧ዶఋɯ网站下载ᤥ 使用 ዶʢዹ᥈᧧୩ ϟԡ঎ሕ 的 ቝᔽႿ ᡷᔀቝᡱɯ૒ ྉቩ ɯ
ାᔽᆍሕ 昼夜温差与年温差比值
掩膜剪裁工具剪裁并提取 ϟँ 个在我国范围内的 ᧧༁ᆍᡷၤᔀʢቝᑕ᤟ᔽᡷᢃ
气候数据ᖔ将剪裁后的气候数据ྉ 栅格数据ɯ 转换 ାᔽᆍ࿗ 温度季节性变化方差
ఋᔀቝᡱᔀʢᑕᡷࣼʢᔀ ༁ᔀᑕ༁ᆍႿᑕ᤟ᔽᡷᢃ
为 ዶ୩ऊ֒格式的数据ᖔ以满足 ᥘᑕ଴ᔀႿᡷ 模型的要求ᤥ ାᔽᆍጢ 最暖月份最高温度
未来气候数据采用新一代温室气体排放情景ᖔ即 ᥘᑕ଴ᔽቝࣼቝ ᡷᔀቝᡱᔀʢᑕᡷࣼʢᔀ ᆍ஦ ᡷၤᔀ औᑕʢቝᔀ༁ᡷ ቝᆍႿᡷၤ ྉቩ ɯ
ାᔽᆍᤃ 最冷月份最低温度
典 型浓度目标 ྉ ʢᔀᡱʢᔀ༁ᔀႿᡷᑕᡷᔽ׹ᔀ ዹᆍႿዹᔀႿᡷʢᑕᡷᔽᆍႿ ᥘᔽႿᔽቝࣼቝ ᡷᔀቝᡱᔀʢᑕᡷࣼʢᔀ ᆍ஦ ᡷၤᔀ ዹᆍ᤟ʛᔀ༁ᡷ ቝᆍႿᡷၤ ྉቩ ɯ
ᡱᑕᡷၤऔᑕᢃ༁ᖔ኏ऊ۪ɯ 情景对未来可能的气候变化进行 ାᔽᆍᎮ 温度年变化范围
ఋᔀቝᡱᔀʢᑕᡷࣼʢᔀ ᑕႿႿࣼᑕ᤟ ʢᑕႿ੫ᔀ ྉቩ ɯ
描述ᤥ኏ऊ۪ 情景包括 ኏ऊ۪԰঎ᤃܦ኏ऊ۪࿗঎ጢܦ኏ऊ۪ᤃ঎ԡ 和 ାᔽᆍऐ 最湿季度平均温度
ᥘᔀᑕႿ ᡷᔀቝᡱᔀʢᑕᡷࣼʢᔀ ᆍ஦ ᡷၤᔀ औᔀᡷᔀ༁ᡷ ीࣼᑕʢᡷᔀʢ ྉቩ ɯ
኏ऊ۪ऐ঎ጢ 共四种ᖔ本研究仅选择 ኏ऊ۪԰঎ᤃ 和 ኏ऊ۪ऐ঎ጢ
ାᔽᆍँ 最干季度平均温度
情景来预测最低ܦ最高 ऊᨃ԰ 浓度排放情景物种分 ᥘᔀᑕႿ ᡷᔀቝᡱᔀʢᑕᡷࣼʢᔀ ᆍ஦ ᡷၤᔀ ʛʢᔽᔀ༁ᡷ ीࣼᑕʢᡷᔀʢ ྉቩ ɯ
布的情况ᤥ᧧۪ऊऊ 根据不同的气候情景分析到᧥在 ାᔽᆍϟԡ 最暖季度平均温度
ᥘᔀᑕႿ ᡷᔀቝᡱᔀʢᑕᡷࣼʢᔀ ᆍ஦ ᡷၤᔀ औᑕʢቝᔀ༁ᡷ ीࣼᑕʢᡷᔀʢ ྉቩ ɯ
኏ऊ۪԰঎ᤃ 情景下ᖔ԰ϟ 世纪中期以前温度在 ԰ቩ 以内
ାᔽᆍϟϟ 最冷季度平均温度
ᥘᔀᑕႿᡷᔀቝᡱᔀʢᑕᡷࣼʢᔀ ᆍ஦ ᡷၤᔀ ዹᆍ᤟ʛᔀ༁ᡷ ीࣼᑕʢᡷᔀʢ ྉቩ ɯ
持续上升ᖔ辐射强迫在 ԰ϟ 世纪末之前达到最大ᖔ
ାᔽᆍϟ԰ 年平均降水量
到 ԰ϟ 世纪末下降到 ԰঎ᤃ ۼኼቝ ଫ在 ኏ऊ۪ऐ঎ጢ 情景 ዶႿႿࣼᑕ᤟ ᡱʢᔀዹᔽᡱᔽᡷᑕᡷᔽᆍႿ ྉቝቝɯ
᥋԰
下ᖔ到 ԰ϟ 世纪末ᖔ温度随温室气体排放增加并持 ାᔽᆍϟሕ 最湿月份降水量
۪ʢᔀዹᔽᡱᔽᡷᑕᡷᔽᆍႿ ᆍ஦ ᡷၤᔀ औᔀᡷᔀ༁ᡷ ቝᆍႿᡷၤ ྉቝቝɯ
续上升ᖔ增温幅度将达到 ጢቩ ᖔ辐射强迫上升至
ାᔽᆍϟ࿗ 最干月份降水量
᥋԰ ۪ʢᔀዹᔽᡱᔽᡷᑕᡷᔽᆍႿ ᆍ஦ ᡷၤᔀ ʛʢᔽᔀ༁ᡷ ቝᆍႿᡷၤ ྉቝቝɯ
ऐ঎ጢ ۼኼቝ ྉ张华和黄建平ᖔ ԰ԡϟ࿗ɯᤥ 研究表明ᖔ԰ϟ
ାᔽᆍϟጢ 降水量季节性变异系数
世纪中后期高排放情景下极端降水频次增加幅度 ۪ʢᔀዹᔽᡱᔽᡷᑕᡷᔽᆍႿ ༁ᔀᑕ༁ᆍႿᑕ᤟ᔽᡷᢃ ׹ᑕʢᔽᑕᡷᔽᆍႿ ዹᆍᔀ஦஦ᔽዹᔽᔀႿᡷ
高于低排放情景ྉ 陈红ᖔ ԰ԡϟᎮɯᤥ 对于不同浓度路 ାᔽᆍϟᤃ 最湿季度降水量
۪ʢᔀዹᔽᡱᔽᡷᑕᡷᔽᆍႿ ᆍ஦ ᡷၤᔀ औᔀᡷᔀ༁ᡷ ीࣼᑕʢᡷᔀʢ ྉቝቝɯ
径的比较ᖔ኏ऊ۪ऐ঎ ጢ 情景预计将比 ኏ऊ۪԰঎ ᤃ 和
ାᔽᆍϟᎮ 最干季度降水量
኏ऊ۪࿗঎ጢ 情景下降水频次增加的更多ᖔ但这种增加 ۪ʢᔀዹᔽᡱᔽᡷᑕᡷᔽᆍႿ ᆍ஦ ᡷၤᔀ ʛʢᔽᔀ༁ᡷ ीࣼᑕʢᡷᔀʢ ྉቝቝɯ
ାᔽᆍϟऐ 最暖季度降水量
并不随时间而稳定ᤥ ۪ʢᔀዹᔽᡱᔽᡷᑕᡷᔽᆍႿ ᆍ஦ ᡷၤᔀ औᑕʢቝᔀ༁ᡷ ीࣼᑕʢᡷᔀʢ ྉቝቝɯ
ϓॹᇺ 模型拟合和精度验证 ାᔽᆍϟँ 最冷季度降水量
۪ʢᔀዹᔽᡱᔽᡷᑕᡷᔽᆍႿ ᆍ஦ ᡷၤᔀ ዹᆍ᤟ʛᔀ༁ᡷ ीࣼᑕʢᡷᔀʢ ྉቝቝɯ
在 ᥘᑕ଴ᔀႿᡷ 软件中输入木姜子属四种资源植物
的分 布 点 数据和环境因子数据ᖔ 选择刀切法
ྉᢼᑕዹҴҴႿᔽ஦ᔀ ᡷᔀ༁ᡷɯ测定各变量权重ᖔ选择创建环境变 存在的可能性越大ᖔ反之越小ᤥ 受试者工作特征
量响应曲线ᖔ同时在设置基础栏随机选取 ԰ጢᠮ作 曲线 ྉ ʢᔀዹᔀᔽ׹ᔀʢ ᆍᡱᔀʢᑕᡷᔽႿ੫ ዹၤᑕʢᑕዹᡷᔀʢᔽ༁ᡷᔽዹ ዹࣼʢ׹ᔀɯ 简称
为测试集ᖔ剩余 Ꭾጢᠮ的分布点作为训练集验证模 ኏ᨃऊ 曲线ᖔ曲线下面积值ྉᑕʢᔀᑕ ࣼႿʛᔀʢ ዹࣼʢ׹ᔀᖔ ዶВऊɯ
型ᖔ其余参数均选择模型的默认值 ྉ 关心怡等ᖔ 反映预测精度ᖔ输出值ྉ 范围 ԡ঎ጢ ጲ ϟɯ 越接近 ϟ 表
԰ԡϟऐɯᤥ 将不同气候情景下 ᥘᑕ଴ᔀႿᡷ 模拟结果均导 示模型预测结果精度越高ܦ结果越可靠ᖔ本研究采
入 ዶʢዹ᥈᧧୩ ϟԡ঎ሕ 中进行可视化处理ᤥ ᥘᑕ଴ᔀႿᡷ 软件 用该分析法对模拟结果进行精 度 评 价 ྉۼᑕႿ੫ ᔀᡷ
模拟输出的结果值ྉ范围 ԡጲϟɯ越接近 ϟ 表示物种 ᑕ᤟঎ᖔ ԰ԡԡᎮɯ ᤥ 本文运用最大熵模型的模拟结果较