Page 125 - 《广西植物》2021年第5期
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ጢ 期                     陈  剑  等  ᧥ 外来入侵植物肿柄菊在云南的扩散风险研究                                     Ꭾ ँ ϟ
                                                               ᑕዹ঎ዹႿ ᣰ ɯ等平台上查询世界范围内肿柄菊分布点ᖔ
            ϟজ 材料与方法                                           并除去重复ܦ错误的分布点ଫ第二部分来自本研究
                                                               实地采集的群落样点ᤥ 为防止模型过度拟合ᖔ以
            ϓॹϓ 肿柄菊分布信息采集和分析                                   上两部分分布点数据每 ጢҴቝ 范围内只保留一个
                 根据肿柄菊易于沿公路 扩散和分布的特点                           分布点ྉ჆ᔀ᤟ᆍझᖔ ԰ԡԡँɯᖔ最终共采用 ϟ ऐጢԡ 个世界

            ྉ王四海等ᖔ԰ԡԡ࿗ɯᖔ在 ԰ԡϟᤃ 年末和 ԰ԡϟᎮ 年初肿柄                   分布点ྉ 含云南省范围内的 ሕ 个分布点ɯᖔ࿗ᤃԡ 个
            菊开花结实期ᖔ群落外貌特征具有较远距离能明                              云南省实地采集分布点ᖔ统一转换为十进制小数
            显识别的季节ᖔ沿云南主要国道线和省道线沿路                              格式的঎ऊ୩჆ 文件用于建模ᤥ
            调查肿柄菊分布情况ᤥ 依据群落为斑块分布的特                                 世界和中国云南行政边界矢量图来自国家地
            点ྉ王四海等ᖔ԰ԡԡ࿗ɯᖔ记录斑块ྉ 分布点ɯ 的经纬                        理信息系统网站ྉၤᡷᡷᡱ᧥ᣰ ᣰ Ⴟ੫ዹዹ঎༁ᤦ༁ቝ঎੫ᆍ׹঎ዹႿ ᣰ ɯଫϟँ 个

            度ܦ海拔信息ᖔ并采用目测法快速评估斑块面积ᖔ                             典型气候变量和海拔数据来自世界气候数据库
            调查范围覆盖肿柄菊在云南的分布区域ᤥ 根据调                             ྉऔऔऔ঎औᆍʢ᤟ʛዹ᤟ᔽቝ঎ᆍʢ੫ɯᖔ气候数据为 ϟँᤃԡᗵϟँँԡ 年共
            查数据ᖔ从分布最低点起把每 ጢԡ ቝ 高差内的肿柄                          ሕԡ ᑕ 的平均值ᖔ空间分辨率为 ሕԡ ᑕʢዹ ༁ᔀዹᤥ 因 ϟँ 个

            菊群落面积进行累加ᖔ所获得的各海拔段群落面                              气候变量为非独立变量ᖔ为提高模型模拟准确度ᖔ
            积用 ᨃʢᔽႿ੫ᔽႿ ँ঎ϟ 软件拟合其分布曲线ᖔ获得肿柄                      用 ᑕʢዹ੫ᔽ༁ ϟԡ঎ԡ 多元分析工具各变量进行相关性分
            菊沿海拔分布规律ᤥ                                          析ᖔ对 ۪ᔀᑕʢ༁ᆍႿ 相关系数大于 ԡ঎ऐ 的某一组数据集仅
            ϓॹԣ 肿柄菊适生区分析                                       保留其中一个ྉᣮࣼ ᔀᡷ ᑕ᤟঎ᖔ ԰ԡϟँɯᖔ最终使用的气候变
                 ྉϟɯ软件及使用                                      量为 ା᧧ᨃϟܦା᧧ᨃ԰ܦା᧧ᨃϟԡܦା᧧ᨃϟ԰ܦା᧧ᨃϟጢܦା᧧ᨃϟᎮܦା᧧ᨃϟऐܦ
                 肿柄菊适生区分析利用 ᥘᑕ଴ጶႿᡷ ჆ሕ঎࿗঎ϟ 和 ᑕʢዹ੫ᔽ༁             ା᧧ᨃϟँ 等 ऐ 个ྉ表 ϟɯଫ人类足迹数据来自哥伦比亚
            ϟԡ঎԰ᤥ ᥘᑕ଴ጶႿᡷ 用于物种适生区建模运算ᖔ输入数据                      大学 社会经济数据及应用中心 ྉ ၤᡷᡷᡱ༁᧥ᣰ ᣰ ༁ᔀʛᑕዹ঎
            为物种地理分布数据ܦ海拔ܦ气候变量ܦ土壤变量和                            ዹᔽᔀ༁ᔽႿ঎ዹᆍ᤟ࣼቝᤦᔽᑕ঎ᔀʛࣼɯᖔ空间分辨率为 ሕԡ ᑕʢዹ ༁ᔀዹଫ土壤
            人类足迹ᤥ 模型重复运行类别为交叉验证ᖔ样本分                            变量来自世界土壤数据库ྉၤᡷᡷᡱ᧥ᣰ ᣰ औऔऔ঎஦ᑕᆍ঎ᆍʢ੫ᣰ ༁ᆍᔽ᤟༁᥋
            布数据共分为 ϟԡ 组ᖔ每一组数据均用于建模和交叉                          ᡱᆍʢᡷᑕ᤟ᣰ ༁ᆍᔽ᤟᥋༁ࣼʢ׹ᔀᢃᣰ ༁ᆍᔽ᤟᥋ቝᑕᡱ༁᥋ᑕႿʛ᥋ʛᑕᡷᑕᤦᑕ༁ᔀ༁ᣰ ၤᑕʢቝᆍႿᔽझᔀʛ᥋

            验证ྉВʢᤦᑕႿᔽ ᔀᡷ ᑕ᤟঎ᖔ ԰ԡϟᎮɯᖔ重复次数为 ጢᖔ运算后输               औᆍʢ᤟ʛ᥋༁ᆍᔽ᤟᥋ʛᑕᡷᑕᤦᑕ༁ᔀ᥋׹ϟ԰ᣰ ᔀႿᣰ ɯᖔ空 间 分辨率为 ሕԡ ᑕʢዹ
            出 ዶ୩ऊ᧧᧧ 格式的物种适生区预测结果ᖔ用 ᑕʢዹ੫ᔽ༁ ϟԡ঎԰                 ༁ᔀዹᖔ共 ሕ࿗ 个土壤变量ᖔ参与 ᥘᑕ଴ጶႿᡷ 建模后ᖔ仅列
            将其转换成栅格图层并按生境适宜度ྉԡ ጲ ϟ঎ԡԡɯ 进                       出参与建模重要值大于 ϟ 的两个变量 ୩ᡸ᥈኏ዶ჆ጶᓂ
            行分级ᖔ获得肿柄菊分布的 ጢ 个适宜性等级ᖔ即高适                          和 ୩ᡸᨃऊྉ表 ϟɯᤥ 以上所有环境数据均以云南省边
            生区ྉԡ঎ऐԡጲ ϟ঎ԡԡɯܦ次适生区ྉԡ঎ᤃԡ ጲ ԡ঎ऐԡɯܦ中适生               界进行裁剪ᖔ并统一转换为 ዶ୩ऊ᧧᧧ 格式ᤥ 最终参与
            区ྉԡ঎࿗ԡጲԡ঎ᤃԡɯܦ低适生区ྉԡ঎԰ԡ ጲ ԡ঎࿗ԡɯܦ非适生区                建模的环境变量共 ϟ԰ 个ᖔ各变量具体含义如表 ϟᤥ
            ྉԡጲԡ঎԰ԡɯᖔ并按该分级标准对其进行重分类后计算                             为了分析肿柄菊随海拔升高的适应性变化ᖔ
            各级适生区面积ᤥ 模型的预测准确性以模型计算                             把全省面积根据海拔段 ጐ ጢԡԡ ቝܦጢԡԡ ጲ ϟ ԡԡԡ ቝܦ

            的 ኏ᨃऊ 曲线的 ዶВऊ 值ྉ曲线与横坐标所围成的面                        ϟ ԡԡԡ ጲ ԰ ԡԡԡ ቝܦ԰ ԡԡԡ ጲ ԰ ጢԡԡ ቝܦ԰ ጢԡԡ ጲ ሕ ԡԡԡ ቝܦ
            积ɯ进行评价ᖔዶВऊ 评价指标ྉ ୩औᔀᡷ༁ᖔ ϟँऐऐɯ᧥很差                   ᢦሕ ԡԡԡ ቝ 进行分类ᖔ根据 ᥘᑕ଴ጶႿᡷ 适生区分析结
            ྉ፪ԡ঎ ԡᤃԡɯଫ 较差 ྉ ԡ঎ ᤃԡԡ ጲ ԡ঎ Ꭾԡԡɯଫ 一般 ྉ ԡ঎ Ꭾԡԡ ጲ    果ᖔ计算在不同海拔段每类适生区面积占各自海
            ԡ঎ऐԡԡɯଫ良好ྉԡ঎ऐԡԡጲԡ঎ँԡԡɯଫ极好ྉԡ঎ँԡԡጲϟ঎ԡԡԡɯᤥ            拔段总面积的百分比ᤥ
                 ྉ԰ɯ环境数据来源与处理
                 肿柄菊参与建模数据来自两部分ᖔ第一部分                           ԰জ 结果与分析
            为从 全球生物多样性信息网站 ྉ ၤᡷᡷᡱ༁᧥ ᣰ ᣰ औऔऔ঎

            ੫ᤦᔽ஦঎ ᆍʢ੫ ᣰ ɯܦ 中国国家标本资源平台 ྉऔऔऔ঎ Ⴟ༁ᔽᔽ঎              ԣॹϓ 肿柄菊在云南沿海拔分布现状
            ᆍʢ੫঎ዹႿɯܦ中国数字植物 标 本 馆 ྉ ၤᡷᡷᡱ᧥ ᣰ ᣰ औऔऔ঎ ዹ׹ၤ঎             野外调查结果显示ᖔ 当前肿柄菊在云南分布
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