Page 6 - 《广西植物》2022年第3期

３ ５ ０ 广 西 植 物 ４２ 卷
Ｓ. ｆｌａｖｅｓｃｅｎｓ ａｃｃｏｕｎｔｅｄ ｆｏｒ ３５.９０％ ｏｆ ｔｈｅ ｔｏｔａｌ ｌａｎｄ ａｒｅａ ｏｆ Ｃｈｉｎａ. Ｔｈｅ ｏｐｔｉｍｕｍ ａｒｅａｓ ｏｆ Ｓ. ｆｌａｖｅｓｃｅｎｓ ｗｅｒｅ ｍａｉｎｌｙ
ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ ｂｅｔｗｅｅｎ ｔｈｅ ８００ ｍｍ ｉｓｏｐｙｅｔ ａｎｄ ｔｈｅ ４００ ｍｍ ｉｓｏｐｙｅｔ ｉｎ Ｃｈｉｎａ. (３) Ｆｒｏｍ ｔｈｅ ｌａｓｔ ｇｌａｃｉａｌ ｍａｘｉｍｕｍ ｔｏ ｔｈｅ
ｆｕｔｕｒｅ ｃｌｉｍａｔｅꎬ ｔｈｅ ｓｕｉｔａｂｌｅ ｈａｂｉｔａｔ ａｒｅａ ｏｆ Ｓ. ｆｌａｖｅｓｃｅｎｓ ｉｎ Ｃｈｉｎａ ｇｒａｄｕａｌｌｙ ｄｅｃｒｅａｓｅｄꎬ ａｎｄ ｓｈｏｗｅｄ ａ ｔｒｅｎｄ ｏｆ ｍｏｖｉｎｇ ｔｏ
ｈｉｇｈ ｌａｔｉｔｕｄｅ. (４) Ｔｈｅ ｓｕｉｔａｂｌｅ ｈａｂｉｔａｔ ａｒｅａ ｏｆ Ｓ. ｆｌａｖｅｓｃｅｎｓ ｕｎｄｅｒ ｔｈｅ ｃｕｒｒｅｎｔ ｃｌｉｍａｔｅ ｗａｓ ０.３％ ｌｅｓｓ ｔｈａｎ ｔｈａｔ ｉｎ ｔｈｅ ｌａｓｔ
ｇｌａｃｉａｌ ｍａｘｉｍｕｍꎬ ａｎｄ ｔｈｅ ｓｕｉｔａｂｌｅ ｈａｂｉｔａｔ ａｒｅａ ｏｆ Ｓ. ｆｌａｖｅｓｃｅｎｓ ｕｎｄｅｒ ｔｈｅ ｆｕｔｕｒｅ ｃｌｉｍａｔｅ ｗａｓ ０.７５％ ｌｅｓｓ ｔｈａｎ ｔｈａｔ ｉｎ ｔｈｅ
ｃｕｒｒｅｎｔ ｃｌｉｍａｔｅ. Ｉｎ ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎꎬ ｇｌｏｂａｌ ｗａｒｍｉｎｇ ｐｌａｙｓ ａ ｎｅｇａｔｉｖｅ ｒｏｌｅ ｉｎ ｔｈｅ ｐｏｔｅｎｔｉａｌ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ａｒｅａ ｏｆ Ｓ. ｆｌａｖｅｓｃｅｎｓꎬ ａｎｄ
ｌｅａｄｓ ｔｏ ｔｈｅ ｒｅｄｕｃｔｉｏｎ ｏｆ ｓｕｉｔａｂｌｅ ｈａｂｉｔａｔ ａｎｄ ｔｈｅ ｎａｒｒｏｗｉｎｇ ｏｆ ａｃｔｕａｌ ｎｉｃｈｅ ｏｆ Ｓ. ｆｌａｖｅｓｃｅｎｓꎬ ｗｈｉｃｈ ｉｓ ｎｏｔ ｃｏｎｄｕｃｉｖｅ ｔｏ ｔｈｅ
ｇｒｏｗｔｈ ｏｆ Ｓ. ｆｌａｖｅｓｃｅｎｓ ｔｏ ａ ｃｅｒｔａｉｎ ｅｘｔｅｎｔ. Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｏｆ ｔｈｉｓ ｓｔｕｄｙ ｐｒｏｖｉｄｅ ｔｈｅ ｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌ ｂａｓｉｓ ｆｏｒ ｔｈｅ ｒａｔｉｏｎａｌ
ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｏｆ ｗｉｌｄ ｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ ａｎｄ ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ ｃｕｌｔｉｖａｔｉｏｎ ｏｆ Ｓ. ｆｌａｖｅｓｃｅｎｓ.
Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ: Ｓｏｐｈｏｒａ ｆｌａｖｅｓｃｅｎｓꎬ ＭａｘＥｎｔꎬ ｃｌｉｍａｔｅ ｃｈａｎｇｅꎬ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｆａｃｔｏｒꎬ ｐｏｔｅｎｔｉａｌ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ａｒｅａ

苦 参 ( Ｓｏｐｈｏｒａ ｆｌａｖｅｓｃｅｎｓ) 为 豆 科 ( Ｌｅｇｕｍｉ￣ 式ꎬ已开发出许多成熟的生态位模型算法ꎬ主要的
ｎｏｓａｅ)槐属( Ｓｏｐｈｏｒａ) 多年生落叶亚灌木ꎬ稀呈灌 模型有生物气候分析系统( ＢＩＯＣＬＩＭ)、生态因子
木状或草本ꎬ别名地槐、白茎地骨、山槐、野槐等 分析模型( ＥＮＦＡ)、基于规则集的遗传算法模型
(中国科学院中国植物志编辑委员会ꎬ１９９４)ꎮ « 中 (ＧＡＲＰ)、最 大 熵 模 型 ( ＭａｘＥｎｔ) 等ꎬ其 中 ＭａｘＥｎｔ
国药典»记载临床上常以苦参的干燥根入药ꎬ具有 模型是目前应用最为广泛的生态位模型ꎮ 通过对
清热燥湿、杀虫、利尿等功效( 国家药典委员会ꎬ 比 １６ 种生态位模型的预测能力ꎬ结果发现 ＭａｘＥｎｔ
２０２０)ꎮ 现代药理学研究表明ꎬ苦参具有抗肿瘤、 模型的预测能力最高(Ｅｌｉｔｈ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２００６)ꎮ ＭａｘＥｎｔ
抗心律失常、调节免疫、抗菌、抗病毒等多种药理 模型通过物种的分布数据和环境数据ꎬ找出物种
活性ꎬ特别是对肿瘤细胞有显著的抑制作用( 钟赣 分布的最大熵ꎬ从而对物种的分布进行预测ꎬ相较
生ꎬ２０１６)ꎮ 除用于中药方剂外ꎬ苦参还是制药工 于其他常见的生态位模型ꎬ最大熵模型精度优于
业中的常用制剂、日用品、生物农药和兽药的主要 其他类型的模型ꎬ并且在物种样本量很小甚至样
原料ꎮ 但是ꎬ随着我国中药产业的迅速发展ꎬ对中 本量数据残缺的情境下ꎬ仍具有良好的预测效果
药材的需求量日益增加ꎬ野生资源已不能满足中 和可信度(王运生等ꎬ２００７ꎻ邢丁亮等ꎬ２０１１ꎻ车乐
药材产业的发展需求ꎮ 苦参作为常用中药ꎬ用途 等ꎬ２０１４)ꎮ 该模型的稳定性好且预测的结果与物
广泛ꎬ 用量逐年递增ꎬ导致野生苦参资源严重匮乏 种的 实 际 分 布 基 本 吻 合 ( 刘 艳 梅 等ꎬ ２０１８ )ꎮ
(纪瑛等ꎬ２０１１)ꎮ 因此ꎬ厘清苦参的全国分布格 ＭａｘＥｎｔ 模型作为评价物种栖息地生境质量中最常
局ꎬ分析其生态适宜性意义重大ꎮ 传统的资源调 用的模型ꎬ被广泛运用于农作物适宜区预测、动植
查方法虽是开展野外调研ꎬ但野外调查获得的数 物潜在生境评价、外来入侵物种风险评估和药用
据不足以充分反映物种的整体分布格局ꎮ 而药用 植物潜在生境分布等众多研究领域ꎮ 从鱼类(Ｋｉｍ
植物资源的分布与地理环境有着直接关系ꎬ受到 ｅｔ ａｌ.ꎬ２０２０) 到两栖类 ( 黄勇杰 等ꎬ２０１７)ꎬ从 昆 虫
诸多环境因子的制约ꎬ以及人类活动的影响ꎬ是在 (Ｋａｍｅｌ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０２１ꎻ Ｓａｈａ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０２１ꎻ Ｊｉ ｅｔ ａｌ.ꎬ
特定空间下的产物ꎬ具有空间信息特征( 郭兰萍 ２０２１)到鸟类(Ｊｈａ ＫＫ ＆ Ｊｈａ Ｒꎬ ２０２１)ꎬ从植物类(Ｌｉｕ
等ꎬ２００５)ꎮ 物种能够生存和繁衍后代的所有条件 ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０２１ꎻ Ｂｏｒａｌ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０２１ꎻ Ｚｅｎｇ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０２１)到
的总和称为生态位ꎬ是定义物种的最小分布单元 大型兽类(Ｒｏｚｈｎｏｖ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０２１ꎻ 温平等ꎬ ２０２１)ꎮ 从
(乔慧捷等ꎬ２０１３)ꎮ 生态位模型可利用物种已知 全球的大尺度范围到物种廊道的小尺度范围都取
的分布数据和相关环境变量ꎬ根据统计学的运算 得了较好的预测结果ꎮ 在药用植物研究领域已被
方法推算被研究物种的生态需求ꎬ将此运算结果 成功运用于如何首乌(Ｆａｌｌｏｐｉａ ｍｕｌｔｉｆｌｏｒａ) ( 潘石玉
投射至不同的空间和时间中用以预测被研究物种 等ꎬ２０１６)、 甘 遂 ( Ｅｕｐｈｏｒｂｉａ ｋａｎｓｕｉ) ( 卢 有 媛 等ꎬ

的潜在分布(朱耿平等ꎬ２０１３)ꎮ ２０１８)、 秦 艽 ( Ｇｅｎｔｉａｎａ ｍａｃｒｏｐｈｙｌｌａ ) ( 檀 逸 虹 等ꎬ
近年来ꎬ生态位模型越来越多的应用于入侵 ２０２０)、京大戟 ( Ｅｕｐｈｏｒｂｉａ ｐｅｋｉｎｅｎｓｉｓ) ( 裴 苏 婷 等ꎬ
生物学、保护生物学、气候变化对物种分布的影响 ２０２１)等药用植物的潜在分布预测分析ꎬ且预测效
以及传染病空间传播等研究领域中( 朱耿平等ꎬ 果良好ꎮ 因此ꎬ本研究选用 ＭａｘＥｎｔ 模型来进行气
２０１３)ꎮ 基于不同的理论基础、基础数据和分析方 候变化条件下苦参在我国潜在分布区的模拟ꎮ