Page 15 - 《广西植物》2022年第6期
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ᤃ 期                           杨  慧  等  ᧥ 西南岩溶区植被碳循环研究进展                                    ँ ԡ ጢ
                                                               的差异ᤥ 总体上ᖔ岩溶区森林生物量ྉϟ԰࿗঎ሕሕ ᡷኼ
            ϟজ 植被生物量ܓ生产力ܓ碳储量的评估                                ၤቝ ɯ和 શ۪۪ྉऐ঎ᤃᎮ ᡷኼၤቝ ኼᑕ ɯ 均低于非岩溶区
                                                                 ᥋԰
                                                                                           ᥋ϟ
                                                                                      ᥋԰
                                                                                          ᥋԰
                                                               的森林生物量ྉϟᤃሕ঎࿗ऐ ᡷኼၤቝ ɯ 和 શ۪۪ ྉँ঎ጢᤃ ᡷኼ
            ϓॹϓ 植被生物量的评估                                       ၤቝ ኼᑕ ɯᤥ 朱宏光等ྉ԰ԡϟጢɯ 以马山县岩溶植被
                                                                      ᥋ϟ
                                                                 ᥋԰
                 植物群落生物量ྉ包括地上和根系生物量ɯ 作                         年龄序列的 ሕ 个次生林ྉ幼龄林ܦ中龄林ܦ老龄林ɯ
            为植被生态系统最重要的功能之一ᖔ是表征从立                              为对象ᖔ采用前人在岩溶区建立的生物量方程以
            地到区域和全球尺度陆地碳循环的关键指标ྉ 刘                             及相关参数研究了岩溶次生林自然恢复过程中群
            立斌等ᖔ԰ԡϟऐɯᖔ是研究不同时空尺度与不同生物                           落的生物量和碳储量及其变化规律ᖔ并采用群落
            群区的植被生产力ܦ碳储量ܦ碳循环和碳固定以及                             平均根茎比来量化群落的根系生物量ᖔ群落生物
            生物多样性维持与生态系统稳定性的基础ྉ 罗东                             量从 幼 林 群 落 的 ࿗ऐ঎ ϟᎮ ᡷ ኼ ၤቝ 到中林群落的
                                                                                             ᥋԰
                                                                           ᥋԰                             ᥋԰
            辉等ᖔ԰ԡϟԡɯᤥ 同时ᖔ也是估算碳储量的基础数据ᖔ                         ϟϟሕ঎࿗Ꭾ ᡷኼၤቝ ᖔ再到老林群落的 ԰࿗԰঎ጢँ ᡷኼၤቝ ᤥ
            详实可靠的生物量数据对碳储量的准确估算至关                              老林生态系统的碳储量较高ᖔ平均为 ԰ሕᤃ঎ᤃँ ᡷኼ
            重要ᤥ 目前ᖔ根据研究对象的时空尺度ᖔ生物量的                            ၤቝ ᖔ中林和幼林较低且非常相近ᖔ分别为 ԰԰ጢ঎ϟᎮ
                                                                 ᥋԰
            获取方法包括野外收获测量法ܦ遥感估算法ܦ模型                             ᡷኼၤቝ 和 ԰԰࿗঎Ꭾᤃ ᡷኼၤቝ ᤥ 刘立斌等ྉ԰ԡ԰ԡɯ 利用
                                                                    ᥋԰
                                                                                     ᥋԰
            估算法等ᖔ其中野外测量法既是最直接可靠的数                              皆伐法ᖔ首次精确估算了我国西南贵州省中部岩
            据来源ᖔ也是其他诸如模型估算法的基础ྉ 侯满福                            溶区森林的地上生物量ྉϟ԰԰঎ऐϟ ᡷኼၤቝ ɯᖔ并检验
                                                                                                  ᥋԰
            等ᖔ԰ԡϟϟɯᖔ但只能应用于小尺度的研究ᤥ 大尺度                          了已有生物量回归方程和平均标准木法对该岩溶
            的研究主要借助模型模拟法和遥感估测法ᤥ                                区森林地上生物量的估算效果ᤥ 从以上分析可以
            ϟ঎ϟ঎ϟ 西南岩溶区植被地上部分生物量জ 从 ԰ԡ 世                       看出ᖔ即使同一研究区由于采用的方法不同ᖔ加之
            纪 ँԡ 年代开始ᖔ研究者针对岩溶区开展了植被生                           分类不一样ᖔ研究结果相差也较大ᤥ
            物量及植被生产力等相关研究ᤥ 总体上ᖔ研究者                             ϟ঎ϟ঎԰ 西南岩溶区根系生物量জ 根系生物量既是
            多数是从较小尺度上对西南岩溶区植被生物量及                              整个群落生物量中的一部分ᖔ又是衡量植物生长
            植被生产力的关系进行分析ᖔ并且较为分散ᤥ 另                             能力的重要指标ᖔ对群落的功能ܦ构建和结构有着
            外ᖔ由于研究方法不统一ᖔ加上岩溶区物种间体积                             一定的影响ྉ 罗东辉等ᖔ԰ԡϟԡɯᤥ 相对于地带性常
            质量密度差异悬殊等原因ᖔ对地上生物量的估算                              绿阔叶林植被而言ᖔ岩溶森林林下土壤的不连续
            差别较大ྉ刘长成等ᖔ԰ԡԡँɯᤥ 比如ᖔ杨汉奎和程仕                         性和岩石的高裸露率与高渗透性ᖔ导致部分植物
            泽ྉϟँँϟɯܦ屠玉麟和杨军ྉϟँँጢɯ 采用收获法虽对                       根系可以生长至地表以下较深的岩石裂隙中ᖔ从
            贵州南 部 茂 兰 岩 溶森林群落生物量 ྉጢ঎ Ꭾጢ ᡷ ኼ                    而进一步增加了获取标准木完整根系生物量的难
               ᥋԰
            ၤቝ ɯᖔ贵州中部岩溶区灌丛群落生物量ྉϟऐ঎ԡऐ ᡷኼ                       度ྉ尤其是胸径较大的乔木ɯྉ 刘立斌等ᖔ԰ԡϟऐɯᤥ
            ၤቝ ɯ等进行了测定ᖔ但研究结果差异较大ᤥ 杜有                           然而ᖔ由于取样的困难性ᖔ因此目前对岩溶区根系
               ᥋԰
            新等ྉ԰ԡϟԡɯ采用实地调查和典型取样方法ᖔ探讨                           生物量估算的研究还较少ᖔ使得人们对岩溶植被
            了贵州省普定县 ሕ 个不同退化程度的岩溶生态系                            根系生物量的特征知之甚少ᖔ从而妨碍了对这种
            统生物量结构与养分分布格局ᖔ灌草丛ܦ灌木林和                             特殊植被类型在碳循环等方面功能的理解ᤥ 目
            乔木林地上部分的生物量分别为 ϟ঎ ँᤃܦ ࿗঎ ࿗Ꭾܦ                       前ᖔ有的研究是采用收获法对贵州中部岩溶区灌
            ϟሕँ঎ጢऐ ᡷኼၤቝ ᤥ 随着科技的进步ᖔ研究者逐渐开                       丛群落生物量的研究ᖔ为 Ꭾ঎Ꭾᤃ ጲ ԰ሕ঎ԡᤃ ᥘ੫ኼၤቝ ᖔ
                                                                                                          ᥋԰
                         ᥋԰
            始利用遥感数据和数学模型等相结合的方式ᖔ开                              平均为 ϟ࿗঎ሕऐ ᥘ੫ኼၤቝ ྉ 屠玉麟和杨军ᖔϟँँጢɯଫ在
                                                                                   ᥋԰
            展大尺度研究西南岩溶区植被生物量ᤥ 于维莲等                             贵州茂兰岩溶森林国家自然保护区内ᖔ利用平均
            ྉ԰ԡϟԡɯ利用 ϟँऐँᗵϟँँሕ 年西南五省ྉ 区ɯЏ 广西ܦ                  标准木机械布点法对根系进行采集ᖔ分析了其生
            贵州ܦ云南ܦ四川ྉ 含重庆ɯܦ湖南૒ 森林清查资料ᖔ                         物量总量ܦ不同根系径级的分配格局和地下空间
            估算和分析了森林的生物量特征与空间分布格                               的分布规律ᖔ 岩 溶 区 地下生物量从草本群落的
            局ᖔ得出上 述 五 省 ྉ 区ɯ 的森林平均总生物量为                        ԰঎ᤃሕ ᥘ੫ኼၤቝ 增加到顶极森林群落的 ጢऐ঎ϟጢ ᥘ੫ኼ
                                                                           ᥋԰
                         ᥋԰                                    ၤቝ ྉ罗东辉等ᖔ԰ԡϟԡɯଫ基于生物量回归方程估算
                                                                 ᥋԰
            ϟ࿗ऐ঎ᤃᤃ ᡷኼၤቝ ᖔ净第一性生产力ྉશ۪۪ɯ为 ँ঎ᤃ࿗ ᡷኼ
            ၤቝ ᖔ并比较了岩溶区森林和非岩溶区森林生物量                            黔中岩溶区常绿落叶阔叶混交林木本植物的根系
               ᥋԰
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