Page 29 - 《广西植物》2022年第6期
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ᤃ 期                   何文等᧥ 基于光谱指数的喀斯特植物叶片叶绿素含量定量估算                                         ँ ϟ ँ
                                                               度最好ᖔ决定系数高达 ԡ঎Ꭾϟᖔ 均方根误差仅为 ԡ঎ϟँ
                                                                    ᥋ϟ
                                                               ቝ੫ኼ੫ ᤥ
                                                               ԣॹ྽ 基于各光谱指数的喀斯特植物叶片叶绿素含
                                                               量估算精度验证
                                                                   本研究所采用的 ϟጢ 种常用光谱指数不一定适
                                                               合于喀斯特植物叶片叶绿素含量的定量估算ྉ 表
                                                               ࿗ɯᤥ 常用光谱指数对喀斯特植物叶片叶绿素含量
                                                                                                     ԰
                                                               的定量估算能力普遍较弱ᖔ决定系数ྉ ቴ ɯ 为 ԡጲ
                                                               ԡ঎࿗ጢᖔ表现相对较好的是改良红边归一化植被指数
                                                               ྉቝશ᧕Ꭾԡጢɯ和叶绿素吸收面积光谱指数ྉऊዶዶ᧧ɯᖔ
                                                               其决定系数分别为 ԡ঎࿗ጢ 和 ԡ঎࿗ሕᖔ均方根误差均为
              喀斯特为大埠乡喀斯特区植物样本ᖔ非喀斯特为中国科学                        ԡ঎԰ᤃ ቝ੫ኼ੫ ᤥ 采用相同方法对非喀斯特植物叶片
                                                                         ᥋ϟ
              院桂林植物园非喀斯特区植物样本ᖔ下同ଫᑕᤦ 表示区域间
              样本在 ԡ঎ԡϟ 水平差异极显著ଫᑕ 表示区域间样本在 ԡ঎ԡጢ 水               叶绿素含量进行定量估算及其精度验证发现ᖔ基
              平差异不显著ᤥ 数据均为平均值 Ń 标准误ྉ样本量为 ሕ԰ɯᤥ                  于归一化植被指数ܦ色素简单比值指数ྉ۪୩શ᧕ᑕ 和
              ᣽ᑕʢ༁ᡷ ʢᔀᡱʢᔀ༁ᔀႿᡷ༁ ᡷၤᔀ ༁ᑕቝᡱ᤟ᔀ༁ ஦ʢᆍቝ Ҵᑕʢ༁ᡷ ᑕʢᔀᑕ༁ ᔽႿ ᧕ᑕᤦࣼ ఋᆍऔႿ༁ၤᔽᡱᖔ
                                                               ۪୩શ᧕ᤦɯ以及生理反射指数ྉ۪኏᧧ɯ对非喀斯特植物
              ᑕႿʛ શᆍႿ᥋Ҵᑕʢ༁ᡷ ʢᔀᡱʢᔀ༁ᔀႿᡷ༁ ᡷၤᔀ ༁ᑕቝᡱ᤟ᔀ༁ ஦ʢᆍቝ ᥈ࣼᔽ᤟ᔽႿ ାᆍᡷᑕႿᔽዹᑕ᤟ ᥈ᑕʢʛᔀႿᖔ
                                                               叶片叶绿素进行定量估算均取得较好的效果ᖔቴ                        ԰
              ᡷၤᔀ ༁ᑕቝᔀ ᤦᔀ᤟ᆍऔଫ ᑕ ᑕႿʛ ᤦ ᔽႿʛᔽዹᑕᡷᔀ ᔀ଴ᡷʢᔀቝᔀ᤟ᢃ ༁ᔽ੫Ⴟᔽ஦ᔽዹᑕႿᡷ ʛᔽ஦஦ᔀʢᔀႿዹᔀ༁
                                                               均在 ԡ঎࿗ 以上ᖔ说明这些常用光谱指数在非喀斯特
              ᑕᡷ ᡷၤᔀ ᤟ᔀ׹ᔀ᤟ ᆍ஦ ԡ঎ԡϟᖔ ᑕႿʛ ᑕ ᔽႿʛᔽዹᑕᡷᔀ Ⴟᆍ ༁ᔽ੫Ⴟᔽ஦ᔽዹᑕႿᡷ ʛᔽ஦஦ᔀʢᔀႿዹᔀ༁ ᑕᡷ ᡷၤᔀ
              ᤟ᔀ׹ᔀ᤟ ᆍ஦ ԡ঎ԡጢ ᤦᔀᡷऔᔀᔀႿ ʛᔽ஦஦ᔀʢᔀႿᡷ ᑕʢᔀᑕ༁঎ ጶᑕዹၤ ᡱᆍᔽႿᡷ ᆍ஦ ʛᑕᡷᑕ ʢᔀᡱʢᔀ༁ᔀႿᡷ༁
                                                               植物叶片叶绿素含量定量估算中更为适用ᖔ但其
              ଝō໧ ଝ ྉႿࣼቝᤦᔀʢ ᆍ஦ ༁ᑕቝᡱ᤟ᔀ ༁ᔽझᔀ༁ ᔽ༁ ሕ԰ɯ঎
                                                               在喀斯特植物叶片叶绿素含量定量估算中并不能
                图 ϟজ 不同区域不同植被叶片叶绿素含量变化                         通用ᤥ 虽然荧光比值指数ྉè኏᧧ϟɯ 和叶绿素吸收面
               èᔽ੫঎ ϟজ ᓂᔀᑕ஦ ዹၤ᤟ᆍʢᆍᡱၤᢃ᤟᤟ ዹᆍႿᡷᔀႿᡷ ዹၤᑕႿ੫ᔀ༁ ᆍ஦ ʛᔽ஦஦ᔀʢᔀႿᡷ
                                                               积光谱指数在定量估算喀斯特与非喀斯特植物叶
                        ׹ᔀ੫ᔀᡷᑕᡷᔽᆍႿ༁ ᔽႿ ʛᔽ஦஦ᔀʢᔀႿᡷ ᑕʢᔀᑕ༁
                                                               片叶绿素含量时精度相当ᖔ但从决定系数来看ᖔ其
                                                               估算能力还是相对较低ᤥ
            过差值ܦ比值ܦ归一化以及倒数差值光谱指数与各                             ԣॹጇ 喀斯特植物叶片叶绿素含量定量估算的光谱
            波段 组合方式探 讨 发 现ᖔ 在 ጢԡԡ ጲ ऐԡԡ Ⴟቝ 处ܦ                  指数选择
            ϟ ጢԡԡ ጲ ϟ Ꭾԡԡ Ⴟቝ 处以及 ϟ ँԡԡ ጲ ԰ ϟԡԡ Ⴟቝ 处 ࿗ 种光           差值光谱指数在 ࿗ԡԡ ጲ ԰ ጢԡԡ Ⴟቝ 间任意两个
            谱指数与其他波段组合的相关性较为显著 ྉ 图                             波段的组合运算相比其他 ሕ 种类型光谱指数所表
            ࿗ɯᖔ说明这些范围波段的光谱对植物叶片叶绿素                             现出来的喀斯特植物叶片叶绿素含量定量估算精
            含量相对较为敏感ᤥ 叶片原始光谱反射率经过一                             度要更好ྉ图 ᤃɯᤥ 差值光谱指数与喀斯特植物叶
            阶导数变换后ᖔ其与叶片叶绿素含量相关性较高                              片叶绿素含量相关系数大于 ԡ঎Ꭾԡ 的光谱指数个数

            的光谱指数高值区域更加集中 ྉ 图 ጢɯᤥ 其中ᖔ                          在叶片原始光谱反射率中达 ሕᤃ Ꭾሕ࿗ 个ᖔ而在叶片
            ጢԡԡ ጲ ऐԡԡ Ⴟቝ 波段是基于原始光谱反射率一阶导                       原始光谱反射率一阶导数值中达到 ᤃϟ ऐᎮᤃ 个ᖔ远
            数值的差值ܦ比值ܦ归一化以及倒数差值光谱指数                             远优于其他 ሕ 种光谱指数表现形式ᤥ 且从表 ሕ 中

            最敏感的区域ᤥ                                            可以看出ᖔ无论是基于叶片原始光谱反射率还是
                 基于叶片原始光谱反射率的各类型光谱指数                           其一阶导数值ᖔ其最优的光谱指数都是差值光谱
            大致在 ϟ ᤃ࿗԰ Ⴟቝ 和 ϟ ᤃᤃጢ Ⴟቝ 附近的波段组合效                   指数ᖔ说明 ࿗ 种光谱指数中ᖔ差值光谱指数更适合

            果最好ྉ表 ሕɯᖔ决定系数最大且均方根误差较小ᤥ                           于喀斯特植物叶片叶绿素含量的定量估算ᤥ
            各类光谱指数的喀斯特植物叶片叶绿素含量定量                                  通过喀斯特与非喀斯特植物叶片光谱的ᥥ 三
            估算精度基本一致ᖔ决定系数都超过 ԡ঎ᤃᤥ 但叶片                          边ɼ参数研究发现ྉ 表 ጢɯᖔ喀斯特植物叶片光谱红
            原始光谱反射率经过一阶导数变换后ᖔ࿗ 种类型光                            边位置红移现象明显ᖔ样本平均红边面积明显增
            谱指数对喀斯特植物叶片叶绿素含量的定量估算                              大ᤥ 同时ᖔ相比于非喀斯特区域ᖔ喀斯特植物叶片
            精度均有所提高ᖔ其中以叶片原始光谱反射率一                              光谱除红边位置红移外ᖔ蓝边位置及黄边位置也
            阶导数值的差值光谱指数 ЏʐᦵྉᎮᤃԡᖔᎮᤃँɯ૒估算精                       有一定的变化ᤥ 而许多常用光谱指数都与这三边
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