Page 78 - 《广西植物》2023年第4期

ᤃ ᤃ ԡ 广জ 西জ 植জ 物 ࿗ሕ 卷
草入侵区域天然草地生物多样性降低ྉ 王坤芳等ᖔ ᧧۪ऊऊ 第五次报告中采用的四种新的排放情景ᖔ即
԰ԡϟጢɯᖔ从而对农牧业生产造成严重的经济损失 典 型浓度路径 ྉ ʢᔀᡱʢᔀ༁ᔀႿᡷᑕᡷᔽ׹ᔀ ዹᆍႿዹᔀႿᡷʢᑕᡷᔽᆍႿ
ྉ王波和姜正春ᖔϟँँँଫ王巍和韩志松ᖔ԰ԡԡጢଫ孙忠 ᡱᑕᡷၤऔᑕᢃ༁ᖔ ኏ऊ۪ ɯᖔ 主要包括 ኏ऊ۪԰঎ ᤃܦ ኏ऊ۪࿗঎ ጢܦ
林等ᖔ԰ԡ԰ԡɯᖔ少花蒺藜草已成为我国农牧区危害 ኏ऊ۪ᤃ঎ԡܦ኏ऊ۪ऐ঎ጢ 四种排放情景ྉ董思言和高学杰ᖔ
较大的外来入侵植物ᤥ 到目前为止ᖔ对于少花蒺 ԰ԡϟ࿗ɯᤥ 本研究基于 ኏ऊ۪࿗঎ጢܦ኏ऊ۪ऐ঎ጢ 两个气候排
藜草的研究大多学者主要关注其生理生化特性ܦ 放情景下的未来气 候 数 据ᖔ 预测少花蒺藜草在
遗传机制ܦ入侵防治等方面ᖔ在地理分布方面尚未 ԰ԡጢԡ༁ 和 ԰ԡᎮԡ༁ 的潜在未来分布区ᖔ当前气候数据
见有报道ᤥ 鉴于少花蒺藜草的强大适生性和入侵 和未来气候数据的分辨率皆为 ሕԡ×ᤥ 建模前ᖔ为了
性ᖔ以及不断加快的气候变化趋势ᖔ本研究基于 避免变量的多重共线性ᖔ消除高度相关ྉ ྍ ۪ᔀᑕʢ༁ᆍႿ ྍ
኏ऊ۪࿗঎ጢܦ኏ऊ۪ऐ঎ጢ 两个气候排放情景ᖔ以我国北部 ᢦԡ঎ऐɯ的气候变量ᖔ最后得到 Ꭾ 个变量用于模型构

为研究区域ᖔ采用 ᥘᑕ଴ጶႿᡷ 模型ᖔ拟探讨以下问题᧥ 建ᖔ这些变量分别为年平均气温ྉᤦᔽᆍϟɯܦ温度季节
ྉϟɯ当前气候条件下ᖔ少花蒺藜草的分布潜力ᖔ影 性变化标准差ྉᤦᔽᆍ࿗ɯܦ最湿季降水量ྉᤦᔽᆍϟᤃɯܦ等温
响分布的关键因子ଫྉ԰ɯ未来气候条件对少花蒺藜 性ྉᤦᔽᆍሕɯܦ降水量季节性变异性系数ྉᤦᔽᆍϟጢɯܦ最干

草的适生区造成的影响ᤥ 月降水量ྉᤦᔽᆍϟ࿗ɯܦ最热月最高温ྉᤦᔽᆍጢɯᤥ 以上所
有数据均以上述研究区域为掩膜进行剪裁ᖔ并统
ϟজ 材料与方法 一以 ۼ᥈୩ϟँऐ࿗ 为投影坐标系进行投影ᖔ统一转换
为 ዶ୩ऊ᧧᧧ 格式ᤥ
ϓॹϓ 分布数据获取与研究区确定 ϓॹᇺ 矢量图及模型来源
通过查阅有关少花蒺藜草的学术期刊ܦ学位 中国行政区划图来源于国家地理信息公共服务
论文ᖔ以 及 检索中国数字标本馆 ྉ ၤᡷᡷᡱ༁᧥ ᣰ ᣰ औऔऔ঎ 平台网站ྉၤᡷᡷᡱ᧥ᣰ ᣰ ᤦझʛᡷ঎ዹၤ঎ቝႿʢ঎੫ᆍ׹঎ዹႿᣰ ɯᖔ审图号为 ᥈୩
ዹ׹ၤ঎ᑕዹ঎ዹႿ ᣰ ɯ 等相关平台ᖔ共收集少花蒺藜草种群 ྉ԰ԡ԰ԡɯ ࿗ᤃϟँ 号ᤥ 最大熵模型软件版本为 ᥘᑕ଴ጶႿᡷ
的自然分布数据 ϟԡऐ 条ᖔ其中有部分数据缺乏精 ሕ঎࿗঎ϟྉ۪ၤᔽ᤟᤟ᔽᡱ༁ ᔀᡷ ᑕ᤟঎ᖔ ԰ԡԡᤃଫ ᥘᔀʢᆍऔ ᔀᡷ ᑕ᤟঎ᖔ ԰ԡϟሕɯᖔ地理
确的地理坐标ᖔ通过 ᥈ᆍᆍ੫᤟ᔀ ጶᑕʢᡷၤ 进行坐标拾取及 信息系统软件版本为 ዶʢዹ᥈᧧୩ϟԡ঎ ᤃ ྉ ጶႿ׹ᔽʢᆍႿቝᔀႿᡷᑕ᤟
校准ᤥ 去除描述模糊和经纬度重复的分布点ᖔ同 ୩ᢃ༁ᡷᔀቝ༁ ኏ᔀ༁ᔀᑕʢዹၤ ᧧Ⴟ༁ᡷᔽᡷࣼᡷᔀᖔ ዶቝᔀʢᔽዹᑕɯᤥ
时为避免过拟合ᖔ每个 ϟҴቝ ġ ϟҴቝ 的栅格内只保 ϓॹ྽ 模型的构建
留一个分布点ᖔ最终得到 ϟԡሕ 个分布点记录ᖔ将样 最大熵模型ྉᥘᑕ଴ጶႿᡷ 模型ɯ是目前综合表现较
本数据的经纬度坐标储存在 ጶ଴ዹᔀ᤟ 数据表中ᖔ并转 好ܦ应用范围较广的生态位模型ྉ 张路ᖔ԰ԡϟጢɯᖔ其
换成 ዹ༁׹ 格式ᖔ用于模型建立ᤥ 主要依据最大熵理论ᖔ基于已知的物种分布点数
目前ᖔ少花蒺藜草主要分布在我国辽宁省西 据对未来物种的时空分布进行无偏推断ྉ 邢丁亮
北部ܦ内蒙古自治区东部ܦ吉林省南部三省ྉ 区ɯ 交 和郝占庆ᖔ԰ԡϟϟɯᤥ 该模型由 ۪ၤᔽ᤟᤟ᔽᡱ༁ 等ྉ԰ԡԡᤃɯ 提
会地区ᤥ 以此为基础ᖔ向上下左右各扩展一定距 出ᖔ是一种通用的机器学习方法ᤥ 由于 ᥘᑕ଴ጶႿᡷ 模
离作 为 研 究 区 域 ྉ ँ԰๼ ϟሕࣕᗵϟሕጢ๼ ጢࣕ ጶܦ ሕϟ๼ ϟࣕᗵ 型易操作ܦ准确性高的特性ᖔ因此在国内外预测物
ጢ԰๼ϟሕࣕ શɯᖔ主要包括内蒙古自治区ܦ黑龙江省ܦ吉 种分布研究中得到了广泛关注ᤥ
林省ܦ辽宁省ܦ河北省ܦ北京市ܦ天津市ܦ山西省ܦ陕 本研究中ᖔ将筛选过后的少花蒺藜草地理分
西省ܦ宁夏回族自治区ܦ甘肃省和山东省ᤥ 布数据和环境变量数据导入 ᥘᑕ଴ጶႿᡷ 软件中ᖔ选择
ϓॹԣ 环境变量数据 ԰ጢᠮ分布点数据作为测试集ᖔ剩余分布点数据作

本研 究 所 用的当前气候数据 ྉ ϟँᎮԡᗵ԰ԡԡԡ 为训练集ᖔ进行建模运算ᤥ 参数设置方面ᖔ选择响
年ɯ以及未来气候数据ྉ԰ԡጢԡ༁ 和 ԰ԡᎮԡ༁ɯ 均下载于 应曲线和刀切法ᖔ以分析环境因子的相关性程度ᖔ

全球气候数据网站ྉ ۼᆍʢ᤟ʛऊ᤟ᔽቝ ᥈᤟ᆍᤦᑕ᤟ ऊ᤟ᔽቝᑕᡷᔀ ᧕ᑕᡷᑕ 选择 ᓂᆍ੫ᔽ༁ᡷᔽዹ 格式输出测试结果ᖔ重复运行类型选
჆ᔀʢ༁ᔽᆍႿ ϟ঎࿗ᖔၤᡷᡷᡱ᧥ ᣰ ᣰ औऔऔ঎ औᆍʢ᤟ʛዹ᤟ᔽቝ঎ ᆍʢ੫ɯᖔ包含年平 择ᥥାᆍᆍᡷ༁ᡷʢᑕᡱɼᖔ其余保持默认设置ᖔ模型重复运行

均气温ܦ年平均降水等 ϟँ 个生物气候环境数据ᤥ ԰ԡ 次ᤥ 将模型输出结果导入 ᥈᧧୩ᖔ基于模型运算
数据选择在中国区域具有较强模拟能力的 ାऊऊ᥋ 得到 的 阈 值 ྉ ቝᑕ଴ᔽቝࣼቝ ᡷʢᑕᔽႿᔽႿ੫ ༁ᔀႿ༁ᔽᡷᔽ׹ᔽᡷᢃ ᡱ᤟ࣼ༁
ऊ୩ᥘϟ᥋ϟ 模式 ྉ ɟᑕႿ੫ ᔀᡷ ᑕ᤟঎ᖔ ԰ԡϟᤃ ɯᖔ 该模式包括 ༁ᡱᔀዹᔽ஦ᔽዹᔽᡷᢃ ᡷၤʢᔀ༁ၤᆍ᤟ʛᖔᥘఋ୩୩ɯ ྉᓂᔽࣼ ᔀᡷ ᑕ᤟঎ᖔ ԰ԡϟᤃɯ对模