Page 22 - 《广西植物》2023年第5期

ऐ ԡ ԰ 广জ 西জ 植জ 物 ࿗ሕ 卷
北高南低的格局ྉ钱满亿ᖔ԰ԡ԰ϟɯᖔ是亚洲热带的北 表 ϓই 所有环境变量的描述
缘ᖔ也是南亚季风ܦ东亚季风和西北太平洋季风的 ఋᑕᤦ᤟ᔀ ϟজ ᧕ᔀ༁ዹʢᔽᡱᡷᔽᆍႿ ᆍ஦ ᑕ᤟᤟ ᔀႿ׹ᔽʢᆍႿቝᔀႿᡷᑕ᤟ ׹ᑕʢᔽᑕᤦ᤟ᔀ༁
叠加影响区ᖔ正是高山大河与喀斯特地貌集中分 类型 描述
ఋᢃᡱᔀ ᧕ᔀ༁ዹʢᔽᡱᡷᔽᆍႿ
布的中国西南及中南半岛一带ྉ 姜超等ᖔ԰ԡϟᎮɯᤥ
气候 年平均大气温度
在当地复杂地形地貌及多种气候条件的影响下ᖔ ᤦᔽᆍϟ ᥘᔀᑕႿ ᑕႿႿࣼᑕ᤟ ᡷᔀቝᡱᔀʢᑕᡷࣼʢᔀ
ऊ᤟ᔽቝᑕᡷᔀ
形成了多种多样的局域性小气候和地带性植被 ᤦᔽᆍ԰ 昼夜温差月均值 ᥘᔀᑕႿ ʛᔽࣼʢႿᑕ᤟ ʢᑕႿ੫ᔀЏᥘᔀᑕႿ
ᆍ஦ ቝᆍႿᡷၤ᤟ᢃ ྉቝᑕ଴ ᡷᔀቝᡱᔀʢᑕᡷࣼʢᔀ᥋
ྉԻၤࣼᖔ ԰ԡϟሕଫ ኏ᔀႿᖔ ԰ԡϟጢɯᖔ是热带植物适应分化形 ቝᔽႿ ᡷᔀቝᡱᔀʢᑕᡷࣼʢᔀɯ
ᤦᔽᆍሕ 昼夜温差与年温差比值 ᧧༁ᆍᡷၤᔀʢቝᑕ᤟ᔽᡷᢃ ྉᤦᔽᆍ԰ ᣰ ᤦᔽᆍᎮġ
成大量区域特有物种的一个热点地区ྉᥘᢃᔀʢ༁ ᔀᡷ ϟԡԡɯ
ᑕ᤟঎ᖔ ԰ԡԡԡɯᤥ ᤦᔽᆍ࿗ 温度变化方差 ୩᧕ ᆍ஦ ᡷᔀቝᡱᔀʢᑕᡷࣼʢᔀ ༁ᔀᑕ༁ᆍႿᑕ᤟ᔽᡷᢃ
ϓॹԣ 数据来源 ᤦᔽᆍጢ 最热月份最高温 ᥘᑕ଴ ᡷᔀቝᡱᔀʢᑕᡷࣼʢᔀ ᆍ஦ ᡷၤᔀ
औᑕʢቝᔀ༁ᡷ ቝᆍႿᡷၤ
ϟ঎԰঎ϟ 物种分布的收集与整理জ 石山苣苔属的分 ᤦᔽᆍᤃ 最冷月份最低温 ᥘᔽႿ ᡷᔀቝᡱᔀʢᑕᡷࣼʢᔀ ᆍ஦ ᡷၤᔀ
ዹᆍ᤟ʛᔀ༁ᡷ ቝᆍႿᡷၤ
布记录数据主要来源᧥ྉϟɯ 课题组野外调查ଫྉ԰ɯ
ᤦᔽᆍᎮ 年温度变化范围 ఋᔀቝᡱᔀʢᑕᡷࣼʢᔀ ᑕႿႿࣼᑕ᤟ ʢᑕႿ੫ᔀ
植物标本和数据库ᖔ 包括中国数字植物标本馆 ྉᤦᔽᆍጢͱᤦᔽᆍᤃɯ
ᤦᔽᆍऐ 最湿季度平均温度 ᥘᔀᑕႿ ᡷᔀቝᡱᔀʢᑕᡷࣼʢᔀ ᆍ஦ ᡷၤᔀ
ऊ჆̀ྉ ၤᡷᡷᡱ༁᧥ ᣰ ᣰ औऔऔ঎ ዹ׹ၤ঎ ᑕዹ঎ ዹႿ ᣰ ɯܦ全球生物多样性 औᔀᡷᡷᔀ༁ᡷ ीࣼᑕʢᡷᔀʢ
信息网络 ᥈ା᧧èྉ ၤᡷᡷᡱ༁᧥ ᣰ ᣰ औऔऔ঎੫ᤦᔽ஦঎ᆍʢ੫ ᣰ ɯܦ世界植物 ᤦᔽᆍँ 最干季度平均温度 ᥘᔀᑕႿ ᡷᔀቝᡱᔀʢᑕᡷࣼʢᔀ ᆍ஦ ᡷၤᔀ
ʛʢᔽᔀ༁ᡷ ीࣼᑕʢᡷᔀʢ
在线 ۪ᨃۼᨃྉ ၤᡷᡷᡱ༁᧥ ᣰ ᣰ ᡱᆍऔᆍ঎ ༁ዹᔽᔀႿዹᔀ঎ Ҵᔀऔ঎ ᆍʢ੫ ᣰ ɯଫྉሕɯ ᤦᔽᆍϟԡ 最热季度平均温度 ᥘᔀᑕႿ ᡷᔀቝᡱᔀʢᑕᡷࣼʢᔀ ᆍ஦ ᡷၤᔀ
文献记载ᤥ 为了避免因记录点之间的距离过近引 औᑕʢቝᔀ༁ᡷ ीࣼᑕʢᡷᔀʢ
ᤦᔽᆍϟϟ 最冷季度平均温度 ᥘᔀᑕႿ ᡷᔀቝᡱᔀʢᑕᡷࣼʢᔀ ᆍ஦ ᡷၤᔀ
起过度拟合ᤥ 具体步骤如下᧥ྉϟɯ将收集的分布数 ዹᆍ᤟ʛᔀ༁ᡷ ीࣼᑕʢᡷᔀʢ
ᤦᔽᆍϟ԰ 年均降雨量 ዶႿႿࣼᑕ᤟ ᡱʢᔀዹᔽᡱᔽᡷᑕᡷᔽᆍႿ
据按照物种名ᖔ经度ྉᣏɯᖔ纬度ྉɔɯᖔ并以᥍঎ ዹ༁׹ 文
ᤦᔽᆍϟሕ 最湿月降雨量 ۪ʢᔀዹᔽᡱᔽᡷᑕᡷᔽᆍႿ ᆍ஦ ᡷၤᔀ
件类型进行保存ᖔ共计得到 ϟऐԡ 个分布数据ଫྉ԰ɯ औᔀᡷᡷᔀ༁ᡷ ቝᆍႿᡷၤ
为了保证每一个物种有 ϟ 分布点ᖔ先将分布记录 ᤦᔽᆍϟ࿗ 最干月降雨量 ۪ʢᔀዹᔽᡱᔽᡷᑕᡷᔽᆍႿ ᆍ஦ ᡷၤᔀ
ʛʢᔽᔀ༁ᡷ ቝᆍႿᡷၤ
小于 ሕ 的物种直接用于模型预测ᖔ再将分布记录 ᤦᔽᆍϟጢ 湿度变化方差 ୩᧕ ᆍ஦ ၤࣼቝᔽʛᔽᡷᢃ ༁ᔀᑕ༁ᆍႿᑕ᤟ᔽᡷᢃ
大于 ሕ 的种进入下一步筛选ଫྉሕɯ 以 ϟԡ Ҵቝ 范围内 ᤦᔽᆍϟᤃ 最湿季降雨量 ۪ʢᔀዹᔽᡱᔽᡷᑕᡷᔽᆍႿ ᆍ஦ ᡷၤᔀ
औᔀᡷᡷᔀ༁ᡷ ीࣼᑕʢᡷᔀʢ
的多个样本点只保留一个点的原则ᖔ在 ጶશᥘఋᆍᆍ᤟༁ ᤦᔽᆍϟᎮ 最干季降雨量 ۪ʢᔀዹᔽᡱᔽᡷᑕᡷᔽᆍႿ ᆍ஦ ᡷၤᔀ
ʛʢᔽᔀ༁ᡷ ीࣼᑕʢᡷᔀʢ
软 件中利用除冗余数据 ྉ ᡷʢᔽቝ ʛࣼᡱ᤟ᔽዹᑕᡷᔀ
ᤦᔽᆍϟऐ 最热季度平均降雨量 ᥘᔀᑕႿ ᡱʢᔀዹᔽᡱᔽᡷᑕᡷᔽᆍႿ ᆍ஦ ᡷၤᔀ
ᆍዹዹࣼʢʢᔀႿዹᔀ༁ɯ 工具删除 ϟԡ Ҵቝ ġ ϟԡ Ҵቝ 栅格内重复 औᑕʢቝᔀ༁ᡷ ीࣼᑕʢᡷᔀʢ
ᤦᔽᆍϟँ 最冷季度平均降雨量 ᥘᔀᑕႿ ᡱʢᔀዹᔽᡱᔽᡷᑕᡷᔽᆍႿ ᆍ஦ ᡷၤᔀ
记录数据ྉାᔽᑕႿ ᪲ ୩ၤᔽᖔ ԰ԡϟँɯଫྉ࿗ɯ 经过以上筛选ᖔ ዹᆍ᤟ʛᔀ༁ᡷ ीࣼᑕʢᡷᔀʢ
土壤 ᡷᡸᡱၤ 顶层土壤酸碱度 ఋᆍᡱ༁ᆍᔽ᤟ ᡱ̀ ྉ̀ ԰ ᨃɯ
最终获得 ϟ԰ԡ 份石山苣苔属样本分布信息ᤥ
୩ᆍᔽ᤟ ᡷᡸዹ᤟ᑕᢃ 顶层土壤黏土含量 ఋᆍᡱ༁ᆍᔽ᤟ ዹ᤟ᑕᢃ ஦ʢᑕዹᡷᔽᆍႿ
ϟ঎԰঎԰ 环境变量来源及筛选জ 本研究共计 ሕጢ 个环
ᡷᡸ༁ᑕႿʛ 顶层土壤沙含量 ఋᆍᡱ༁ᆍᔽ᤟ ༁ᑕႿʛ ஦ʢᑕዹᡷᔽᆍႿ
境变量ྉ表 ϟɯᤥ 其中ᖔϟँ 个生物气候变量图层来 ᡷᡸᡷᔀ଴ᡷࣼʢᔀ 顶层土壤质地 ఋᆍᡱ༁ᆍᔽ᤟ ᡷᔀ଴ᡷࣼʢᔀ
自世界气象数据库ྉ ၤᡷᡷᡱ༁᧥ ᣰ ᣰ औऔऔ঎औᆍʢ᤟ʛዹ᤟ᔽቝ঎ᆍʢ੫ ᣰ ɯᖔ ᡷᡸዹᑕዹᆍሕ 顶层土壤碳酸盐含量 ఋᆍᡱ༁ᆍᔽ᤟ ዹᑕ᤟ዹᔽࣼቝ ዹᑕʢᤦᆍႿᑕᡷᔀ
气候系统模型为 ऊऊ୩ᥘ࿗ᖔ该气候模型应用于气候 ᡷᡸ੫ʢᑕ׹ᔀ᤟ 顶层土壤碎石体积百分比 ఋᆍᡱ༁ᆍᔽ᤟ ੫ʢᑕ׹ᔀ᤟ ዹᆍႿᡷᔀႿᡷ
ᡷᡸᆍዹ 顶层土壤有机碳含量 ఋᆍᡱ༁ᆍᔽ᤟ ᆍʢ੫ᑕႿᔽዹ ዹᑕʢᤦᆍႿ
模拟具有较大优势ྉ 肖建华等ᖔ԰ԡ԰ϟɯᤥ 气候数据
༁ᡸᡱၤ 底层土壤酸碱度 ୩ࣼᤦ༁ᆍᔽ᤟ ᡱ̀ ྉ̀ ԰ ᨃɯ
共计 ᤃ 个时期ᖔ分别为末次间冰期 Џ᤟ᑕ༁ᡷ ᔽႿᡷᔀʢ੫᤟ᑕዹᔽᑕ᤟ ༁ᡸዹ᤟ᑕᢃ 底层土壤黏土含量 ୩ࣼᤦ༁ᆍᔽ᤟ ዹ᤟ᑕᢃ ஦ʢᑕዹᡷᔽᆍႿ
ྉᓂ᧧᥈ɯᖔ距今 ϟ԰ԡ ԡԡԡ ጲ ϟ࿗ԡ ԡԡԡ 年૒ܦ末次冰盛期 ༁ᡸ༁ᑕႿʛ 底层土壤沙含量 ୩ࣼᤦ༁ᆍᔽ᤟ ༁ᑕႿʛ ஦ʢᑕዹᡷᔽᆍႿ
༁ᡸዹᑕዹᆍሕ 底层土壤碳酸盐含量 ୩ࣼᤦ༁ᆍᔽ᤟ ዹᑕ᤟ዹᔽࣼቝ ዹᑕʢᤦᆍႿᑕᡷᔀ
Џ᤟ᑕ༁ᡷ ੫᤟ᑕዹᔽᑕ᤟ ቝᑕ଴ᔽቝࣼቝྉ ᓂ᥈ᥘɯᖔ大约԰԰ ԡԡԡ 年前૒ܦ
༁ᡸ੫ʢᑕ׹ᔀ᤟ 底层土壤碎石体积百分比 ୩ࣼᤦ༁ᆍᔽ᤟ ੫ʢᑕ׹ᔀ᤟ ዹᆍႿᡷᔀႿᡷ
全新 世 中 期 Џ ቝᔽʛ᥋ၤᆍ᤟ᆍዹᔀႿᔀ ྉ ᥘ̀ɯᖔ大约 ᤃ ԡԡԡ 年
༁ᡸᆍዹ 底层土壤有机碳含量 ୩ࣼᤦ༁ᆍᔽ᤟ ᆍʢ੫ᑕႿᔽዹ ዹᑕʢᤦᆍႿ
前૒ܦ当前时期ྉϟँጢԡᗵ԰ԡԡԡ 年ɯܦ԰ԡጢԡ 年ྉ԰ԡ࿗ϟᗵ 地形地貌 ᑕ᤟ᡷ 海拔 ዶ᤟ᡷᔽᡷࣼʛᔀ
ᓂᑕႿʛ஦ᆍʢቝ
԰ԡᤃԡ 年平均ɯ 和 ԰ԡᎮԡ 年 ྉ ԰ԡᤃϟᗵ԰ԡऐԡ 年平均ɯᤥ ༁᤟ᆍᡱᔀ 坡度 ୩᤟ᆍᡱᔀ
ϟሕ 个土壤变量数据来自粮农组织ྉ 联合国粮食及 ᑕ༁ᡱᔀዹᡷ 坡向 ዶ༁ᡱᔀዹᡷ
农业 组 织 ɯ ྉ ၤᡷᡷᡱ༁᧥ ᣰ ᣰ औऔऔ঎ ஦ᑕᆍ঎ ᆍʢ੫ ᣰ ᤟ᑕႿʛ᥋औᑕᡷᔀʢ ᣰ
ʛᑕᡷᑕᤦᑕ༁ᔀ༁᥋ᑕႿʛ᥋༁ᆍ஦ᡷऔᑕʢᔀ ᣰ ၤऔ༁ʛ ᣰ ᔀႿ ᣰ ɯ的世界土壤数据 জজ 地形变量中的海拔变量来自世界气象数据库
库ྉ̀ۼ୩᧕ɯᤥ ྉၤᡷᡷᡱ༁᧥ᣰ ᣰ औऔऔ঎औᆍʢ᤟ʛዹ᤟ᔽቝ঎ᆍʢ੫ᣰ ʛᑕᡷᑕᣰ औᆍʢ᤟ʛዹ᤟ᔽቝ԰ϟ঎ ၤᡷቝ᤟ɯᖔ