Page 28 - 《广西植物》2023年第5期

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ዛ঎ 温度变化方差ྉᤦᔽᆍ࿗ɯଫ ଧ঎ 海拔ྉᑕ᤟ᡷɯଫ ࣷ঎ 最冷月最低温度ྉᤦᔽᆍᤃɯଫ ᦵ঎ 最干月降雨量ྉᤦᔽᆍϟ࿗ɯଫ ጛ঎ 最湿季降雨量ྉᤦᔽᆍϟᤃɯଫ Þ঎ 最
热季度平均降雨量ྉᤦᔽᆍϟऐɯᤥ
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图 ྽ই 环境变量的响应曲线和石山苣苔属物种存在概率
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表 ጇই 石山苣苔属适生区环境变量的描述性统计
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ँጢᠮ置信区间
环境变量 变异系数 ँጢᠮ ዹᆍႿ஦ᔽʛᔀႿዹᔀ ᔽႿᡷᔀʢ׹ᑕ᤟
均值 标准差 最小值 最大值
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价模型精度ᤥ 但是对于特定物种的研究ᖔ使用专 山苣苔属潜在分布区的预测可信度高ᤥ
门的模型参数设置比使用默认设置 更 有 效 ᇺॹԣ 石山苣苔属潜在适生区现状分析
ྉዶႿʛᔀʢ༁ᆍႿ ᪲ ᥈ᆍႿझᑕ᤟ᔀझᖔ ԰ԡϟϟɯᖔ可以有效地避免过 ᥘᑕ଴ጶႿᡷ 模型预测结果表示石山苣苔属分布的
度拟合ྉԻၤࣼ ᪲ ͐ᔽᑕᆍᖔ ԰ԡϟᤃɯᤥ 优化的 ᥘᑕ଴ጶႿᡷ 模型 最大可能性ᖔ不能准确得出物种现实的分布范围ᖔ
预测结果得到平滑的响应曲线且 ዶВऊᤠԡ঎ँᤃᖔ表 而是物种的潜在分布区ᤥ 本研究结果表明᧥从末
明微调模型可以合理地反映该属植物地理分布对 次间冰期ྉᓂ᧧᥈ɯ 开始至 ԰ԡᎮԡ 年经过 ᤃ 个时期ᖔ石
气候变量变化的响应ྉ朱耿平和乔慧捷ᖔ԰ԡϟᤃɯᖔ并 山苣苔属潜在区从中国西南部连续至越南北部ᖔ
可以准确预测其潜在分布ᤥ 这表明此模型用于石 零散分布中国南部和中部及块状分布缅甸北部ᤥ