Page 70 - 《广西植物》2023年第5期

ऐ ጢ ԡ 广জ 西জ 植জ 物 ࿗ሕ 卷
表 ԣই 所有预测因子的贡献值
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贡献百分比 贡献百分比
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表 ᇺই 用 ᤹ᐹଝጛႥᡙ 模型预测环境因子的贡献率 ᥘᑕ଴ጶႿᡷ 模型预测结果的平均值ᖔ得出贵州省楠木
ఋᑕᤦ᤟ᔀ ሕজ ऊᆍႿᡷʢᔽᤦࣼᡷᔽᆍႿ ʢᑕᡷᔀ༁ ᆍ஦ ᔀႿ׹ᔽʢᆍႿቝᔀႿᡷᑕ᤟ 潜在适生区分布图ྉ 图 ࿗ɯᤥ 根据预测ᖔ其潜在适
஦ᑕዹᡷᆍʢ༁ ᡱʢᔀʛᔽዹᡷᔀʛ ᤦᢃ ᥘᑕ଴ጶႿᡷ
生区主要位于贵州省北部及东部区域ᖔ具体为铜
贡献百分比 仁市ܦ遵义市ܦ黔东南苗族侗族自治州中北部ܦ贵
序号 变量 ۪ᔀʢዹᔀႿᡷ ᆍ஦
શᆍ঎ ჆ᑕʢᔽᑕᤦ᤟ᔀ ዹᆍႿᡷʢᔽᤦࣼᡷᔽᆍႿ 阳市东北部ܦ毕节市东北部和黔南布依族苗族自
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治州东北部ᖔ潜在的分布面积为 ऐԡ ԡϟሕ঎࿗Ꭾ Ҵቝ ᖔ占
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贵州省的 ࿗ጢ঎࿗ᠮྉ表 ࿗ɯᤥ 其中ᖔ高适生区主要集中
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在铜仁市和遵义市中东部ᖔ面积为 ሕԡ ጢᤃጢ঎ᤃᤃ Ҵቝ ᖔ
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占贵州省的 ϟᎮ঎࿗ᠮଫ中ܦ低适生区主要位于铜仁市
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西部ܦ黔东南苗族侗族自治州中北部ܦ贵阳市和毕
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节市东北部以及黔南布依族苗族自治州东北部ଫ
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非适生区主要集中在毕节市中西部ܦ六盘水市ܦ安
顺市ܦ黔西南布依族苗族自治州ܦ贵阳市和黔南布
域逐渐减少ᖔ其分布热点区具有气温高ܦ温差大ܦ 依族苗族自治州西南部等区域ᖔ面积为 ँᤃ ϟጢሕ঎ጢሕ
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无严寒ᖔ雨量较充足ܦ海拔低等特点ᤥ Ҵቝ ᖔ占贵州省的 ጢ࿗঎ᤃᠮᤥ 总体上ᖔ楠木在贵州省
ԣॹԣ 模型精度分析 的潜在适生区分布呈现以东北为重点区ᖔ从北到
以 ኏ᨃऊ 曲线作为 ᥘᑕ଴ጶႿᡷ 模型预测的判断依 南ܦ由东向西适生等级依次降低的趋势ᤥ
据ᖔ所有环境因子与模型预测环境因子运行 ϟԡ 次 ԣॹ྽ 用于模型预测的环境因子分析

的 ዶВऊ 平均值分别为 ԡ঎ऐ࿗ँ 和 ԡ঎ऐ࿗ሕྉ 图 ሕɯᖔԡ঎ऐጐ 基于刀切法检验模型运算结果ྉ图 ጢɯ 显示ᖔ单
ዶВऊ፪ԡ঎ँᖔ预测精度良好ᤥ 独用某一环境因子建模时ᖔ各因子对正规化训练增
ԣॹᇺ 贵州省楠木的预测分布及面积分析 益效果排名 为 ାᔽᆍሕ ᢦ ାᔽᆍ࿗ ᢦ ାᔽᆍϟऐ ᢦ ାᔽᆍϟሕ ᢦ ାᔽᆍϟ࿗ ᢦ
利用 ዶʢዹ᥈᧧୩ 软件中自然间断点分级法处理 ାᔽᆍᤃᖔ其中 ାᔽᆍሕ 的增益值最高ᖔ说明等温性具有最