Page 14 - 《广西植物》2024年第7期

１ ２ １ ４ 广 西 植 物 ４４ 卷

Ａ. 分解 ６ 个月ꎻ Ｂ. 分解 １２ 个月ꎻ Ｃ. 分解 １８ 个月ꎻ Ｄ. 分解 ２４ 个月ꎮ 图中位于 ｘ 轴上方的数字代表该时期 １２ 个混合处理中出
现协同效应的混合处理凋落叶所占的比例ꎻ位于 ｘ 轴下方的数字则代表该时期 １２ 个混合处理中出现拮抗效应的混合处理凋落
叶所占的比例ꎮ ∗表示观测值与期望值之间差异显著(Ｐ<０.０５)ꎻ ∗∗表示观测值与期望值之间差异极显著(Ｐ<０.０１)ꎮ
Ａ. Ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ ｆｏｒ ６ ｍｏｎｔｈｓꎻ Ｂ. Ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ ｆｏｒ １２ ｍｏｎｔｈｓꎻ Ｃ. Ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ ｆｏｒ １８ ｍｏｎｔｈｓꎻ Ｄ. Ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ ｆｏｒ ２４ ｍｏｎｔｈｓ. Ｔｈｅ
ｎｕｍｂｅｒｓ ａｂｏｖｅ ｔｈｅ ｘ￣ａｘｉｓ ｒｅｐｒｅｓｅｎｔ ｔｈｅ ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎ ｏｆ ｌｅａｆ ｌｉｔｔｅｒ ｉｎ ｔｈｅ １２ ｍｉｘｅｄ ｔｒｅａｔｍｅｎｔｓ ｗｉｔｈ ｓｙｎｅｒｇｉｓｔｉｃ ｅｆｆｅｃｔｓ ｄｕｒｉｎｇ ｔｈａｔ ｓｔａｇｅꎻ ｔｈｅ ｎｕｍｂｅｒｓ
ｂｅｌｏｗ ｔｈｅ ｘ￣ａｘｉｓ ｒｅｐｒｅｓｅｎｔ ｔｈｅ ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎ ｏｆ ｌｅａｆ ｌｉｔｔｅｒ ｉｎ ｔｈｅ １２ ｍｉｘｅｄ ｔｒｅａｔｍｅｎｔｓ ｔｈａｔ ｅｘｈｉｂｉｔｅｄ ａｎｔａｇｏｎｉｓｔｉｃ ｅｆｆｅｃｔｓ ｄｕｒｉｎｇ ｔｈａｔ ｓｔａｇｅ. ∗ ｉｎｄｉｃａｔｅｓ
ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓ ｂｅｔｗｅｅｎ ｔｈｅ ｏｂｓｅｒｖｅｄ ｖａｌｕｅ ａｎｄ ｔｈｅ ｅｘｐｅｃｔｅｄ ｖａｌｕｅ (Ｐ<０.０５)ꎻ ∗∗ ｉｎｄｉｃａｔｅｓ ｅｘｔｒｅｍｅｌｙ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓ ｂｅｔｗｅｅｎ ｔｈｅ
ｏｂｓｅｒｖｅｄ ｖａｌｕｅ ａｎｄ ｔｈｅ ｅｘｐｅｃｔｅｄ ｖａｌｕｅ (Ｐ<０.０１).
图 ４ １２ 种混合处理凋落叶在 ４ 个分解时期的 ＤＯＣ 释放率的相对混合效应
Ｆｉｇ. ４ Ｒｅｌａｔｉｖｅ ｍｉｘｉｎｇ ｅｆｆｅｃｔｓ ｏｆ １２ ｍｉｘｅｄ ｌｅａｆ ｌｉｔｔｅｒ ｔｒｅａｔｍｅｎｔｓ ｏｎ ＤＯＣ ｒｅｌｅａｓｅ ｒａｔｅ ｄｕｒｉｎｇ ｆｏｕｒ ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ ｓｔａｇｅｓ

的养分限制模式与凋落叶分解过程相似( Ｄｅｌ ＆ 落叶的分解和养分释放ꎮ 因此ꎬ这些香椿或者阔
Ｇｉｕｄｉｃｅꎬ ２０１７)ꎬ即凋落叶分解的重要影响因子 Ｎ 叶(香椿＋香樟) 占比较大的混合处理凋落叶在第
和 Ｐ 可通过影响微生物可利用养分的有效性调控 一年分解期间表现出协同效应ꎮ
凋 落 叶 分 解 速 率 ( Ｖｅｓｔｇａｒｄｅｎꎬ ２００１ꎻ Ｘｉａｎｇ ＆ 本研究的 ＰＬＳ 回归分析也表明凋落叶分解的
Ｂａｕｈｕｓꎬ ２００７)ꎮ 本研究中ꎬ香椿凋落叶的 Ｎ 含量 混合效应(观测值－期望值) 与其初始质量特征密
和 Ｐ 含量显著高于马尾松和香樟ꎬ将其与马尾松 切相关ꎮ 其中ꎬＤＯＣ 释放率与 Ｎ 含量和 Ｐ 含量表
和香樟混合后ꎬ提高了混合凋落叶中易分解养分 现出显著的正相关关系ꎬ而与木质素含量、缩合单
的含量ꎬ改善了混合凋落叶的质量ꎬ这与 Ｗａｒｄｌｅ 等 宁含量、Ｃ / Ｎ、Ｃ / Ｐ、木质素 / Ｎ 以及木质素 / Ｐ 表现
(１９９７)的结果一致ꎮ 同时ꎬ相对于针叶马尾松ꎬ香 出显著负相关关系ꎮ 这与其他学者的研究结果基
樟和香椿的质地更为柔软ꎬ更易在受到降雨的林 本一致( 苏卓侠等ꎬ２０２２ꎻ 周庭宇等ꎬ２０２２)ꎬ凋落
溶作用后迅速腐殖化(李勋等ꎬ２０１６)ꎬ这能够更快 叶 ＤＯＣ 的释放主要受其初始性质的调控ꎬ即凋落
地改善混合凋落叶的基质含量ꎬ从而更加有利于 叶分解的混合效应主要受其营养物质成分含量、
土壤动物、土壤微生物的生长和繁衍ꎬ最终促进凋 不同物质的化学计量比以及木质素等难降解物质