Page 78 - 《广西植物》2023年第8期
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             A. 不同 K 值所对应的交叉验证错误值ꎻ B. 数字高程模型最佳聚类结果的地理分布ꎬ其中饼状图代表每个种群的遗传簇ꎻ C. 基于
             38 667个 SNP 的最大似然法建树结果和当 K = 3 时的遗传结构分析结果ꎮ (每一个柱形代表 1 个样本ꎬ每种颜色代表 1 个遗传簇ꎮ)
             A. Admixture validation error value corresponding to different K valuesꎻ B. DEM distribution of best results in clusters. Pie chart represents the
             genetic cluster of each populationꎻ C. Maximum likelihood tree and structural analysis based on 38 667 SNP and results of the genetic structure
             analysisl with K = 3. (Each column represents a sampleꎬ each color represents a genetic cluster.)
                                             图 2  水角的群体遗传结构分析结果
                               Fig. 2  Results of population genetic structure analysis of Hydrocera triflore


            群内的遗传变异占总变异的 52.65%ꎬ种群间的遗                          kya 的有效群体大小变化( 图 5)ꎮ 由图 5 可知ꎬ在
            传变异率为 38%ꎮ 基于遗传距离和环境距离的                            11.7 kya 的末次冰期( last glacial periodꎬ LGP) 以
            Mantel 检测ꎬ结果表明两者之间存在显著正相关                          后ꎬ种群有收缩趋势ꎮ 在 MID 时 期ꎬ特 别 是 在 4
            (R = 0.434 6ꎬP = 0.041 2) ( 图 4:A)ꎻ基于遗传距           kya~ 2 kyaꎬ水角有效种群大小出现明显的下降ꎮ
            离和地理距离的 Mantel 检测ꎬ 结果证明两者之间                        2.6 不同情景下的潜在分布格局
            不存在显著的联系(P = 0.339 3)(图 4:B)ꎻ基于环                       根据 MaxEnt 模型 AUC 值均大于 0.952ꎬ表明
            境距离与地理距离的 Mantel 检测结果表明环境距                         该模型预测物种适宜分布区的结果比较可靠ꎮ 在
            离与地理距离呈显著正相关ꎬ意味两者之间存在                              环境变量中ꎬ温度季节性、最冷月份的最低温度、
            很强的联系(R = 0.643 2ꎬP = 0.008 2)(图 4:C)ꎮ             年平均温度和海拔所占贡献率较大ꎬ表明它们是
            2.5 群体大小历史分析                                       影响水角分布的主要环境因子ꎮ
                 为在 Stairway Plot 中对水角的群体大小随时                      结果表明从 MID 时期到当代 (图 6:AꎬB 和表
            间变化进行推测ꎬ首先筛选到不连锁的 SNP 数量                           5)ꎬ水角的总适生面积大幅度的减少ꎬ主要表现在
            38 667 个ꎮ Stairway Plot 推 测 该 种 群 100 kya ~ 1      高适生面积减少 29%ꎬ中适生面积减少 34%ꎮ 未
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