Page 78 - 《广西植物》2023年第8期

１ ４ ２ ０ 广 西 植 物 ４３ 卷

Ａ. 不同 Ｋ 值所对应的交叉验证错误值ꎻ Ｂ. 数字高程模型最佳聚类结果的地理分布ꎬ其中饼状图代表每个种群的遗传簇ꎻ Ｃ. 基于
３８ ６６７个 ＳＮＰ 的最大似然法建树结果和当 Ｋ ＝ ３ 时的遗传结构分析结果ꎮ (每一个柱形代表 １ 个样本ꎬ每种颜色代表 １ 个遗传簇ꎮ)
Ａ. Ａｄｍｉｘｔｕｒｅ ｖａｌｉｄａｔｉｏｎ ｅｒｒｏｒ ｖａｌｕｅ ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇ ｔｏ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ Ｋ ｖａｌｕｅｓꎻ Ｂ. ＤＥＭ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｏｆ ｂｅｓｔ ｒｅｓｕｌｔｓ ｉｎ ｃｌｕｓｔｅｒｓ. Ｐｉｅ ｃｈａｒｔ ｒｅｐｒｅｓｅｎｔｓ ｔｈｅ
ｇｅｎｅｔｉｃ ｃｌｕｓｔｅｒ ｏｆ ｅａｃｈ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎꎻ Ｃ. Ｍａｘｉｍｕｍ ｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄ ｔｒｅｅ ａｎｄ ｓｔｒｕｃｔｕｒａｌ ａｎａｌｙｓｉｓ ｂａｓｅｄ ｏｎ ３８ ６６７ ＳＮＰ ａｎｄ ｒｅｓｕｌｔｓ ｏｆ ｔｈｅ ｇｅｎｅｔｉｃ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ
ａｎａｌｙｓｉｓｌ ｗｉｔｈ Ｋ ＝ ３. (Ｅａｃｈ ｃｏｌｕｍｎ ｒｅｐｒｅｓｅｎｔｓ ａ ｓａｍｐｌｅꎬ ｅａｃｈ ｃｏｌｏｒ ｒｅｐｒｅｓｅｎｔｓ ａ ｇｅｎｅｔｉｃ ｃｌｕｓｔｅｒ.)
图 ２ 水角的群体遗传结构分析结果
Ｆｉｇ. ２ Ｒｅｓｕｌｔｓ ｏｆ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ ｇｅｎｅｔｉｃ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ Ｈｙｄｒｏｃｅｒａ ｔｒｉｆｌｏｒｅ

群内的遗传变异占总变异的 ５２.６５％ꎬ种群间的遗 ｋｙａ 的有效群体大小变化( 图 ５)ꎮ 由图 ５ 可知ꎬ在
传变异率为 ３８％ꎮ 基于遗传距离和环境距离的 １１.７ ｋｙａ 的末次冰期( ｌａｓｔ ｇｌａｃｉａｌ ｐｅｒｉｏｄꎬ ＬＧＰ) 以
Ｍａｎｔｅｌ 检测ꎬ结果表明两者之间存在显著正相关 后ꎬ种群有收缩趋势ꎮ 在 ＭＩＤ 时 期ꎬ特 别 是 在 ４
(Ｒ ＝ ０.４３４ ６ꎬＰ ＝ ０.０４１ ２) ( 图 ４:Ａ)ꎻ基于遗传距 ｋｙａ~ ２ ｋｙａꎬ水角有效种群大小出现明显的下降ꎮ
离和地理距离的 Ｍａｎｔｅｌ 检测ꎬ 结果证明两者之间 ２.６ 不同情景下的潜在分布格局
不存在显著的联系(Ｐ ＝ ０.３３９ ３)(图 ４:Ｂ)ꎻ基于环 根据 ＭａｘＥｎｔ 模型 ＡＵＣ 值均大于 ０.９５２ꎬ表明
境距离与地理距离的 Ｍａｎｔｅｌ 检测结果表明环境距 该模型预测物种适宜分布区的结果比较可靠ꎮ 在
离与地理距离呈显著正相关ꎬ意味两者之间存在 环境变量中ꎬ温度季节性、最冷月份的最低温度、
很强的联系(Ｒ ＝ ０.６４３ ２ꎬＰ ＝ ０.００８ ２)(图 ４:Ｃ)ꎮ 年平均温度和海拔所占贡献率较大ꎬ表明它们是
２.５ 群体大小历史分析 影响水角分布的主要环境因子ꎮ
为在 Ｓｔａｉｒｗａｙ Ｐｌｏｔ 中对水角的群体大小随时 结果表明从 ＭＩＤ 时期到当代 (图 ６:ＡꎬＢ 和表
间变化进行推测ꎬ首先筛选到不连锁的 ＳＮＰ 数量 ５)ꎬ水角的总适生面积大幅度的减少ꎬ主要表现在
３８ ６６７ 个ꎮ Ｓｔａｉｒｗａｙ Ｐｌｏｔ 推 测 该 种 群 １００ ｋｙａ ~ １ 高适生面积减少 ２９％ꎬ中适生面积减少 ３４％ꎮ 未