Page 123 - 《广西植物》2023年第9期
P. 123

9 期                  曹意等: 竹茶混交模式对表层土壤有机碳储量及组分的影响                                          1 6 7 1

                                                   表 1  样地基本信息
                                           Table 1  Basic information of sample plots
                  层次          林分类型          Simpson 指数       胸径             密度        主要植物
                                                                                    ̄2
                  Layer       Forest type  Simpson index   DBH (cm)   Density (plantshm ) Main plant
                 乔木层          毛竹纯林             —           10.05±1.58a  6 400±1 518.00a  毛竹
                Tree layer      PBF                                                   Phyllostachys edulis
                              竹茶混交林            —           10.25±1.21a  5 067±700.00b  毛竹
                                BMF                                                   Phyllostachys edulis
                              阔常绿叶林         0.79±0.150    12.55±1.44a    817±354.00c  润楠、黑壳楠、肉桂
                                EBF                                                   Machilus nanmuꎬ Lindera
                                                                                      megaphyllaꎬ Cinnamomum cassia
                 灌木层          毛竹纯林          0.73±0.066b       —              —        白背叶、杜茎山、玉叶金花
                Shrub layer     PBF                                                   Mallotus apeltaꎬ Maesa
                                                                                      japonicaꎬ Mussaenda pubescens
                              竹茶混交林         0.15±0.170c       —         10 133±2 215.00  茶 Camellia sinensis
                                BMF
                              常绿阔叶林         0.90±0.085a       —              —        巴豆、毛冬青、润楠
                                EBF                                                   Croton tigliumꎬ Ilex pubescensꎬ
                                                                                      Machilus nanmu
                 草本层          毛竹纯林          0.81±0.093a       —              —        络石、淡竹叶
              Herbaceous layer  PBF                                                   Trachelospermum jasminoidesꎬ
                                                                                      Lophatherum gracile
                              竹茶混交林         0.82±0.051a       —              —        金星蕨、荩
                                BMF                                                   Parathelypteris glanduligeraꎬ
                                                                                      Arthraxon hispidus
                              常绿阔叶林         0.88±0.065a       —              —        金毛狗、海金沙、狗脊
                                EBF                                                   Cibotium  barometzꎬ  Lygodium
                                                                                      japonicumꎬ Woodwardia japonica

              注: 不同字母代表同一层次内不同林分类型间存在显著性差异(P<0.05)ꎮ 表中数据为平均值±标准偏差 (n = 6)ꎮ
              Note: Different letters indicate significant differences between different forest types in the same layer (P<0.05). Data in the table are x±s
            (n = 6) .


            计进行测定ꎮ 采用国际制将土壤机械组成划分为                             MBC) 含 量 采 用 氯 仿 熏 蒸 法 测 定 ( 汪 亚 芳 等ꎬ
            砂粒、粉粒和黏粒ꎮ 土壤有机碳含量采用浓硫酸-                            2022)ꎮ 16S rRNA 与 cbbL 基因采用 qPCR 测定ꎬ
            重铬酸钾高温外加热氧化法测定ꎮ 地上凋落物与                             引物 序 列 分 别 为 F515 / R907 和 K2f/ V2f ( Qin et
            根系生物量采用烘干法测定ꎮ 采用六偏磷酸钠分                             al.ꎬ 2020)ꎮ 采用 H   18  O 标记土壤样品中的微生
                                                                                 2
            散法区分土壤颗粒态有机碳和矿物结合态有机                               物ꎬ测定微生物碳利用效率( carbon use efficiencyꎬ
            碳ꎮ 具体 方 法 如 下: 自 然 风 干 的 土 壤 样 品 加 入               CUE)ꎬ参考 Zheng 等(2019)方法ꎮ
            0.5%的六偏磷酸钠溶液( 土液质量比 1 ∶ 3) 和玻                      1.2.4 数据处理与分析  采用 Excel 2016、SPSS 25
            璃珠ꎬ振荡后充分分散ꎻ利用 53 μm 筛过滤分组为                         和 Origin 2021 进行数据整理与分析ꎮ 采用单因素
            矿物结合态有机质( <53 μm) 和颗粒态有机质( >                       方差分析( ANOVA) 分析不同处理组间变量显著
            53 μm)ꎻ分离后的组分用去离子水洗后 60 °C 烘                       性差异ꎮ 采用 Pearson 相关分析揭示变量间相互
            干ꎬ待测ꎻ结合土层厚度、容重等土壤理化性质来                             关系ꎬ通过多元线性回归模型逐步法揭示土壤理

            计算土壤有机碳密度( soil organic carbon densityꎬ            化因素与微生物指标对土壤有机碳的影响ꎮ 所有
            SOCD)ꎬ公式如下ꎮ                                        统计的显著性水平设置为 P<0.05ꎮ
                 SOCD = SOC×ρ×D×10                     (1)
                 式中: SOC 为 土 壤 有 机 碳 的 平 均 含 量 ( g           2  结果与分析
               ̄1
            kg )ꎻ D 为 土 层 厚 度 ( cm)ꎻ ρ 为 土 壤 容 重 ( g 
                ̄3                                              2.1 不同林分类型土壤理化性质差异
            cm )ꎮ
                 土 壤 微 生 物 量 碳 ( microbial biomass carbonꎬ         3 种林分类型中土壤 pHꎬ黏粒和砂粒含量ꎬ总
   118   119   120   121   122   123   124   125   126   127   128