Page 120 - 《广西植物》2024年第5期

９ ０ ８ 广 西 植 物 ４４ 卷
Ａｂｓｔｒａｃｔ: Ｉｎ ｏｒｄｅｒ ｔｏ ｇｒａｓｐ ｔｈｅ ｓｐａｔｉｏｔｅｍｐｏｒａｌ ｖａｒｉａｔｉｏｎ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ａｎｄ ｄｒｉｖｉｎｇ ｍｅｃｈａｎｉｓｍ ｏｆ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ
ｑｕａｌｉｔｙ ｉｎ Ｇｕａｎｇｘｉꎬ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｍｕｌｔｉ￣ｓｏｕｒｃｅ ｄａｔａ ｓｕｃｈ ａｓ ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｙꎬ ｔｅｒｒａｉｎꎬ ｓｏｉｌ ａｎｄ ｒｅｍｏｔｅ ｓｅｎｓｉｎｇꎬ ａｎｄ ｕｓｉｎｇ ｔｈｅ
ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｑｕａｌｉｔｙ ｉｎｄｅｘ (ＥＱＩ) ａｓ ａｎ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｉｎｄｉｃａｔｏｒꎬ ｌｉｎｅａｒ ｔｒｅｎｄ ａｎａｌｙｓｉｓꎬ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ａｎａｌｙｓｉｓ ａｎｄ ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌ
ｄｅｔｅｃｔｏｒ ｍｅｔｈｏｄ ｗｅｒｅ ｕｓｅｄ ｔｏ ａｎａｌｙｚｅ ｔｈｅ ｓｐａｔｉｏｔｅｍｐｏｒａｌ ｖａｒｉａｔｉｏｎ ａｎｄ ｄｒｉｖｉｎｇ ｍｅｃｈａｎｉｓｍｓ ｆｒｏｍ ２０００ ｔｏ ２０２０. Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ
ｗｅｒｅ ａｓ ｆｏｌｌｏｗｓ: (１) Ｓｉｎｃｅ ２０００ꎬ ｔｈｅ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ＥＱＩ ｏｆ Ｇｕａｎｇｘｉ ｈａｄ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙ ｉｎｃｒｅａｓｅｄꎬ ａｎｄ ｔｈｅ ｒｅｇｉｏｎａｌ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ
ｅｃｏｌｏｇｙ ｈａｄ ｉｍｐｒｏｖｅｄ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙ. Ｔｈｅ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｑｕａｌｉｔｙ ｈａｄ ｅｘｐｅｒｉｅｎｃｅｄ ｓｔａｇｅｓ ｏｆ ｓｌｏｗ
ｇｒｏｗｔｈꎬ ｒａｐｉｄ ｇｒｏｗｔｈ ａｎｄ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔ. Ｉｎ ｔｅｒｍｓ ｏｆ ｓｐａｃｅꎬ ｔｈｅ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ＥＱＩ ｉｎ Ｇｕａｎｇｘｉ ｓｈｏｗｅｄ ａ
ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃ ｏｆ ｈｉｇｈ ｉｎ ｆｏｕｒ ｄｉｒｅｃｔｉｏｎｓ ａｎｄ ｌｏｗ ｉｎ ｔｈｅ ｍｉｄｄｌｅꎬ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｈｉｇｈ￣ｖａｌｕｅ ａｒｅａｓ ｇｒａｄｕａｌｌｙ ｅｘｐａｎｄｉｎｇ ｆｒｏｍ ｔｈｅ
ｅａｓｔ ｔｏ ｔｈｅ ｗｅｓｔ ａｎｄ ｎｏｒｔｈ. (２) Ｔｈｅ ｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇ ｆａｃｔｏｒｓ ｏｆ ｓｐａｔｉｏｔｅｍｐｏｒａｌ ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ ｏｆ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｑｕａｌｉｔｙ ｉｎ
Ｇｕａｎｇｘｉ ｗｅｒｅ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ. Ｔｈｅ ｏｖｅｒａｌｌ ｃｈａｎｇｅ ｏｆ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｑｕａｌｉｔｙ ａｔ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ａｌｔｉｔｕｄｅｓ ｓｈｏｗｅｄ ａ
ｔｒｅｎｄ ｏｆ ‘ｉｎｃｒｅａｓｅ－ｄｅｃｒｅａｓｅ－ｓｔａｂｉｌｉｔｙ－ｆｌｕｃｔｕａｔｉｏｎ’. Ｔｈｅ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｑｕａｌｉｔｙ ｉｎ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｓｏｉｌ ｔｙｐｅｓ ｗａｓ ｈｉｇｈ ｉｎ
ｌｏａｍ ｓｏｉｌ ａｎｄ ｌｏｗ ｉｎ ｓａｎｄｙ ｓｏｉｌ. Ｔｈｅ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｑｕａｌｉｔｙ ｏｆ ｆｏｒｅｓｔ ａｎｄ ｓｈｒｕｂ￣ｇｒａｓｓ ｗａｓ ｈｉｇｈꎬ ａｎｄ ｔｈｅ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｑｕａｌｉｔｙ ｏｆ
ｆａｒｍｌａｎｄ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｗａｓ ｌｏｗ. Ｔｈｅｒｅ ｗａｓ ａ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ｐｏｓｉｔｉｖｅ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｂｅｔｗｅｅｎ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｑｕａｌｉｔｙ ａｎｄ ｃｌｉｍａｔｅ
ｄｒｉｖｉｎｇ ｆａｃｔｏｒｓꎬ ｗｈｉｃｈ ｗａｓ ａｆｆｅｃｔｅｄ ｂｙ ｂｏｔｈ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ａｎｄ ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ. Ｔｈｅ ａｒｅａ ｍａｉｎｌｙ ｄｒｉｖｅｎ ｂｙ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ (Ｔ)
＋
ｗａｓ ｔｈｅ ｗｉｄｅｓｔꎬ ｆｏｌｌｏｗｅｄ ｂｙ ｔｈｅ ａｒｅａ ｍａｉｎｌｙ ｄｒｉｖｅｎ ｂｙ ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ (Ｐ). Ｔｈｅ ａｒｅａｓ ｄｒｉｖｅｎ ｓｔｒｏｎｇｌｙ ([Ｔ＋Ｐ] ) ａｎｄ
－
ｗｅａｋｌｙ ([Ｔ＋ Ｐ] ) ｂｙ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ａｎｄ ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ ｗｅｒｅ ｓｍａｌｌｅｒ. (３) Ｔｈｅ ｄｒｉｖｉｎｇ ｆｏｒｃｅ ｏｆ ｃｈａｎｇｅｓ ｉｎ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ
ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｑｕａｌｉｔｙ ｃｈａｎｇｅ ｏｆ Ｇｕａｎｇｘｉ ｗａｓ ａｆｆｅｃｔｅｄ ｂｙ ｔｅｒｒａｉｎꎬ ｓｏｉｌꎬ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎꎬ ｃｌｉｍａｔｅꎬ ｎａｔｕｒａｌ ｄｉｓａｓｔｅｒｓ ａｎｄ ｈｕｍａｎ
ａｃｔｉｖｉｔｉｅｓ. Ｔｈｅ ｏｒｄｅｒ ｏｆ ｅｘｐｌａｎａｔｏｒｙ ｐｏｗｅｒ ｏｆ ｎａｔｕｒａｌ ｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇ ｆａｃｔｏｒｓ ｗａｓ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ > ｔｅｒｒａｉｎ > ｓｏｉｌ > ｃｌｉｍａｔｅꎬ ｉｎ
ｗｈｉｃｈ ｔｈｅ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｎｅｔ ｐｒｉｍａｒｙ ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ ａｎｄ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｃｏｖｅｒａｇｅ ｗｅｒｅ ｔｈｅ ｍｏｓｔ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｆａｃｔｏｒｓ ａｆｆｅｃｔｉｎｇ ｔｈｅ
ｓｐａｔｉｏｔｅｍｐｏｒａｌ ｖａｒｉａｔｉｏｎ ｏｆ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｑｕａｌｉｔｙ. Ｔｈｅ ｅｆｆｅｃｔｓ ｏｆ ｎａｔｕｒａｌ ｆａｃｔｏｒｓ ｏｎ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｑｕａｌｉｔｙ ｉｎ
Ｇｕａｎｇｘｉ ｗａｓ ｉｎｔｅｒａｃｔｉｖｅꎬ ｓｈｏｗｉｎｇ ａ ｎｏｎｌｉｎｅａｒ ｅｎｈａｎｃｅｍｅｎｔ ａｎｄ ｔｗｏ￣ｆａｃｔｏｒ ｅｎｈａｎｃｅｍｅｎｔ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐꎬ ａｎｄ ｔｈｅ ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ
ｂｅｔｗｅｅｎ ｔｅｒｒａｉｎ ａｎｄ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎꎬ ｓｏｉｌ ａｎｄ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎꎬ ａｎｄ ｃｌｉｍａｔｅ ａｎｄ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｗｅｒｅ ｔｈｅ ｍｏｓｔ ｏｂｖｉｏｕｓ. Ｎａｔｕｒａｌ ｄｉｓａｓｔｅｒｓ
ａｎｄ ｈｕｍａｎ ａｃｔｉｖｉｔｉｅｓ ａｇｇｒａｖａｔｅｄ ｔｈｅ ｉｍｐａｃｔ ｏｆ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｑｕａｌｉｔｙ ｃｈａｎｇｅ. Ａｍｏｎｇ ｔｈｅｍꎬ ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌ ｄｉｓａｓｔｅｒｓ
ｓｕｃｈ ａｓ ｄｒｏｕｇｈｔ ａｎｄ ｌｏｗ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ｄａｍａｇｅ ｉｎｈｉｂｉｔｅｄ ｔｈｅ ｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔ ｏｆ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｑｕａｌｉｔｙꎬ ｗｈｉｌｅ ｈｕｍａｎ
ａｃｔｉｖｉｔｉｅｓ ｓｕｃｈ ａｓ ｆｏｒｅｓｔｒｙ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ ｐｒｏｍｏｔｅｄ ｔｈｅ ｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔ ｏｆ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｑｕａｌｉｔｙ. Ｔｈｅ ｒｅｓｅａｒｃｈ
ｒｅｓｕｌｔｓ ｐｒｏｖｉｄｅ ａ ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ ｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌ ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ａｎｄ ｔｅｃｈｎｉｃａｌ ｓｕｐｐｏｒｔ ｆｏｒ ｍａｋｉｎｇ ｒｅａｓｏｎａｂｌｅ ｍｅａｓｕｒｅｓ ｏｆ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ
ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ ａｎｄ ｒｅｓｔｏｒａｔｉｏｎ ｉｎ Ｇｕａｎｇｘｉ.
Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ: ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｑｕａｌｉｔｙꎬ ｔｅｍｐｏｒａｌ ａｎｄ ｓｐａｔｉａｌ ｅｖｏｌｕｔｉｏｎꎬ ｄｒｉｖｉｎｇ ｆｏｒｃｅꎬ ｒｅｍｏｔｅ ｓｅｎｓｉｎｇꎬ Ｇｕａｎｇｘｉ

植被是生态系统的重要组成部分ꎬ在反映区 ｐｒｉｍａｒｙ ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙꎬ ＮＰＰ) 在表征植被状况方面具
域生态环境质量及其变化方面充当“指示器” 的作 有优势ꎬ其中 ＮＤＶＩ 能很好地反映植被覆盖、生物量
用ꎮ 植被变化及其驱动力一直是国内外生态学领 及生态系统参数的变化(赵英时ꎬ２００３)ꎬ已被广泛
域研究的热点问题( 金凯等ꎬ２０２０)ꎮ 广西位于中 用于植被变化及其驱动力研究ꎬＮＰＰ 则是评估生态
国南部ꎬ地势呈西北向东南倾斜状ꎬ地形错综复 系统功能以及生态环境质量的有效指标(刘刚等ꎬ
杂ꎬ喀斯特地貌发育典型、分布广泛ꎬ石漠化严重ꎬ ２０１７ꎻ王芳等ꎬ２０１８)ꎮ 以 ＮＤＶＩ 为指标ꎬ韦振锋等
是我国生态脆弱地区之一( 陈燕丽等ꎬ２０１９ａ)ꎬ也 (２０１３)研究发现 １９９９—２０１０ 年(１２ 年) 广西 ＮＤＶＩ
是生态文明建设和生态扶贫的重点关注区域ꎮ 近 增加趋势显著ꎬ并且桂南和桂西北地区 ＮＤＶＩ 增幅
年来社会经济的快速发展ꎬ人类活动加强ꎬ使广西 较大ꎬ植被对降水响应的敏感性强于气温ꎮ 廖春贵
植被生态变化十分复杂ꎮ 开展长时间序列的广西 等(２０１８) 研究表明ꎬ２００７—２０１６ 年(１０ 年) 广西植
植被变化综合监测及其驱动力研究ꎬ对掌握植被 被 ＮＤＶＩ 增加ꎬＮＤＶＩ 与降水、气温的负偏相关区域
生态演变驱动机制ꎬ维护区域生态安全具有十分 面积大于正偏相关ꎮ 相似研究表明ꎬ２００６—２０１６ 年

重要的作用ꎮ (１１ 年)广西植被 ＮＤＶＩ 波动性明显ꎬ温度和降水与
归 一 化 植 被 指 数 ( ｎｏｒｍａｌｉｚｅｄ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ 植被覆盖呈正相关关系ꎬ人工造林是广西 ＮＤＶＩ 上
ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｉｎｄｅｘꎬ ＮＤＶＩ) 和植被净初级生产力( ｎｅｔ 升的主要原因(张敏等ꎬ２０１９)ꎮ 更长时间遥感序列