Page 123 - 《广西植物》2024年第5期
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5 期                 莫建飞等: 2000—2020 年广西植被生态质量变化及驱动力分析                                       9 1 1

            量指数的平均值ꎬ分析地形条件对植被生态质量                              被生态改善明显(图 1)ꎮ 2000—2020 广西年平均
            影响ꎮ 同样将植被生态质量指数空间分布图与土                             植被生态质量指数为 50 ~ 80ꎬ趋势率达到 6.3 / 10 a
            壤类型图、土壤质地图、植被类型图相对应ꎬ统计                             (P< 0. 05)ꎮ 2005 年 最 低 ( 62. 72)ꎬ2017 年 最 高

            每类土壤类型、土壤质地类型、植被类型的 2000—                          (77.75)ꎮ 2000—2005 年、2006—2010 年、2011—
            2020 年不同时段广西植被生态质量指数的平均                            2015 年、2016—2020 年 4 个时段广西年均植被生
            值ꎬ分析土壤、植被类型对植被生态质量影响ꎮ 基                            态质量指数分别为 66.29、68.40、71.45、76.82ꎮ 表
            于 2000—2020 年广西年平均植被生态质量指数                         明广西 年 平 均 植 被 生 态 质 量 指 数 逐 步 增 加ꎬ 但
            与同期气温、降水量数据ꎬ利用偏相关和复相关分                             2006—2010 时段平均植被生态质量指数增长稍偏
            析法(穆少杰等ꎬ2012)ꎬ分别计算基于像元尺度的                          慢ꎬ可能与 2006—2010 时段严重少雨干旱、低温
            广西植被生态质量年际变化与各气候因子的相关                              寒冻灾害频发相关ꎮ 2011—2015 时段开始跳跃式
            系数ꎬ并采用 T 和 F 检验法分别对偏相关系数和                          增长ꎬ尤 其 从 2013 年 开 始 呈 现 明 显 上 升 趋 势ꎻ
            复相关系数的显著性进行检验ꎮ 参考相关研究成                             2016—2020 时段较 2000—2005 时段的广西年均
            果(曹磊等ꎬ2014)ꎬ相关系数通过 0.05 水平的显                       植被生态质量指数提高了 14.62%ꎬ生态环境总体
            著性检验ꎬ则认为其相关性达到显著水平ꎻ相关系                             提升显著ꎬ植被生态呈现好转态势ꎮ
            数通过 0.01 水平的显著性检验ꎬ则认为其相关性                          2.1.2 空间变化特征  2000—2020 年广西年植被
            达到极显著水平ꎬ以此分析气候条件对植被生态                              生态质量空间分异明显( 图 2)ꎮ 2000 年以来ꎬ广
            质量变化的响应ꎮ                                           西年均植被生态质量指数呈现四周高ꎬ中间低的
            1.3.5 驱动力分析法  地理探测器是探测要素的                          特征ꎬ高值区逐渐由东部和南部向西部和北部扩
            空间分异性ꎬ并揭示其背后驱动力的统计学方法                              展ꎮ 2000—2005 年、2006—2010 年两个时段空间
            (王劲峰和徐成东ꎬ2017)ꎮ 其核心思想为假设某                          分布格局相似ꎬ分别有 78.21%、82.89%区域植被
            个自变量对某个因变量有重要影响ꎬ那么自变量                              生态质量指数为高值区( 大于 70)ꎬ主要分布在东
            和因变量的空间分布应该具有相似性ꎮ 其解释力                             部的梧州市ꎬ南部的防城港市ꎮ 2011—2015 年ꎬ广
            用 q 值度量ꎬ公式如下(Wang et al.ꎬ 2010)ꎮ                   西植被生态质量继续改善ꎬ高值区扩展至玉林市、
                          L                                    钦州市、崇左市ꎬ占比为 89.86%ꎮ 2016—2020 年
                         ∑ N σ  2 h
                             h
                 q = 1 -  h = 1                        (6)     广西植被生态质量提升明显ꎬ高值区扩展至百色
                           Nσ  2                               市、河池市ꎬ占比为 95.31%ꎬ大部分植被生态质量
                 式中: h = 1ꎬ2 ꎻ L 为 因 变 量 ( Y) 和 自 变 量        总体趋向好的态势发展ꎮ
            (X)的分层ꎻN 和 N 分别为层 h 内和区域内的单                        2.1.3 时空变化趋势  基于广西植被生态质量指
                          h
            元数ꎻσ 和 σ 是层 h 和全区的 Y 值的方差ꎮ 地理                      数ꎬ以 2000 年为基准ꎬ计 算 2000—2020 年 广 西
                   2
                         2
                   h
            探测器 q 统计量的值域为[0ꎬ1]ꎬq 值越大说明因                        植被生态植被变化趋势率( θ                ) ꎮ 利用自然断
                                                                                           slope
            变量的空间分异性越明显ꎬ各项自变量因子对因                              点法ꎬ结合植被生态改善的实际情况ꎬ将 θ                        划
                                                                                                        slope
            变量的解释力越强ꎮ                                          分为明显变差( θ      slope ≤-1.0) 、变差( - 1.0<θ slope  ≤
                 利用王劲峰和徐成东(2017) 提出的数据离散                       -0.5) 、略变差( -0.5<θ       ≤0.0) 、略变好( 0.0 <
                                                                                     slope
            化方法ꎬ将植被生态质量变化因变量和自变量进                              θ   ≤0. 5) 、 变 好 ( 0. 5 < θ  ≤ 1. 0) 、 明 显 变 好
                                                                slope                   slope
            行离散化处理ꎬ利用因子分析和交互探测ꎬ计算各                             ( θ slope  >1.0)6 个等级ꎬ并利用 F 检验法对 θ       slope  进
            自然因素对植被生态质量变化的影响力 q 及其相                            行显著性检验( 图 3) ꎮ 2000—2020 年广西总体
            互作用关系ꎬ分析植被生态质量变化的驱动力ꎮ                              有98.83% 区 域 的 植 被 生 态 质 量 呈 变 好 趋 势ꎬ
                                                               88.71%区域通过显著性增加检验ꎬ植被生态改善
            2  结果与分析                                           显著ꎬ主要分布在来宾市中南部、南宁市南部、钦
                                                               州市中南部ꎻ仅有 1.17%区域的植被生态质量呈
            2.1 广西植被生态质量时空变化特征分析                               下降趋势ꎬ0.45%区域通过显著性减少检验ꎬ主要
            2.1.1 时间变化特征  2000—2020 年广西年植被                     分布在南宁市、柳州市、梧州市、玉林市等城镇开
            生态质量指数在时间上呈现波动式增加趋势ꎬ植                              发区ꎮ
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