Page 9 - 《广西植物》2024年第7期

７ 期 李勋等: 针阔凋落叶混合分解过程中可溶性有机碳释放的动态特征 １ ２ ０ ９

Ｇｅｒｍａｎｙ)测定ꎮ 其他初始含量测定方法:全碳含量 响因子对 ＤＯＣ 释放率(观测值－期望值) 具有显著
采用 ＴＯＣ 分析仪测定ꎻ全氮、全磷、总酚、缩合单宁 贡献ꎮ 采用 ＳＰＳＳ ２６.０ 软件统计和分析研究数据ꎬ
含量分别采用凯氏定氮法( ＬＹ / Ｔ １２６９—１９９９)、钼 采用 Ｅｘｃｅｌ ２０１３ 和 Ｏｒｉｇｉｎ ２０２１ 软件绘制图表ꎮ
锑抗比色法(ＬＹ / Ｔ １２７０—１９９９)、福林酚比色法以
及香草醛－盐酸法 (Ｓｃｈｏｆｉｅｌｄ ｅｔ ａｌ.ꎬ １９９８)测定ꎻ木 ２ 结果与分析
质素和纤维素含量采用范氏( Ｖａｎ Ｓｏｅｓｔ) 洗涤纤维

法测定(Ｖａｎｄｅｒｂｉｌｔ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２００８)ꎮ ２.１ 凋落叶初始物质含量
１.５ 数据处理与统计分析 ３ 个单一凋落叶初始质量特征如表 ３ 所示ꎬ２

凋落叶 ＤＯＣ 释放率计算公式如下: 个阔叶乡土树凋落叶的 Ｃ 含量、木质素含量、纤维
Ｒ ＝ (１－Ｍ Ｃ / Ｍ Ｃ ) ×１００％ꎮ 素含量、总酚含量、缩合单宁含量、Ｃ / Ｎ、Ｃ / Ｐ、木质
ｔ
ｔ
０
０
式中: Ｒ 为当次采样所测 ＤＯＣ 释放率(％)ꎻ 素 / Ｎ 以及木质素 / Ｐ 均显著低于马尾松凋落叶ꎮ
Ｍ 表示当次采样所测的剩余凋落叶质量(ｇ)ꎻＭ 表 Ｎ 含量和 Ｐ 含量在香椿凋落叶中显著最高ꎬ香樟
ｔ
０
示凋落叶未分解前的初始质量( ｇ)ꎻＣ 为当次采样 凋落叶次之ꎬ马尾松凋落叶最低ꎮ ３ 个树种凋落叶
ｔ
所测凋落叶 ＤＯＣ 含量( ｇｋｇ )ꎻＣ 表示落叶未分 的 Ｎ / Ｐ 无显著差异ꎮ 总体而言ꎬ马尾松与 ２ 种阔
￣１
０
￣１ 叶凋落叶混合后ꎬ马尾松占较大比例的混合处理
解前的 ＤＯＣ 初始含量(ｇｋｇ )ꎮ
预期值的计算公式如下: 凋落叶的 Ｃ 含量、木质素含量、纤维素含量、总酚
Ａ×ｎ ＋ Ｂ×ｎ ＋ Ｃ×ｎ ꎮ 含量、缩合单宁含量、木质素 / Ｎ 以及木质素 / Ｐ 相
１ ２ ３
式中: Ａ 是来自树种 Ａ 凋落叶在实际分解过 对较高ꎻ香椿与香樟凋落叶占比越大ꎬ混合凋落叶
程中的 ＤＯＣ 释放率ꎻｎ 是指树种 Ａ 凋落叶在混合 的 Ｎ 含量与 Ｐ 含量相对越高(表 ４)ꎮ
１
凋落叶中的比例ꎻＢ 是来自树种 Ｂ 凋落叶在实际 ２.２ 凋落叶的 ＤＯＣ 含量
分解过程中的 ＤＯＣ 释放率ꎻｎ 是指树种 Ｂ 凋落叶 ２.２.１ 单一树种凋落叶的 ＤＯＣ 含量 ３ 个单一树
２
在混合落叶中的比例ꎮ 依此类推ꎮ 种凋落叶的 ＤＯＣ 含量如图 １ 所示ꎮ 香椿凋落叶的
采用 单 因 素 方 差 分 析 ( ｏｎｅ￣ｗａｙ ＡＮＯＶＡ) 和 初始 ＤＯＣ 含量最高ꎬ其次为香樟ꎬ马尾松显著最
Ｔｕｒｋｅｙ 法比较 ３ 个单一树种(马尾松、香樟以及香 低ꎮ 分解 ６ 个月后ꎬ香椿凋落叶的 ＤＯＣ 含量显著
椿)、不同混合处理凋落叶之间以及同一处理在不 降低ꎬ香樟的 ＤＯＣ 含量无显著变化ꎬ而马尾松凋落
同分解时期之间 ＤＯＣ 释放率的差异ꎮ 方差同质性 叶的 ＤＯＣ 含 量 显 著 升 高ꎬ出 现 富 集 现 象ꎮ 之 后
检验采用 Ｌｅｖｅｎｅ’ ｓ 法ꎬ对于不满足该假设的研究 (６ ~ １２ 个月)ꎬ３ 个单一树种凋落叶的 ＤＯＣ 含量均
数据进行 Ｌｏｇ 转化ꎮ 在本研究中ꎬ预期值是指理论 显著降低ꎬ并随着分解时间的延长(１２ ~ ２４ 个月)
上混合凋落叶分解下的 ＤＯＣ 释放率ꎬ而观察值是 ＤＯＣ 含量均有所增高ꎬ出现富集现象ꎮ 总体而言ꎬ
指实际分解过程中混合凋落叶的 ＤＯＣ 释放率ꎮ 采 在第一年分解期间ꎬ３ 个单一树种凋落叶的 ＤＯＣ
用独立 ｔ 检验(α 水平为 ０.０５)来判断 ＤＯＣ 释放率 含量随 着 分 解 时 间 的 延 长 有 所 降 低 ( 除 了 马 尾
的观测值与期望值之间的差异:将混合效应分为 松)ꎻ而在第二年分解期间ꎬ３ 个单一树种凋落叶的
加性效应( 观测值与期望值之间不存在显著性差 ＤＯＣ 含量随着分解时间的延长均有所升高ꎮ
异)与非加性效应(观测值与期望值之间存在显著 ２.２.２ 一针一阔混合凋落叶的 ＤＯＣ 含量 马尾松
性差异)ꎮ 其中ꎬ非加性效应又包含协同效应( 观 分别与香樟、香椿按照一针一阔以及 ８ ∶ ２、７ ∶ ３
测值－期望值大于 ０ 且 Ｐ<０.０５) 和拮抗效应( 观测 和 ６ ∶ ４ 比例混合(ＰＣ 和 ＰＴ)ꎬ其 ＤＯＣ 含量如图 ２

值－期望值小于 ０ 且 Ｐ<０.０５)ꎮ 所示ꎮ 不同组合之间 ＤＯＣ 含量有显著差异ꎮ ＰＴ
采用偏最小二乘法( ｐａｒｔｉａｌ ｌｅａｓｔ￣ｓｑｕａｒｅｓꎬＰＬＳ) 和 ＰＣ 组合凋落叶初始 ＤＯＣ 含量(分解 ０ 个月时)
回归分析本研究凋落叶初始物质含量、化学计量 均呈阔叶占比越大其 ＤＯＣ 含量越高ꎮ ＰＴ 组合 ３
比对凋落叶 ＤＯＣ 释放率(观测值－期望值) 的相对 个比例在两年分解期间均表现为 ＰＴ８２ 显著最高ꎬ
重要性ꎮ 模型中单个影响因子对 ＤＯＣ 释放率的相 除分 解 １２ 个 月 时 ＰＴ７３ 的 ＤＯＣ 含 量 显 著 高 于
对重要性采用变量重要性指标( ｖａｒｉａｂｌｅ ｉｍｐｏｒｔａｎｃｅ ＰＴ６４ 外ꎬ其余时期 ＰＴ７３ 和 ＰＴ６４ 之间差异不显著
ｉｎ ｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎꎬＶＩＰ)来表示ꎬ若 ＶＩＰ 值﹥ １ 则表示影 (图 ２: Ａ)ꎮ ＰＣ 组合 ３ 个比例在两年分解期间均