Page 10 - 《广西植物》2025年第11期

１ ９ ５ ４ 广 西 植 物 ４５ 卷

Ａ. 筛选后 １１ 个环境因子相关性分析ꎻ Ｂ. 单一模型 ＴＳＳ 值与 ＡＵＣ 值比较ꎻ Ｃ. 环境因子对组合模型的综合贡献率ꎮ Ａ 图和 Ｃ 图
中环境变量含义见表 １ꎻ ＴＳＳ. 真实技巧统计值ꎻ ＡＵＣ. 受试者工作特征曲线下面积ꎻ ＡＮＮ. 人工神经网络模型ꎻ ＣＴＡ. 分类树分
析模型ꎻ ＦＤＡ. 柔 性 判 别 分 析 模 型ꎻ ＧＢＭ. 梯 度 提 升 模 型ꎻ ＧＬＭ. 广 义 线 性 模 型ꎻ ＭＡＲＳ. 多 元 适 应 回 归 样 条 函 数ꎻ
ＭＡＸＥＮＴ. 最大熵模型ꎻ ＲＦ. 随机森林模型ꎻ ＳＲＥ. 表面分布区分室模型ꎮ
Ａ. Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ １１ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ｆａｃｔｏｒｓ ａｆｔｅｒ ｓｃｒｅｅｎｉｎｇꎻ Ｂ. Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ ｏｆ ｓｉｎｇｌｅ ｍｏｄｅｌ ＴＳＳ ａｎｄ ＡＵＣ ｖａｌｕｅｓꎻ Ｃ. Ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ
ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｒａｔｅ ｏｆ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ｆａｃｔｏｒｓ ｆｏｒ ｔｈｅ ｃｏｍｂｉｎｅｄ ｍｏｄｅｌ. Ｔｈｅ ｍｅａｎｉｎｇｓ ｏｆ ｔｈｅ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ｖａｒｉａｂｌｅｓ ｉｎ ｔｈｅ ｄｉａｇｒａｍｓ Ａ ａｎｄ Ｃ ａｒｅ ｓｈｏｗｎ
ｉｎ Ｔａｂｌｅ １ꎻ ＴＳＳ. Ｔｒｕｅ ｓｋｉｌｌ ｓｔａｔｉｓｔｉｃꎻ ＡＵＣ. Ａｒｅａ ｕｎｄｅｒ ｔｈｅ ｒｅｃｅｉｖｅｒ ｏｐｅｒａｔｉｎｇ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃ ｃｕｒｖｅꎻ ＡＮＮ. Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ ｎｅｕｒａｌ ｎｅｔｗｏｒｋ ｍｏｄｅｌꎻ
ＣＴＡ. Ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｔｒｅｅ ａｎａｌｙｓｉｓ ｍｏｄｅｌꎻ ＦＤＡ. Ｆｌｅｘｉｂｌｅ ｄｉｓｃｒｉｍｉｎａｎｔ ａｎａｌｙｓｉｓ ｍｏｄｅｌꎻ ＧＢＭ. Ｇｒａｄｉｅｎｔ ｂｏｏｓｔｉｎｇ ｔｒｅｅ ｍｏｄｅｌꎻ ＧＬＭ. Ｇｅｎｅｒａｌｉｚｅｄ
ｌｉｎｅａｒ ｍｏｄｅｌꎻ ＭＡＲＳ. Ｍｕｌｔｉｖａｒｉａｔｅ ａｄａｐｔｅｄ ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ ｓｐｌｉｎｅ ｆｕｎｃｔｉｏｎꎻ ＭＡＸＥＮＴ. Ｍａｘｉｍｕｍ ｅｎｔｒｏｐｙ ｍｏｄｅｌꎻ ＲＦ. Ｒａｎｄｏｍ ｆｏｒｅｓｔ ｍｏｄｅｌꎻ
ＳＲＥ. Ｓｕｒｆａｃｅ ｒａｎｇｅ ｅｎｖｅｌｏｐｅ ｍｏｄｅｌ.
图 ２ 模型筛选与环境变量评估
Ｆｉｇ. ２ Ｍｏｄｅｌ ｓｃｒｅｅｎｉｎｇ ａｎｄ ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ ｏｆ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ｖａｒｉａｂｌｅｓ

(图 ５)ꎮ 具体而言ꎬ由表 ２ 可知ꎬ在当前气候下ꎬ喜 说明 ２０５０ｓ 时期 ＳＳＰ５８５ 气候情景更适合喜旱莲子
旱莲子草总适生区面积为 ８１６.２０ ｋｍ ꎻ在 ２０５０ｓ 时 草扩张ꎻ在 ２０７０ｓ 时期ꎬ两种情景下喜旱莲子草总
２
期 ＳＳＰ１２６ 情景下ꎬ总适生区面积减少至 ５１９. ５４ 适生区面积均呈现出较大幅度的增加ꎬ显示出一
ｋｍ ꎬ同时损失率高达 ５３.６２％ꎬ显示出一定区域的 定的扩张趋势ꎻ至 ２０９０ｓ 时期ꎬ喜旱莲子草的适生
２
收缩ꎬ表明在此气候情景下ꎬ喜旱莲子草的分布范 区变化更为显著ꎬ在 ＳＳＰ１２６ 情景下ꎬ喜旱莲子草
围有较大的收缩ꎬ相比之下ꎬＳＳＰ５８５ 情景总适生区 总适生区面积收缩至 ４９５.２３ ｋｍ 且低于当前时
２
面积增加至 １ ０９６.６３ ｋｍ ꎬ增益率达 ６４.３５％ꎬ而损 期ꎬ 收 缩 面 积 为 ３９３. ９１ ｋｍ ꎬ 损 失 率 提 升 至
２
２
失率为 ２９.９９％ꎬ显示其适生区有一定程度扩展ꎬ ４８.２６％ꎬ显示在此气候情景下部分区域不适宜喜