Page 125 - 《广西植物》2025年第3期
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３ 期            王思雨等: 未来气候变化情景下中国植物物种地理分布变化趋势研究进展                                            ５ ０ ５

            段(Ｃａｒｔｅｒ ｅｔ ａｌ.ꎬ １９９４)]ꎬ在未来 ２０２３—２１００ 年期           ＲＣＰｓ 或 ＳＳＰｓ 情景下ꎬ在 ２０２３—２１００ 年不同时段ꎬ
            间不同时段( 如 ２０２０—２０４０ 年、２０４１—２０７０ 年或                  植物适宜分布的海拔及纬度范围改变的趋势ꎬ反
            ２０７１—２１００ 年等)ꎬ植物地理分布范围呈现增加、                        映植物向高纬度或低纬度、高海拔或低海拔地区
            减少、变化不大的特征和没有明确分布范围变化                              迁移特征ꎮ 其中ꎬ向高纬度、高海拔迁移是指植物
            程度的信息ꎬ以及地理分布范围呈现增加或减少                              在未来气候变化情景下潜在地理分布区比其现在

            程度在 ０％ ~ ２０％、２０％ ~ ４０％、４０％ ~ ６０％、６０％ ~             的地理分布区所处的纬度、海拔要高ꎮ 例如ꎬ南方
            ８０％、８０％ ~ １００％、等于及大于 １００％的趋势ꎬ用此                    红豆杉在未来气候变化背景下ꎬ其分布范围北界
            来反映未来气候变化情景下植物地理分布范围变                              有从亚热带向暖温带区域移动的趋势且核心分布
            化趋势ꎮ 另外ꎬ根据不同气候变化情景对应的温                             范围北界靠近秦岭大巴山北部(李艳红等ꎬ２０２１)ꎮ
            室气体排放浓度差异ꎬ以及未来不同时段ꎬ比较了                             １.３.３ 植 物 地 理 分 布 范 围 丧 失 风 险 特 征   依 据
            在温室气候低排放情景、中等排放情景和高排放                              ２０２２ 年 ＩＰＣＣ 报告中评估气候变化对生物多样性
            情景下植物地理分布范围变化的差异ꎬ以及在近                              带来风险的概念ꎬ以文献中明确表明的在未来气
            期(２０２３—２０４０ 年时段)、中期(２０４１—２０７０ 年时                   候变化情景下植物地理分布范围完全丧失的趋势
            段)和远期(２０７１—２１００ 年时段) 植物地理分布范                       及发生概率来反映在未来气候变化情景下植物地
            围变化的差异ꎮ 其中ꎬＳＲＥＳ 情景为 ＩＰＣＣ 温室气                       理分布范围丧失风险的特征ꎮ
            体排放情景ꎬ受人口、经济增长、能源结构的影响ꎬ
            包含 Ａ１、Ａ２、Ｂ１ 和 Ｂ２ ４ 个情景族与 ４０ 种排放情                   ２  结果与分析
            景ꎻ ＲＣＰｓ 是 ２０１２ 年 ＩＰＣＣ 提 出 的 情 景ꎬ 包 括
            ＲＣＰ２. ６、 ＲＣＰ４. ５、 ＲＣＰ６. ０ 和 ＲＣＰ８. ５ 情 景ꎬ 其 中       ２.１ 植物地理分布范围变化
            ＲＣＰ２.６ 为辐射强迫水平极低的温室气体排放情                               图 １ 是 ６３６ 种植物在未来气候变化情景下地
            景ꎬＲＣＰ４.５ 和 ＲＣＰ６.０ 为温室气体中等排放情景ꎬ                     理分布范围呈现不同变化趋势的种数分布特征ꎮ
            ＲＣＰ８.５ 为温室气体极高排放情景ꎻＳＳＰｓ 情景描述                       由图 １ 可知ꎬ在未来气候变化情景下ꎬ５１８ 种被子
            在没有气候变化政策影响下ꎬ未来社会经济可能                              植物地理分布范围呈现增加趋势的有 １９５ 种ꎬ呈
            的发展状态ꎬ其中 ＳＳＰ１、ＳＳＰ２、ＳＳＰ３、ＳＳＰ４ 和 ＳＳＰ５                现减少趋势的有 ２４５ 种ꎬ呈现先增加后减少变化
            情景分别代表了可持续发展、中度发展、局部发                              趋势的有 ６ 种ꎬ呈现先减少后增加趋势的有 １ 种ꎬ
            展、不均衡发展和常规发展路径的气候变化情景                              地理分布范围变化不大的有 ６１ 种ꎬ地理分布范围
            (许吟隆等ꎬ２０１６)ꎮ                                       变化信息不明确的有 １０ 种ꎻ５７ 种裸子植物中地理
            １.３.２ 植物地理分布格局变化特征  以文献中明                          分布范围呈现增加趋势的有 １２ 种ꎬ呈现减少趋势
            确反映的在 ＳＲＥＳ、ＲＣＰｓ 或 ＳＳＰｓ 情景下ꎬ相比参考                    的有 ３８ 种ꎬ呈现先增后减趋势的有 ２ 种ꎬ地理分
            时段ꎬ在 ２０２３—２１００ 年不同时段ꎬ植物地理分布                        布范围变化信息不明确的有 ４ 种ꎬ地理分布范围
            单一向西北、东北、华北、华东、华南、华中或西南                            变化不大的有 １ 种ꎻ１ 种蕨类植物分布范围呈现增
            (包括青藏高原) 方向迁移的信息ꎬ反映植物地理                            加趋势ꎻ６０ 种苔藓植物地理分布范围呈现减少趋
            分布方向相应的单一方向的迁移特征ꎮ 其中ꎬ西                             势的有 ５３ 种ꎬ呈现增加趋势的有 ７ 种ꎮ
            北、东北、华北、华东、华南、华中或西南( 包括青藏                              基于本研究收集的文献资料(附录 １)表明ꎬ在
            高原)地理区域范围依据相关文献确定(黄尧和潘                             未来气候变化情景下呈现不同地理分布范围变化

            健ꎬ ２００３)ꎮ 另 外ꎬ 以 文 献 中 明 确 表 明 的 ＳＲＥＳ、             趋势的 ６３６ 种植物(包括 ５１８ 种被子植物、５７ 种裸
            ＲＣＰｓ 或 ＳＳＰｓ 情景下ꎬ在 ２０２３—２１００ 年不同时段ꎬ                 子植物、１ 种蕨类植物和 ６０ 种苔藓植物)地理分布
            植物地理分布向西北、东北、华北、华东、华南、华                            范围呈现以下变化趋势ꎮ
            中或西南多个方向迁移的信息ꎬ反映在不同气候                                  (１)在未来气候变化情景下ꎬ被子植物地理分
            变化情景下植物地理分布向不同方向的迁移特                               布范围呈增加趋势的有 １９５ 种ꎬ包括毛豹皮樟、瘿
            征ꎮ 此外ꎬ一些文献中未明确给出气候变化情景                             椒树、延龄草、猬实、领春木、观光木、十齿花、水青
            下植物地理分布的变化趋势ꎬ这反映了变化信息                              树、桃儿七、浙江红花油茶、骆驼刺、醉马芨芨草、
            不明确ꎮ 同 时ꎬ 基 于 文 献 中 明 确 反 映 的 ＳＲＥＳ、                浙江楠、桂花、柴胡、狭叶柴胡、蒙古莸、丹参、绵刺、
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