Page 132 - 《广西植物》2025年第3期
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5 1 2                                  广  西  植  物                                         45 卷
            下地理范围变化将决定于其适应性反应( Taheri et                       MaxEnt 模型ꎬ李梓豪等( 2022) 采用 SSP245 情景
            al.ꎬ 2021)ꎮ 需要指出的是ꎬ中国目前仅有 60 种                     研究发现ꎬ蒙古莸地理分布范围在 2021—2060 年
            受气候变化威胁的裸子植物在自然保护区内被保                              时段向高纬度地区扩张ꎬ在 2061—2100 年时段向

            护ꎬ占受威胁裸子植物物种总数的 87%(Xie et al.ꎬ                    低纬度区收缩ꎻ而贺一鸣等(2023) 采用 RCPs 情
            2022)ꎮ 这意味着ꎬ未来还需要在系统分析气候变                          景研究表明ꎬ蒙古莸地理分布范围呈现增加趋势ꎬ

            化影响下植物地理分布范围丧失风险的基础上ꎬ                              在 RCP4.5 情景下向北迁移ꎬ而在 RCP8.5 情景下
            加强对气候变化影响下植物保护空缺的识别ꎮ                               则先向东北方向迁移后收缩ꎮ 冉巧等(2019) 研究
            3.2 植物地理分布变化差异                                     发现ꎬ在不同 RCPs 情景下到 2050s 时段和 2070s
                 不同研究分析同种植物在未来气候变化背景                           时段ꎬ银杉地理分布范围呈现增加趋势ꎬ而罗楚滢
            下地理分布范围变化趋势ꎬ其结果还存在较大的                              等(2024) 研究发现ꎬ在 3 种 SSPs 情景下ꎬ银杉地

            差异ꎬ主要体现在以下 3 个方面ꎮ                                  理分布范围呈现向云南、浙江、福建和贵州扩展的
                 (1)采用不同的生态位模型和气候变化情景ꎬ                         趋势ꎮ
            模拟同种植物的地理分布变化差异较大ꎮ 例如ꎬ                                 (3)利用相同的生态位模型和气候变化情景ꎬ
            对于桃儿七ꎬ吴建国(2010a) 采用 CART( 分类和                      模拟同种植物地理分布范围变化不同ꎮ 例如ꎬ刘
            回归树) 模型和 A2、B2 情景研究表明ꎬ从 1991—                      然等(2018)研究发现在未来气候变化情景下ꎬ冷
            2020 年时段至 2081—2100 年时段ꎬ该植物地理分                     杉属植物(23 种) 地理分布范围将明显减少且向
            布范围呈现增加趋势ꎬ并且将主要向北部、东北                              北迁移ꎬ其中包括岷江冷杉和秦岭冷杉ꎬ这与潘少
            部、西部、西南或西北部一些区域扩张ꎻ而郭彦龙                             安等(2022)和吴建国(2011b)分析结果不同ꎮ
            等( 2014) 采 用 MaxEnt ( 最 大 熵 模 型) 和 SRES ̄               造成以上差异的原因可能是以下 3 个方面:①
            A1B、SRES ̄A2 和 SRES ̄B1 情景研究表明ꎬ该植物                   选取的环境因子不充分或不统一ꎮ 大多数研究只
            适宜分布范围呈现大幅先减后增的趋势ꎬ适宜分                              考虑了气候因子对植物地理分布范围的影响ꎬ而
            布海拔范围将升高ꎬ并且将先向北移再向西延伸                              并未充分考虑土壤、地形和物种自身扩散能力以
            至青藏高原高海拔山区ꎮ 对于秦岭冷杉ꎬ吴建国                             及物种间相互作用等因素的影响ꎬ并且也缺少考
            (2011b) 采 用 CART 模 型 及 A2、 B2 情 景 研 究 发            虑各环境因子间多重共线性和因子不一致性的问
            现ꎬ从 1991—2020 年时段至 2021—2050 年时段ꎬ                  题(Thuiller et al.ꎬ 2008ꎻ Araújo et al.ꎬ 2019)ꎮ 这
            该植物地理分布范围呈现先减后增趋势ꎬ适宜分                              些误差将导致模拟气候变化对植物地理分布影响
            布范围将向西南、西北和西部一些区域扩张ꎻ而高                             的不确 定 性 ( Thuiller et al.ꎬ 2008ꎻ Araújo et al.ꎬ
            蓓等(2015)采用 MaxEnt 模型研究发现ꎬ在未来气                      2019)ꎮ ②选取的生态位模型比较单一ꎮ 本文总
            候变化情景下ꎬ该植物适宜地理分布范围呈现减                              结的 220 篇 文 献 中ꎬ 有 90% 以 上 的 文 献 都 采 用
            少趋势ꎮ 对于花榈木ꎬ宋颖等(2021) 研究发现ꎬ在                        MaxEnt 模型ꎮ 该模型预测能力虽强ꎬ但忽略了物
            SSP1 ̄2.6、SSP2 ̄4.5 和 SSP5 ̄8.5 情景下ꎬ该植物地              种对环境适应性和种间竞争对气候变化下植物地

            理分布范围相对稳定ꎻ而姜垒等(2024) 研究发现ꎬ                         理分布范围变化影响ꎮ 这也在一定程度上造成了
            在未来气候变化情景下ꎬ该植物地理分布范围呈                              未来气候变化情景下植物地理分布范围变化的不

            现明显增加趋势ꎮ                                           确 定 性 ( Thuiller et al.ꎬ 2008ꎻ Araújo et al.ꎬ
                 (2)利用同样生态位模型而不同的气候变化                          2019)ꎮ ③选取的未来气候变化时段不充分合理ꎮ

            情景ꎬ模拟同种植物地理分布范围变化趋势不同ꎮ                             在本文收集的文献中ꎬ约有 22%的文献在分析未
            例如ꎬ同样基于 MaxEnt 模型研究樟属植物ꎬ周润                         来气候变化情景下植物地理分布变化趋势时ꎬ所
            等(2021) 研究了亚热带 47 种樟属植物发现ꎬ在                        选取时段为 2050s 和 2070sꎮ 由于未来不同时段
            RCP2.6 和 RCP8.5 情景下ꎬ在 2080 年ꎬ樟属植物                  气候变化波动性较大ꎬ这样选取单一年份来分析
            丰富度 热 点 区 面 积 将 分 别 比 当 前 收 缩 8. 4% 和              未来气候变化情景下植物地理分布范围变化趋势
            10.0%ꎻ李慧等(2023) 分析樟属乔木发现ꎬ除假桂                       会存在较大的不确定性ꎮ 此外ꎬ不充分的植物地
            皮树和粗脉桂以外ꎬ17 种珍稀濒危樟属乔木植物                            理分布数据也将造成气候变化情景下植物分布范
            地理分布范围都呈现向北扩张趋势ꎮ 同样都采用                             围 变 化 趋 势 的 不 确 定 ( Thuiller et al.ꎬ 2008ꎻ
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