Page 197 - 《广西植物》2025年第3期

３ 期 李艳朋等: 亚热带人工混交林演替早期群落结构及其恢复特征 ５ ７ ７

１.３.２ 重要值的计算 根据云勇林场样地的调查
数据ꎬ各物种重要值( ｉｍｐｏｒｔａｎｃｅ ｖａｌｕｅꎬＩＶ) 的计算
公式(方精云等ꎬ２００４)如下:
ＩＶ ＝ (ＲＢ＋ＲＡ＋ＲＦ) / ３ꎮ
式中: ＲＢ 为 物 种 相 对 胸 高 断 面 积 ( ｒｅｌａｔｉｖｅ
ｂａｓａｌ ａｒｅａ ａｔ ｔｈｅ ｂｒｅａｓｔ ｈｅｉｇｈｔ) ＝ ( 某一物种胸高断
面积 / 所有物种胸高断面积之和) ×１００％ꎻＲＡ 为物
种相对多度(ｒｅｌａｔｉｖｅ ａｂｕｎｄａｎｃｅ) ＝ ( 某一物种个体
数 / 所有物种个体数之和) ×１００％ꎻＲＦ 为物种相对

频度( ｒｅｌａｔｉｖｅ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ) ＝ ( 某一物种在 １９８ 个 ２０
ｍ × ２０ ｍ 样方中出现的次数 / 所有物种出现的次

数之和) ×１００％ꎮ
图 １ 云勇林场样地物种－面积关系曲线
１.３.３ 胸高断面积的计算 胸高断面积( ｂａｓａｌ ａｒｅａ
Ｆｉｇ. １ Ｓｐｅｃｉｅｓ￣ａｒｅａ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｃｕｒｖｅ ｉｎ
ａｔ ｔｈｅ ｂｒｅａｓｔ ｈｅｉｇｈｔꎬＢＡ) 是群落生产力的潜在预测
ｔｈｅ Ｙｕｎｙｏｎｇ Ｆｏｒｅｓｔ Ｆａｒｍ ｐｌｏｔ
因子 之 一 ( Ｐａｑｕｅｔｔｅ ＆ Ｍｅｓｓｉｅｒꎬ ２０１１ꎻ Ｈａｏ ｅｔ ａｌ.ꎬ
２０２０)ꎮ 通过计算每个 ２０ ｍ × ２０ ｍ 样方内所有存
活植株的胸高断面积之和ꎬ进而对群落生产力进
行表征ꎮ
１.３.４ 相 关 性 分 析 使 用 Ｒ ３. ６. ２ 软 件 ( Ｒ Ｃｏｒｅ
Ｔｅａｍꎬ ２０１７)的 ｃｏｒｒｐｌｏｔ 包( Ｗｅｉ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０２１) 进行
相关性分析ꎮ 在相关性分析前ꎬ使用 Ｓｈａｐｉｒｏ￣Ｗｉｌｋ
检验分析每个变量的正态性ꎮ 在确保各变量均满
足 正 态 分 布 的 前 提 下ꎬ 分 析 物 种 多 度 ( ｓｐｅｃｉｅｓ
ａｂｕｎｄａｎｃｅꎬＳＡ )、 物 种 丰 富 度 ( ｓｐｅｃｉｅｓ ｒｉｃｈｎｅｓｓꎬ
ＳＲ)、Ｈ、Ｄ、Ｅ 与 ＢＡ 两两因子之间的 Ｐｅａｒｓｏｎ 相关
系数ꎬ并使用 ｃｏｒ.ｔｅｓｔ( ) 函数检验相关系数的显著
性(Ｐ < ０.０５)ꎮ

２ 结果与分析 图 ２ 云勇林场样地物种多度分布

Ｆｉｇ. ２ Ｓｐｅｃｉｅｓ ａｂｕｎｄａｎｃｅ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ
２.１ 物种多样性恢复情况 ｉｎ ｔｈｅ Ｙｕｎｙｏｎｇ Ｆｏｒｅｓｔ Ｆａｒｍ ｐｌｏｔ
２０２０ 年调查结果表明ꎬ云勇林场样地共记录
到 ３０ ９３８ 个存活植株ꎬ其中包含 １７ ８００ 个独立植 要表现为更多物种拥有较少的植株数量( 图 ２)ꎮ
株、２ ５２５ 个分枝和 １０ ６１３ 个萌条ꎬ隶属于 ５５ 科 若按 照 许 涵 等 ( ２０１５) 对 稀 有 种 ( 植 株 密 度 ≤ １
￣２ ￣２
１２０ 属 １６８ 种ꎬ上述植株共包含木本植物 ５１ 科 １００ ｐｌａｎｔｈｍ )、偶见种(１ ｐｌａｎｔｈｍ <植株密度≤
属 １４６ 种ꎬ藤本植物 １４ 科 ２１ 属 ２２ 种( 表 １)ꎮ 若 １０ ｐｌａｎｔｈｍ ) 和常见种( 植株密度 > １０ ｐｌａｎｔ
￣２
￣２
排除造林初始阶段人为引入物种以及萌生的杉 ｈｍ )的划分方式ꎬ稀有种、偶见种和常见种在经
木ꎬ１０ 年的自然恢复过程中共有 ４７ 科 １０１ 属 １３６ 过 １０ 年的自然恢复后分别为 ８９ 种、５０ 种和 ２９ 种
种植物进入群落ꎮ 从物种－面积关系曲线可以看 (图 ３ )ꎬ 占 总 物 种 数 的 比 例 分 别 为 ５２. ９８％、
出ꎬ物种数量随着取样面积的增加而逐渐增大ꎬ即 ２９.７６％和 １７.２６％ꎮ 具体而言ꎬ稀有种、偶见种和
便当取样面积达到 ７.９２ ｈｍ (７９ ２００ ｍ ) 时ꎬ物种 常见种中自然恢复物种数量分别为 ７８ 种、４３ 种和
２
２
数量仍表现出增长趋势(图 １)ꎮ １５ 种(图 ３)ꎬ占总物种数的比例分别为 ４６.４３％、
云勇林场样地物种多度呈对数正态分布ꎬ主 ２５.６０％和 ８.９３％ꎮ