Page 65 - 《广西植物》2025年第7期
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7 期                  刘成凯等: 青海轻度盐碱地饲用小黑麦种质资源评价与筛选                                          1 2 5 7

                                          表 5  小黑麦资源间农艺性状主成分分析
                           Table 5  Principal component analysis of agronomic traits among triticale resources

                                                                 主成分 Principal component
                         性状
                         Trait
                                               PCA1             PCA2             PCA3             PCA4
                       籽粒产量                    0.492            0.300            -0.258           0.471
                       Grain yield
                        千粒重                    0.729            0.039            -0.294           0.340
                   Weight per 1 000 seeds
                       籽粒面积                    0.726            -0.615           0.082            0.029
                       Grain area
                       籽粒周长                    0.662            -0.696           0.149            -0.171
                       Grain round
                         粒长                    0.596            -0.676           0.188            -0.279
                       Grain length
                         粒宽                    0.716            -0.284           -0.153           0.424
                       Grain width
                      单株鲜草重                    0.522            0.399            0.671            0.039
                 Single plant fresh grass weight
                      单株干草重                    0.542            0.430            0.615            0.079
                 Single plant dry grass weight
                        分蘖数                    -0.027           0.207            0.837            0.139
                      Tiller number
                         株高                    0.600            0.504            -0.278           -0.293
                       Plant height
                       穗下节长                    0.575            0.503            -0.291           -0.182
                  Uppermost ̄internode length
                         穗长                    0.542            0.284            -0.049           -0.522
                       Spike length
                         茎粗                    0.487            0.319            -0.245           -0.044
                      Stem diameter
                        特征值                    4.397            2.568            1.993            1.045
                       Eigenvalue
                        贡献率                    33.824           19.751           15.334           8.042
                   Contribution rate (%)
                      累计贡献率                    33.824           53.575           68.909           76.951
                Cumulative contribution rate (%)


            籽粒产量相关性状呈极显著负相关ꎬ表明分蘖数                              者提供定向选择性状和潜力挖掘的方向( 王海岗
            增加可能导致小黑麦生殖生长期资源竞争ꎬ从而                              等ꎬ2016ꎻ孟帅等ꎬ2024)ꎮ 本研究对小黑麦农艺性
            降低籽粒产量ꎮ 本研究通过对 1 784 份小黑麦品                         状进行主成分分析ꎬ筛选出 4 个主成分因子ꎬ分别
            系聚类分析ꎬ得到 4 个类群ꎬ其中第Ⅰ类群表现为                           为籽粒特征构成因子、株高构成因子、饲草产量构
            植株高大、茎秆粗壮和籽粒产量高ꎬ第Ⅲ类群表现                             成因 子 和 籽 粒 产 量 构 成 因 子ꎬ 累 计 贡 献 率 为
            为分蘖数多和饲草产量高ꎮ 因此ꎬ在轻度盐碱地                             76.951%ꎬ能够为小黑麦农艺性状的分析提供有利
            优异饲用小黑麦育种过程中ꎬ应将分蘖数作为草                              依据ꎬ为耐盐小黑麦育种提供多向靶点选择ꎮ 种
            产量的重要指标ꎬ在第Ⅲ类群中定向选择小黑麦                              质资源的综合评价ꎬ是在主成分分析的基础上对
            种质材料ꎬ提高选育优质耐盐饲用小黑麦品种的                              性状数据标准化处理ꎬ获得综合得分值ꎬ根据综合
            效率ꎮ                                                得分可以评价种质ꎬ为育种者提供便捷、直观、量
                 主成分分析可将多个农艺性状精简为几个独                           化的参考指标ꎬ综合得分值越高ꎬ种质综合性状越
            立的综合指标ꎬ从而更精准地反映整体变化的特                              好(门秀丽等ꎬ2023)ꎮ 本研究通过综合评价ꎬ结合
            征ꎮ 主成分分析中各主成分性状因子ꎬ可为育种                             相关性分析和聚类分析的结果ꎬ 筛选出综合得分
   60   61   62   63   64   65   66   67   68   69   70