Page 20 - 《广西植物》2026年第4期
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５ ７ ８                                  广  西  植  物                                         ４６ 卷
            １.２ 研究方法                                           于群落的种类组成和群落结构( 方精云等ꎬ２０２０)ꎮ
            １.２.１ 地面样点数据采集与整理  地面样点数据是                         考虑到中国南方很多植被的优势种不明显ꎬ部分
            获取不同植被类型空间分布的重要基础(Ｃｈｅｎｇ ｅｔ                         混杂分布的群系类型ꎬ以其特征种进行分类命名ꎮ
            ａｌ.ꎬ ２０２３)ꎮ 早期植被分布图的绘制有赖于专家在                       此外ꎬ因为南方植被分布复杂ꎬ在植被图绘制时很
            野外考察中积累的经验ꎬ并结合地形图、土壤图等                             难做到所有类型均以群系上图ꎬ部分类型以群系
            专题图件手工识别并分类绘制(Ｓｕ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０２０ꎻ 郭                   组的级别进行绘图ꎬ所以在编制植被分类系统时ꎬ
            庆华等ꎬ２０２１)ꎮ 由于缺乏高精度样点数据且遥感                          对群系组的类型进行了标注ꎮ 由于流域人工林分

            数据稀缺ꎬ因此植被分布图的精度整体不高(Ｓｕ ｅｔ                          布广泛ꎬ因此图中包含面积较大的人工林类型ꎮ
            ａｌ.ꎬ ２０２０)ꎮ 随着移动智能终端与信息技术的不断                       因遥感数据判读等原因而使图中未包含水生植
            进步ꎬ众源采集逐渐成为快速获取大量地面植被样                             被ꎬ在最终的群系图中仅以“ 水体” 类别进行表示ꎮ

            点数据的新手段 ( 郭庆华等ꎬ２０２１ꎻ Ｃｈｅｎｇ ｅｔ ａｌ.ꎬ                 本研究采用贾宁霞等(２０２１)提出的植被图图例方
            ２０２３)ꎮ 本研究采用“新一代中国植被图绘制”团队                         案对漓江流域植被群系分布图进行绘制ꎮ
            开发 的 “ 绿 途” 众 源 植 被 调 查 系 统 ( 金 时 超 等ꎬ
            ２０２１)ꎬ在漓江流域主要自然植被覆盖区域开展样                           ２  结果与分析
            点采集ꎮ 野外采集时ꎬ对面积达到 ５００ ｍ × ５００ ｍ
            以上的群系斑块进行打点记录ꎮ 同时结合历史资                             ２.１ 漓江流域主要植被群系类型与分类系统
            料ꎬ构建了面向植被图绘制的地面样点数据集ꎮ 经                                根据植被斑块提取和分类的结果ꎬ漓江流域
            过数据过滤与标准化处理ꎬ最终筛选出５ ８００条用于                          植被共有 ４ 个植被型组、１０ 个植被型、１５ 个植被
            流域植被图绘制的地面样点数据ꎮ                                    亚型及 ２３ 个群系ꎮ 其中ꎬ常绿针叶林包含 ２ 个群
            １.２.２ 植被斑块提取与分类  早期的植被分布图件                         系ꎬ针叶与阔叶混交林、落叶阔叶林和常绿与落叶
            多为手动绘制而成ꎬ往往存在植被边界与实际分布                             阔叶混交林均包含 ２ 个群系ꎬ常绿阔叶林有 ７ 个群
            不一致等问题ꎮ 近年来ꎬ卫星遥感技术的快速发展                            系类型ꎬ竹林含 １ 个群系ꎬ竹丛 １ 个群系ꎬ落叶阔
            为获取大范围植被信息提供了数据源ꎮ 本研究基                             叶灌丛 ４ 个群系ꎬ灌草丛 ２ 个群系ꎮ
            于 ２０２０ 年 Ｓｅｎｔｉｎｅｌ 的 遥 感 数 据ꎬ 采 用 ＡＧＳＦＩＭ                由于农业植被系人工管理的植被类型ꎬ在时
            (ａｄａｐｔｉｖｅ Ｇａｕｓｓｉａｎ ｆｉｌｔｅｒ ａｎｄ ＳＦＩＭ ｍｏｄｅｌ) 方 法 将    间上转变较快ꎬ因此未对该植被型组下的植被类
            Ｓｅｎｔｉｎｅｌ－２ 中 ２０ ｍ 和 ６０ ｍ 波段的空间分辨率提高                型进行细分ꎬ统一划分到植被型一级ꎮ 从野外调
            至 １０ ｍ(郭庆华等ꎬ２０２１ꎻ胡天宇等ꎬ２０２３)ꎮ 依据这                   查结果看ꎬ漓江流域分布较广的农业植被群系类
            一遥感数据ꎬ采用 ｅＣｏｇｎｉｔｉｏｎ 软件的多尺度影像分                      型有水稻、柑橘园、百香果园和葡萄园等ꎮ
            割算法ꎬ以区域生长合并的影像分割算法为基础ꎬ                                 具体植被分类系统如下文所述ꎮ 其中ꎬ植被
            充分考虑了对象特征和类间关系等信息ꎬ按大、中、                            型组用英文字母 Ａ、Ｂ、Ｃ 等统一编号ꎻ植被型用
            小 ３ 个尺度层级对影像进行分割处理形成斑块ꎮ 按                          一、二、三等中文数字后加“、” 进行编号ꎻ植被亚型
            照 １ ∶ ５０ 万图幅要求ꎬ最小斑块的大小需 ５００ ｍ ×                    用(一)(二)(三)等进行编号ꎻ群系或群系组用 １、
            ５００ ｍ 以上(郭庆华等ꎬ２０２１)ꎮ 采用众源采集的数                      ２、３ 等数字后加“.”进行编号ꎮ 人工林类型和群系
            据点信息识别斑块的植被群系类型ꎬ对于缺乏地面                             组在括号中分别标注“人工林”和“群系组”ꎮ
            样点的斑块采用补充采集地面样点ꎬ以及植被专家                                 Ａ 森林
            根据地面遥感数据的影像特征进行人工判读ꎬ以提                                 一、常绿针叶林

            高斑块植被类型识别的准确性ꎮ                                         (一)暖性常绿针叶林
                 参考«广西植被» ( 第一卷)、« 中国植被分类                          １.马尾松(Ｐｉｎｕｓ ｍａｓｓｏｎｉａｎａ)林(人工林)
            系统修订方案»、“中国喀斯特植被分类系统” 和中                               ２.杉木(Ｃｕｎｎｉｎｇｈａｍｉａ ｌａｎｃｅｏｌａｔａ)林(人工林)
            国新一代植被图绘制的植被分类系统和分类原则                                  二、针叶与阔叶混交林
            进行植被分类系统的划定( 苏宗明等ꎬ２０１４ꎻ郭柯                              (二)亚热带山地常绿针叶与阔叶混交林
            等ꎬ２０２０ꎻ刘长成等ꎬ２０２１)ꎮ 基本思想是高级单位                           ３.福建柏(Ｆｏｋｉｅｎｉａ ｈｏｄｇｉｎｓｉｉ)林
            偏重于群落的生态和外貌ꎬ中级和低级单位偏重                                  (三)暖性常绿针叶与阔叶混交林
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