Page 52 - 《广西植物》2022年第3期
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３ ９ ６ 广 西 植 物 ４２ 卷
ａｒｅａꎬ ＳＬＡ)、叶干物质含量( ｌｅａｆ ｄｒｙ ｍａｔｔｅｒ ｃｏｎｔｅｎｔꎬ
１ 研究地区与研究方法 ＬＤＭＣ)、叶含水率( ｌｅａｆ ｗａｔｅｒ ｃｏｎｔｅｎｔꎬ ＬＷＣ) 和叶
组织密度(ｌｅａｆ ｔｉｓｓｕｅ ｄｅｎｓｉｔｙꎬ ＬＴＤ)ꎮ
１.１ 样品采集区概况和地理环境因子数据的获取 气孔属性性状包括气孔长度( ｓｔｏｍａｔａｌ ｌｅｎｇｔｈꎬ
选取广西区内 ５ 个不同纬度梯度的自然生长 ＳＬ)、气 孔 宽 度 ( ｓｔｏｍａｔａｌ ｗｉｄｔｈꎬ ＳＷ)、 气 孔 面 积
的观 光 木 进 行 研 究 ( 图 １)ꎬ 其 地 理 分 布 范 围 (ｓｔｏｍａｔａｌ ａｒｅａꎬ ＳＡ)、 气 孔 密 度 ( ｓｔｏｍａｔａｌ ｄｅｎｓｉｔｙꎬ
(１０９.９９°—１１０.２１° Ｅ、２３.５２°—２５.８９° Ｎ) 从南向 ＳＤ)ꎮ 测定具体步骤:将无色指甲油均匀涂抹于叶
北依 次 是 桂 平 市 ( ＧＰ )、 金 秀 县 ( ＪＸ)、 永 福 县 片背面(约 １ ｃｍ ꎬ注意避开叶脉)ꎬ待其风干后用
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(ＹＦ)、灵川县( ＬＣ)、龙胜县( ＬＳ)ꎬ该区域属于亚 透明胶带粘住指甲油涂抹部分并取下铺展在载玻
热带季风气候ꎬ夏季炎热多雨ꎬ冬季温暖少雨ꎬ由 片上制片ꎬ采用光学显微镜在 ４０ 倍物镜和 １０ 倍目
南向北呈现明显的温度梯度和降水梯度变化ꎬ年 镜下观察并拍摄图片ꎬ每一样品随机选择 ３ 个视
均温为 １７. ６ ~ ２１. ４ ℃ ꎬ 最 冷 月 １ 月 份 平 均 气 温 野记录气孔数目ꎬ根据视野内的气孔数量计算 ＳＤꎮ
７.９ ~ １３ ℃ ꎬ最热月 ７ 月份平均气温 ２４.３ ~ ２９.５ ℃ ꎮ 同时在每个视野图片中随机选择 ３ 个气孔ꎬ利用
年平均降水量一般在 １ ５３４.７ ~ １ ９９２.６ ｍｍ 之间ꎮ ＩｍａｇｅＪ １.８ 软件分析测定气孔长度、气孔宽度ꎬ本
全年平均无霜期为 ３４５ ｄꎬ各个采样地的基本环境 文以气孔器保卫细胞的长轴长度( μｍ) 和短轴长
概况见表 １ꎬ气象数据来源于国家气象局气象数据 度(μｍ)代表气孔长度和宽度、气孔面积代表气孔
中心( ｈｔｔｐ: / / ｄａｔａ. ｃｍａ. ｃｎ / )ꎮ 在 样 品 采 集 过 程 大小ꎮ 各性状的计算公式如下:
２ ￣１
中ꎬ利用手持 ＧＰＳ 测定各样地所处的经度、纬度ꎬ 比叶面积( ＳＬＡꎬ ｍ ｋｇ ) ＝ 叶面积 / 叶干重ꎻ
￣１
用坡度 仪 测 量 坡 度ꎬ 同 时 用 冠 层 分 析 仪 测 量 郁 叶干物质含量( ＬＤＭＣꎬ ｇｋｇ ) ＝ 叶干质量 / 叶饱
闭度ꎮ 和鲜重ꎻ叶含水率(ＬＷＣꎬ ％)＝ (叶鲜重－叶干重) /
１.２ 样品采集和处理 叶鲜重×１００ꎻ叶组织密度(ＬＴＤꎬ ｍｇｍｍ )＝ 叶干
￣３
２０１９ 年 ７ 月ꎬ于各天然分布点ꎬ分别选取 ３ 株 重 / (叶面积×叶厚度)ꎮ
长势良好的成年观光木ꎬ在每株标准木的东、南、 １.４ 数据处理
西、北 ４ 个方向ꎬ截取冠层全光照下具有完好成熟 采用 Ｒ ３.５.１ 进行数据统计分析ꎬ利用单因素
叶片的 ４ 根当年生小枝ꎮ 小枝样品放入密封袋并 方差分析(ｏｎｅ￣ｗａｙ ＡＮＯＶＡ) 和 ＬＳＤ 法进行多重比
编号ꎬ立即放入有冰袋的保温箱中ꎬ在黑暗的环境 较(α ＝ ０.０５)ꎬ分析观光木 ５ 个天然分布点的各性
中储藏 １２ ｈꎬ将样本带回室内实验室ꎬ对叶片、小 状差异显著性以及不同纬度梯度上功能性状的差
枝进行分离ꎮ 从密封袋中随机选取健康完整的 １１ 异性ꎮ 用 Ｐｅａｒｓｏｎ 相关性分析法对各功能性状间
片完全展开、大小相似、未受损的健康叶片ꎬ并对 关系进 行 相 关 分 析ꎬ 同 时 使 用 Ｒ ３. ５. １ 软 件 的
叶片进行标记编号ꎬ其中 １０ 片用于测量叶性状指 “ｖｅｇａｎ”包进行典型相关分析( ＣＣＡ)ꎬ分析功能性
标ꎬ１ 片用来测气孔性状ꎮ 状与环境因子的关系ꎮ 采用异速生长方程对当年
１.３ 叶片功能性状测定 生小枝和枝条上总叶片生物量分配进行描述ꎮ 表
用 ＣａｎｏＳｃａｎ ＬｉＤＥ ３００ 扫描仪结合 Ｐｈｏｔｏｓｈｏｐ 测 达式 ｙ ＝ ｂ ｘ ꎬ对数转化为 ｌｇｙ ＝ ｌｇｂ ＋ ａｌｇｘ ꎮ 式
ａ
定其叶面积(ｌｅａｆ ａｒｅａꎬＬＡ)ꎮ 用精度为 ０.０１ ｍｍ 的 中: ｘ 与 ｙ 表示 ２ 个特征参数ꎬ利用 ｌｇｘ 和 ｌｇｙ 作图ꎻ
电子游标卡尺在叶片非叶脉的前、中、末端分别测 ｂ 为异速生长常数ꎻ ａ 为异速生长指数ꎬ即线性关
量叶片厚度(ｌｅａｆ ｔｈｉｃｋｎｅｓｓꎬＬＴ)ꎬ取平均值作为叶厚 系的斜率(当 ａ ＝ １ 时为等速生长ꎬ ａ ≠ １ 时为异
度ꎮ 用 电 子 天 平 称 量 叶 鲜 量 ( ｌｅａｆ ｆｒｅｓｈ ｗｅｉｇｈꎬ 速生长)ꎮ 使用 Ｒ ３.５.１ 的“ ｓｍａｔｒ” 包进行标准化
ＬＦＷ)ꎬ精确到 ０.０１ ｇꎬ将取出的叶片放入 ７０ ℃ 烘箱 主 轴 回 归 分 析 ( ｓｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄ ｍａｊｏｒ ａｘｉｓꎬ ＳＭＡ )
内烘干至恒重后ꎬ称量干重(ｌｅａｆ ｄｒｙ ｗｅｉｇｈｔꎬ ＬＤＷ)ꎮ (Ｗａｒｔｏｎ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２００６)ꎮ 分析纬度变化过程中小枝
同时ꎬ将枝条样品烘干至恒重ꎬ 得出总叶片干重 功能性状间的异速生长关系ꎬ通过观光木当年生
(ｔｏｔａｌ ｌｅａｆ ｄｒｙ ｍａｓｓꎬ ＴＬＤＷ)、(小枝上全部叶片和叶 小枝和小枝总叶片生物量特征值即小枝和总叶片
柄的总干重)、小枝干重(ｔｗｉｇ ｄｒｙ ｗｅｉｇｈｔꎬ ＴＤＷ)ꎮ 的干重ꎬ计算出异速指数ꎬ 并通过 Ｗａｒｔｏｎ(Ｗａｒｔｏｎ ＆
植 物 叶 片 性 状 包 括 比 叶 面 积 ( ｓｐｅｃｉｆｉｃ ｌｅａｆ Ｗｅｂｅｒꎬ ２００２)
