Page 135 - 《广西植物》2022年第7期
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Ꭾ 期 龚粤宁等᧥ 广东南岭 ԡ ၤቝ 样地华南五针松空间分布与生境特征研究 ϟ ԡ Ꭾ
高 ྉၤᔀᔽ੫ၤᡷɯᖔ 以及胸高断面积 ྉ ᤦᑕ༁ᑕ ᑕʢᔀᑕᖔ ାዶɯ 分别对应二项过程和计数过程ᖔ每一部分使用的
总和ᤥ 解释变量组合通过 模 型 筛 选 来 确 定ᖔ 获得最优
ϓॹᇺ 数据分析 模型ᤥ
ϟሕϟ ԡ ၤቝ 样地华南五针松种群现状জ 基于南 具体方法如下᧥先建立饱和模型ᖔ即包含所有
岭 ԡ ၤቝ 样地的调查和监测数据ᖔ对样地内的华 的 ϟᎮ 个预测变量ᖔ再通过不同预测变量之间的组
南五针松种群现状进行分析ᖔ包括计算个体数量ܦ 合 进行模型筛选ᖔ 以赤池信息准则 ྉᑕҴᑕᔽҴᔀ
个体大小ܦ个体高度ܦ径级分布ܦ空间分布等基础 ᔽႿᆍʢቝᑕᡷᔽᆍႿ ዹʢᔽᡷᔀʢᔽᆍႿᖔዶ᧧ऊɯ 来衡量模型拟合度ᖔዶ᧧ऊ
信息ᤥ 越小表明模型拟合得越好ᖔ从中选出最优模型ᤥ
ϟሕ 空间点格局分析জ 基于个体的坐标ᖔ采用 模 型筛选采用 ᥥᥘࣼᥘ᧧Ⴟ ɼ 包中的 ᥥʛʢᔀʛ੫ᔀ ɼ 和
ᔽᡱᔀᢃᆥ༁ ᣞ 函数ྉ ᔽᡱᔀᢃᆥ ༁ ᣞ ࣼႿዹᡷᔽᆍႿɯ 分析华南五 ᥥቝᆍʛᔀ༁ᔀɼ函数来完成ྉ୩ၤᔀႿ ᔀᡷ ᑕᖔ ԡϟँᤦɯᤥ
针松的空间分布格局ྉ ᔽᡱᔀᢃᖔ ϟँᎮᎮɯᤥ ᔽᡱᔀᢃᆥ ༁ ᣞ 为明确多重共线性的影响ᖔ最优模型采用方差
函数的定义为目标个体周围一定距离内的平均个 膨胀因子分析ྉᑕʢᔽᑕႿዹᔀ ᔽႿᑕᡷᔽᆍႿ ᑕዹᡷᆍʢ ᑕႿᑕᢃ༁ᔽ༁ᖔ᧧èɯ
体数量ᖔ通过 ᣞ 函数计算华南五针松空间分布的 来检验ᖔ自变量的 ᧧è 小于 ϟԡ 则认为多重共线性较
观测值ᖔ并与随机模型产生的分布格局进行对比 弱ᖔ适合建立回归模型ྉᨃၤᔀቝࣼᔀʢ ᔀᡷ ᑕᖔ ԡԡᤃɯᤥ
ྉʛᔀ ᑕ ऊʢࣼझ ᔀᡷ ᑕᖔ ԡԡऐɯᤥ ᔽᡱᔀᢃᆥ༁ ᣞ 函数通常转
জ 结果与分析
换为 ᒦ 函数ྉᒦ ࣼႿዹᡷᔽᆍႿɯᤥ 计算方法如下᧥
জ
ᣞྉʗɯ
ᒦྉʗɯ ᡫ ͦ ʗ ᤥ ԣ
ᖘ ԣॹϓ 南岭 ԣԔ ၊ቂ 样地概况
式中᧥ ᣞྉʗɯ表示在某个距离内ྉʗ ᢉ ϟԡԡ ቝɯ华 广东南岭国家级自然保护区 ԡ ၤቝ 森林动态
南五针松目标个体周围的同种个体的数量ᖔ与随 监测样地的海拔为 ϟ ԡԡऐጲϟ ጢ࿗ ቝᖔ是华南五针松种
机模 型 ྉ 模拟 ँ ँँँ 次 ɯ 生成的格局相比较ଫ 群的集中分布区域ᤥ 样地的森林类型主要为亚热
ᖘ ᢉ ąᤥ 带常绿阔叶林ᖔ并伴有少量的落叶树种ᤥ 样地共调
实际的 ᒦ ࣼႿዹᡷᔽᆍႿ 如果向上偏离包迹线ᖔ说明 查和监测了 ϟሕ ँԡጢ 个胸径ᤠϟ ዹቝ 的木本植物ᖔ属
该物种是聚集分布ᖔ向下偏离包迹线则表示该物 于 ᤃሕ 科 ϟᎮ 属的 ँ 个物种ᤥ 优势物种多为樟科
种为均匀分布ᖔ 在 包迹线范围内则为随机分布 ྉ ᓂᑕࣼʢᑕዹᔀᑕᔀ ɯܦ 壳斗科 ྉ èᑕ੫ᑕዹᔀᑕᔀ ɯܦ 蔷薇科
ྉ୩ၤᔀႿ ᔀᡷ ᑕᖔ ԡϟሕɯᤥ ᔽᡱᔀᢃᆥ༁ ᣞ 函数采用 语言 ྉᆍ༁ᑕዹᔀᑕᔀɯܦ五列木科 ྉ ۪ᔀႿᡷᑕᡱၤᢃᑕዹᑕዹᔀᑕᔀɯܦ山矾科
ྉ࿗ϟԡɯᥥ༁ᡱᑕᡷ༁ᡷᑕᡷɼ包来实现ᤥ ྉ୩ᢃቝᡱᆍዹᑕዹᔀᑕᔀɯܦ 杜鹃花科 ྉ ጶʢᔽዹᑕዹᔀᑕᔀɯ 和冬 青 科
ϟሕሕ 华南五针松多度与环境因子的零膨胀泊松 ྉዶीࣼᔽᆍᔽᑕዹᔀᑕᔀɯ的物种ᤥ 个体数量最多的物种为五
模型জ 为了研究哪些生物环境因子和非生物环境 列木ྉۗᓣႥᡙᐹᡓ၊ᡥᤀᐹଝ ᓣࣩʗᡥᅳᔠʐᓣɯᖔ多度为 ϟሕ ࿗ँጢଫ最大的
因子影响华南五针松的分布与否ྉԡ 到 ϟɯᖔ以及分 个体为甜槠ྉࣷᐹᡙᐹႥᅳᡓᔠ ᓣᡥʗᓣᔠɯᖔ胸径达ϟጢ ዹቝᤥ
布数量的多少 ྉϟ 到 શɯᖔ 采用零膨胀泊松模型 ԣॹԣ 华南五针松径级及空间分布
ྉԻᔀʢᆍ᥋ᔽႿᑕᡷᔀʛ ۪ᆍᔽ༁༁ᆍႿᖔ Ի᧧۪ɯྉ缪柏其等ᖔԡԡऐଫ赵静 华南五针松在样地内分布的多度为 ࿗ԡᖔ多数
等ᖔԡԡɯᤥ 个体为大树ᖔ平均胸径达到 ϟᎮጢ ዹቝᖔ其中最大的
以 ጢԡԡ 个 ԡ ቝ ġ ԡ ቝ 样方为单位ᖔ未出现华 个体胸径达到 Ꭾԡϟ ዹቝᖔ径级分布近似钟型ྉᤦᔀ᥋
南五针松的样方 ᡥ 为 ԡᖔ出现华南五针松的样方 ᡥ ༁ၤᑕᡱᔀʛɯྉ图 ϟɯᖔ中间径级的个体数量最多ᖔ大径级
为 ટྉ个体数量ɯᤥ Ի᧧۪ 的拟合采用 语言ྉ࿗ϟԡɯ 和小径级的个体数量都相对较少ᤥ 所有个体的平
ᥥᡱ༁ዹɼ包中的ᥥझᔀʢᆍᔽႿɼ 函数来执行ᤥ 具体的公式 均高度为 Ꭾᤃ ቝᖔ高度范围为 ጲϟऐ ቝᤥ 其在样地
如下᧥ 内主要的分布区域为西南角及东侧的海拔较高且
झᔀʢᆍᔽႿྉᡥጲᔀᔀշ̵ࣕշၤᔀᔽ੫ၤᡷշ᧕ା̀շշʛᔀႿ༁ᔽᡷᢃշᤦᑕ 地形比较陡峭的山坡和山脊上ྉ 图 ɯᖔ尤其是在
շऔᑕᡷᔀʢշᡱ̀շዶશϟշዶશշዶ۪ շዶշఋશշఋ۪ շఋշᨃᥘ ྍ 样地的西南角分布最为集中ᖔ在海拔较低且地势
ᔀᔀշ̵ࣕշၤᔀᔽ੫ၤᡷշ᧕ା̀շշऔᑕᡷᔀʢշᡱ̀շዶશϟշዶશշዶ۪ շ 较平缓的样地中部ྉ 地形为沟谷ɯ 则几乎无分布ᖔ
ዶշఋશշఋ۪շఋշᨃᥘᖔʛᔽ༁ᡷ ᢉ ᥥ۪ᆍᔽ༁༁ᆍႿɼɯᤥ 在空间上呈现出较为明显的聚集分布ᖔ以及较强
式中᧥ 分隔符ᥥྍ ɼ 将零膨胀模型分为两部分ᖔ 的生境特异性ྉ依赖于地形ɯᤥ
