Page 136 - 《广西植物》2022年第7期
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ϟ ԡ ऐ 广জ 西জ 植জ 物 ࿗ 卷
图 ϟজ 南岭 ԡ ၤቝ 样地华南五针松径级分布
黑色实线为 ᓂࣼႿዹᡷᔽᆍႿ 的实际观测值ᖔ灰色虚线为随机模型
èᔽ੫ ϟজ ୩ᔽझᔀ᥋ዹᑕ༁༁ ʛᔽ༁ᡷʢᔽᤦࣼᡷᔽᆍႿ ᆍ ۗᔠႥࣩ ҧँᐹႥᡙࣩႥᓣႥᔠ 产生的包迹线的上限和下限ᤥ 观测值向上偏离包迹线说明
ᔽႿ ᡷၤᔀ શᑕႿᔽႿ੫ ԡ ၤቝ ᆍʢᔀ༁ᡷ ʛᢃႿᑕቝᔽዹ༁ ᡱᆍᡷ 该物种是聚集分布ଫ 向下偏离包迹线则表示该物种为均匀
分布ଫ 在包迹线范围内则为随机分布ᤥ
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图 ሕজ 南岭 ԡ ၤቝ 样地华南五针松空间点
格局分析ྉᓂ ࣼႿዹᡷᔽᆍႿɯ结果
èᔽ੫ ሕজ ᔀ༁ࣼᡷ༁ ᆍ ᡷၤᔀ ༁ᡱᑕᡷᔽᑕ ᡱᆍᔽႿᡷ ᡱᑕᡷᡷᔀʢႿ ᑕႿᑕᢃ༁ᔽ༁
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图 জ 南岭 ԡ ၤቝ 样地华南五针松空间分布 响华南五针松的有无ྉ 从 ԡ 到 ϟ 的过程ɯᖔ后者解
èᔽ੫ জ ୩ᡱᑕᡷᔽᑕ ʛᔽ༁ᡷʢᔽᤦࣼᡷᔽᆍႿ ᆍ ۗᔠႥࣩ ҧँᐹႥᡙࣩႥᓣႥᔠ
释的是华南五针松的 多度分布 ྉ 从 ϟ 到 શ 的过
ᔽႿ ᡷၤᔀ શᑕႿᔽႿ੫ ԡ ၤቝ ᆍʢᔀ༁ᡷ ʛᢃႿᑕቝᔽዹ༁ ᡱᆍᡷ
程ɯᤥ 通过不同变量之间的组合进行模型筛选ᖔ得
到最 优 模 型 ྉ 表 ϟɯᤥ 最优模型的 ዶ᧧ऊ 最小ᖔ 为
采用 ᒦ 函数对华南五针松的空间分布格局进 Ꭾऐଫ权重ྉऔᔀᔽ੫ၤᡷɯ最大ᖔ为 ԡሕ࿗ँྉ权重从 ԡ 到 ϟᖔ
一步的分析发现ᖔ其空间分布的观测值ྉ 黑线ɯ 远 越大表示模型拟合度越好ɯᤥ 所有自变量的 ᧧è
高于 ँ ँँँ 次随机模型产生的包迹线ྉ 虚线ɯྉ 图 值均小于 ϟԡྉϟጢሕ ጲ Ꭾ࿗ԡɯᖔ自变量之间多重共线性
ሕɯᖔ并且随着距离的增大ᖔ实际的观测值与随机模 程度较低ᤥ
型值的差异逐渐增大ᖔ图 ሕ 结果显示ᖔ华南五针松 二项式逻辑回归的结果显示ᖔ土壤养分对于
在空间分布上为显著的聚集分布ᖔ即目标个体周 华南五针松的分布与否具有较密切的关联ᤥ 与无
围同种个体的数量远远高于随机模型的结果ᖔ且 华南五针松分布的区域相比ᖔ有华南五针松分布
随着距离的增大这种聚集效应也在不断增强ᤥ 的区域通常具有较高的铵态氮ྉዶશϟɯ 和速效钾
ԣॹᇺ 华南五针松生境特征 ྉዶɯᖔ但其有机质含量ྉᨃᥘɯ 却较低ᤥ 海拔和生
采用零膨胀泊松回归模型可以研究生物和非 物环境因子在二项式逻辑回归中均不显著ᤥ 从泊
生物环境因子对华南五针松分布的影响ᤥ 零膨胀 松对数回归的结果来看ᖔ海拔ܦ土壤养分和生物环
泊松回归模型分为两部分ᖔ包括二项式逻辑回归 境因子均对华南五针松的多度分布有影响ᤥ 在华
和泊松对数回归ᖔ前者解释的是环境因子如何影 南五针松分布的区域ᖔ 海拔越高其分布的个体越