Page 173 - 广西植物2024年1期

１ 期 侯欢欢等: 贵州北盘江流域观赏兰科植物及其功能群研究 １ ６ ９

全省总数的 ６４.４３％ ( 叶超等ꎬ２０２２) ꎮ 为解决当 程中ꎬ分别记录样方位置、兰科植物种类、数量及
前兰花市场的审美疲劳ꎬ缓解掠夺性采挖现象ꎬ 性状等指标ꎬ同时记录相关环境因子并拍摄照片ꎮ
需对野生兰科植物进行合理开发利用并以利用 由于贵州北盘江流域喀斯特地貌发育典型ꎬ在调
促保护ꎬ但兰科植物对其原生生境的依赖性比较 查中ꎬ部分样方根据实际情况进行了适当调整ꎮ
强( 金效华等ꎬ２０１１) ꎬ使得具有观赏价值的兰科 １.２ 水平分布密度图制作
植物难以被直接引种应用ꎮ 因此ꎬ本研究以贵州 将野外调查兰科植物经纬度数据导入 ＡｒｃＧＩＳ
北盘江流域为研究区ꎬ以该区域丰富的野生兰科 １０.２ 软件并利用 Ｊｅｎｋｓ 分级功能将物种空间分布
植物资源为研究对象ꎬ采用层次分析、聚类分析 密度进行分级ꎬ从而制作水平分布密度图ꎮ
和冗余分析等方法ꎬ通过筛选高观赏价值兰科植 １.３ 观赏价值评价
物并开展其生态功能群划分研究ꎬ拟探讨该区域 层 次 分 析 法 ( ａｎａｌｙｔｉｃａｌ ｈｉｅｒａｒｃｈｙ ｐｒｏｃｅｓｓꎬ
野生兰科植物物种多样性、观赏兰科植物种类组 ＡＨＰ)在园林植物资源评价(朱莹等ꎬ２０２１) 及景观
成及其环境适应特征等问题ꎬ以期为今后该区域 价值评价方面( 邹薇等ꎬ２０２０) 应用广泛ꎮ 通过构
野生兰科植物园林应用、野外分布地预测、野外 建层次分析模型、构建判断矩阵、制定标准层指标

回归与保护等方面提供一定参考价值ꎮ 评分细则、判断矩阵正规化、行向量计算及正规
化、一致性检验等步骤( 夏萍等ꎬ２０１１)ꎬ从而计算
１ 数据与方法 各兰科物种综合权重及综合得分ꎬ最终进行观赏
等级划分ꎮ 在构建判断矩阵时ꎬ本研究邀请熟悉
１.１ 数据来源 层次分析法具体操作与应用的 ５ 名相关学者ꎬ运
数据主要来源于课题组 ２０１９—２０２１ 年对贵州 用 １ ~ ９ 分判断矩阵标度表(李祚泳ꎬ１９９１) 量化标
北盘江流域兰科植物的集中调查ꎮ 通过样方调查 准层各指标重要程度( 表 １)ꎬ并进行两两比较判
法ꎬ在北盘江流域所涉各县区东南西北中各选择 断ꎬ从而构建判断矩阵ꎻ在进行标准层各指标权重
分布有兰科植物地段设置 ５ ｍ × ５ ｍ 的样方ꎬ最终 的比较和分配时ꎬ参考夏萍等(２０１１) 的研究采用
共设置样线 ２６０ 条ꎬ调查样方 ２ ４９３ 个ꎮ 在调查过 特征向量法进行ꎮ

表 １ 判断矩阵标度表
Ｔａｂｌｅ １ Ｊｕｄｇｍｅｎｔ ｍａｔｒｉｘ ｓｃａｌｅ ｔａｂｌｅ
标度 含义 标度 含义
Ｓｃａｌｅ Ｍｅａｎｉｎｇ Ｓｃａｌｅ Ｍｅａｎｉｎｇ
１ ｉ 和 ｊ 相同重要 ３ ｉ 比 ｊ 稍微重要
ｉ ａｎｄ ｊ ａｒｅ ｅｑｕａｌｌｙ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｉ ｉｓ ｓｌｉｇｈｔｌｙ ｍｏｒｅ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｔｈａｎ ｊ

５ ｉ 比 ｊ 明显重要 ７ ｉ 比 ｊ 强烈重要
ｉ ｉｓ ｏｂｖｉｏｕｓｌｙ ｍｏｒｅ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｔｈａｎ ｊ ｉ ｉｓ ｍｏｒｅ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｔｈａｎ ｊ
９ ｉ 比 ｊ 极端重要 ２ꎬ ４ꎬ ６ꎬ ８ 表示上述相邻判断的中间值
ｉ ｉｓ ｅｘｔｒｅｍｅｌｙ ｍｏｒｅ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｔｈａｎ ｊ Ｒｅｐｒｅｓｅｎｔｓ ｔｈｅ ｉｎｔｅｒｍｅｄｉａｔｅ ｖａｌｕｅ ｏｆ ｔｈｅ
ａｂｏｖｅ ａｄｊａｃｅｎｔ ｊｕｄｇｍｅｎｔ

倒数 若因素 ｉ 与因素 ｊ 的重要性之比为ｂ ｉｊ ꎬ 那么因素 ｊ 与因素 ｉ 重要性之比为ｂ ｊｉ ＝ １ / ｂ ｉｊ
Ｒｅｃｉｐｒｏｃａｌ
Ｉｆ ｔｈｅ ｒａｔｉｏ ｏｆ ｔｈｅ ｉｍｐｏｒｔａｎｃｅ ｏｆ ｆａｃｔｏｒ ｉ ｔｏ ｆａｃｔｏｒ ｊ ｉｓ ｂ ｉｊ ꎬ ｔｈｅｎ ｔｈｅ ｒａｔｉｏ ｏｆ ｔｈｅ ｉｍｐｏｒｔａｎｃｅ ｏｆ ｆａｃｔｏｒ ｊ ｔｏ ｆａｃｔｏｒ ｉ ｉｓ ｂ ｊｉ ＝ １ / ｂ ｉｊ

当检验判断矩阵 的 一 致 性 比 率 ( ｃｏｎｓｉｓｔｅｎｃｙ 阵平均随机一致性指标( 表 ２)ꎬ可查表获得( 焦树
ｒａｔｉｏꎬＲ )小于等于 ０.１ 时ꎬ可认为判断矩阵具有满 锋ꎬ２００６)ꎮ
Ｃ
意的一致性ꎬ即判断矩阵未出现逻辑矛盾ꎬ评价结 １.４ 植物功能群划分研究
果有效( 李祚泳ꎬ１９９１)ꎮ 计算公式为 Ｒ ＝ Ｉ / Ｉ ꎬ 植物功能群的划分源于植物群落与环境关系
Ｃ Ｃ Ｒ
式中:Ｉ ( ｃｏｎｓｉｓｔｅｎｃｙ ｉｎｄｅｘ) 为判断矩阵一致性指 的研究ꎬ划分必须根据研究背景和需要而定ꎬ目前
Ｃ
标ꎬＩ ( ａｖｅｒａｇｅ ｒａｎｄｏｍ ｃｏｎｓｉｓｔｅｎｃｙ ｉｎｄｅｘ) 为判断矩 没有统一的划分标准ꎬ在具体实践中ꎬ 可根据研究
Ｒ