Page 159 - 《广西植物》2023年第5期
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9 2 6 广 西 植 物 43 卷
表 1 样地基本情况
Table 1 Basic information of sampling sites
样本数 恢复年限 海拔 坡度 坡向 土壤容重 黏粒 粉粒 砂粒
群落
Sample Restoration Altitude Slope Aspect Bulk density Clay Silt Sank
Community
 ̄3
number age (a) (m) (°) (°) (gcm ) (%) (%) (%)
长芒草 9 — 2 049±8 20±3 247±36 1.13±0.01 5.07±0.11 72.13±2.88 19.28±0.84
Stipa bungeana
赖草 9 ≈15 2 098±24 12±3 224±33 1.18±0.02 4.85±0.20 74.34±0.62 19.83±0.85
Leymus secalinus
苜蓿 6 >15 2 027±19 14±4 183±58 1.19±0.02 5.34±0.15 74.38±1.27 20.27±1.31
Medicago sativa
柠条 4 >15 2 088±17 29±3 80±4 1.13±0.02 5.04±0.06 75.49±1.13 19.47±1.09
Caragana korshinskii
山杏 3 >15 2 073±44 21±3 236±42 1.24±0.02 4.93±0.07 72.64±0.32 22.43±0.27
Armeniaca sibirica
注: 坡向计量标准是以正北方向为起点ꎬ按顺时针方向计量ꎮ
Note: The measurement standard of aspect is clockwise with due north as the starting point.
表 2 地形因子对土壤化学计量特征影响的 RDA 分析 植物群落土壤 SOC、TN、TP、TK 含量及化学计量比
Table 2 RDA analysis of the influence of topographic 间的关系ꎮ 数据统计分析及作图分别在软件 SPSS
factors on soil stoichiometric characteristics
17.0 与 软 件 SigmaPlot 10. 0 中 进 行ꎮ 前 向 选 择、
显著性 Monte ̄Carlo 检验和 RDA 分析均在软件 CANOCO
环境因子 因子解释率
F 值 Significant
Environmental Explanation
F value differences 5.0 中进行ꎮ
factor rate (%)
(P)
2 结果与分析
海拔 Altitude 7.6 2.4 0.092
坡度 Slope 2.5 0.8 0.458
坡位 Position 2.1 0.7 0.538
2.1 不同植物群落土壤 SOC、TN、TP、TK 含量垂
坡向 Aspect 1.7 0.5 0.700
直分布特征
通过双因素方差分析可得ꎬ同一土层中ꎬ植物
1.4 数据分析 群落 对 土 壤 SOC、 TN、 TP 含 量 具 显 著 影 响 ( P <
通过冗余分析法研究地形因子对土壤生态化 0.05)ꎬ而对土壤 TK 含量无显著影响(P>0.05)ꎮ 同
学计量垂直变化特征的影响(表 2)ꎬ为避免冗余变 一植物群落ꎬ土层深度对土壤 SOC、TN、TP、TK 含量
量影响ꎬ分析前采用前向选择法 (forward selection) 均具显著影响(P<0.05)ꎮ 当土层深度与植物群落
选一组代理变量 (proxy variable) 进行分析ꎬ同时采 交互作用时ꎬ只对土壤 TN 含量具显著影响 ( P <
用 Monte ̄Carlo 检验代理变量与土壤生态化学计量 0.05)(表 3)ꎮ 在土壤垂直剖面上ꎬSOC、TN、TP、TK
特征是否存在显著相关性ꎬ排除其对土壤生态化学 含量均随土层加深而逐渐降低ꎬ且 0 ~ 20 cm 土层
计量特征变化的干扰ꎬ只考虑土层深度和植物群落 SOC、TN、TP、TK 含量均显著高于其余两个土层ꎮ
对土壤养分及生态化学计量比垂直变化的影响ꎮ 由图 1 可知ꎬ不同植物群落 SOC、TN、TP、TK
采用单因素方差分析法(one ̄way ANOVA)对不同植 含量在各土层间存在差异ꎮ 在 0 ~ 20 cm 土层中ꎬ
物群落土壤各层的 SOC、TN、TP、TK 含量及化学计 赖草草地和苜蓿草地土壤 SOC 含量显著低于其他
量特征进行分析ꎬ在检验方差齐性时ꎬ若方差齐ꎬ则 植物群落ꎬ而在 20 ~ 40 cm 和 40 ~ 60 cm 2 个土层
采用新复极差法(Duncan)进行多重比较ꎻ若方差不 中ꎬSOC 含量在不同群落间无显著差异(P>0.05)ꎮ
齐ꎬ则采用 Tamhane’s T2 法进行多重比较ꎮ 同时采 TN 含量在 0 ~ 20 cm 和 20 ~ 40 cm 2 个土层中均表
用双因素方差分析法(two ̄way ANOVA)对植物群落 现为柠条群落显著高于其他群落ꎬ而在 40 ~ 60 cm
和土层深度对 SOC、TN、TP、TK 含量及化学计量特 土层 中ꎬ 各 群 落 土 壤 TN 含 量 无 显 著 差 异 ( P >
征的影响进行分析ꎮ 通过线性回归方法分析不同 0.05)ꎮ 从恢复方式来看ꎬ人工恢复群落土壤表层