Page 22 - 《广西植物》2023年第9期
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１ ５ ７ ０                                广  西  植  物                                         ４３ 卷
            问题对了解未来金钟山保护区天然针叶林的碳汇                              的数据进行校正ꎬ利用 ５０ 年窗口 ２５ 年重叠的滑动
            和发展具有重要意义ꎮ 因此ꎬ本研究将从树木年                             相关系数作为检验指标ꎮ 根据 ＣＯＦＥＣＨＡ 程序检
            轮学角度探讨金钟山保护区细叶云南松径向生长                              验结果和样芯实际生长情况ꎬ将所有可能存在定
            对气候的响应ꎬ以期为将来金钟山保护区天然针                              年问题ꎬ如缺轮、伪轮和断裂丢失片段等的样芯在

            叶林的保护和管理提供理论依据ꎮ                                    显微镜下逐一检查和校对ꎬ并将未能定年的样芯
                                                               剔除ꎬ最终获得 ３６ 根成功定年的样芯用于后续
            １  材料与方法                                           分析ꎮ
                                                               １.３ 气象数据获取
            １.１ 样地概况                                               用于年轮对气候响应分析的气象数据从国家

                 金钟山保护区( １０４° ４６′１３″—１０５° ００′４６″ Ｅ、            气象信息中心( ｈｔｔｐ: / / ｄａｔａ.ｃｍａ.ｃｎ / ) 下载ꎬ选取离
            ２４°３２′４４″—２４°４３′０７″ Ｎ) 位于广西西北部、云贵                  样点最近气象站(１０５°０７′ Ｅ、２４°０７′ Ｎ) 的月值数
            高原东南缘ꎮ 该保护区地处南亚热带西部ꎬ受来                             据集进行分析ꎮ 气象数据包括月平均最高气温
            自云南高原焚风影响ꎬ具有干湿季明显的气候特                              (Ｔｍａｘ)、月 平 均 最 低 气 温 ( Ｔｍｉｎ)、 月 平 均 气 温
            点ꎬ属南亚热带季风气候区ꎮ 境内平均气温 １７.１                          (Ｔｍｅａｎ)、月降雨量( ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ)、月降雨量 > １０
            ℃ ꎬ霜期短ꎮ 最冷月和最暖月分别为 １ 月和 ７ 月ꎮ                       ｍｍ 的天数(Ｐｒｅ１０)、月平均空气相对湿度( ｒｅｌａｔｉｖｅ
            年降雨量 １ ２００ ｍｍꎬ属广西降水量较少区域之一ꎬ                        ａｉｒ ｈｕｍｉｄｉｔｙꎬ ＲＨ ) 和 月 日 照 时 数 ( ｓｕｎｓｈｉｎｅ
            雨量 集 中 分 布 于 ５—９ 月ꎬ 约 占 全 年 降 水 量 的                ｄｕｒａｔｉｏｎꎬ ＳＤ)ꎮ
            ８０％ꎮ 土壤质地干硬ꎬ呈垂直分布ꎬ其中中山针阔                           １.４ 统计分析
            混交林的土壤为山地黄壤ꎮ 受云南高原焚风的影                             １.４.１ 干旱指数计算和气候因子的年际变化趋势
            响ꎬ金钟山保护区具有亚热带常绿阔叶林东部湿                              分 析     标 准 化 降 水 蒸 散 指 数 ( ｓｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄ
            润区向西部半湿润区过渡的特点ꎬ属亚热带常绿                              ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ ｅｖａｐｏｔｒａｎｓｐｉｒａｔｉｏｎ ｉｎｄｅｘꎬ ＳＰＥＩ) 是应用
            阔叶林西部半湿润区ꎬ其森林类型及组成和东部                              最为广泛的干旱指数之一ꎬ综合考虑了降水和温
            大不相同( 苏宗明ꎬ１９９８)ꎮ 暖性针叶林是金钟山                         度对干旱发生的共同效应以及不同时间尺度的降
            保护区重要的森林类型之一ꎬ以细叶云南松为单                              水和温度因素的累加效应ꎬ具有多时间尺度特性
            优势种(苏宗明ꎬ１９９８ꎻ黄元河等ꎬ２００６)ꎮ                           (Ｖｉｃｅｎｔｅ￣Ｓｅｒｒａｎｏ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１０ )ꎮ 气 象 站 逐 月 的
            １.２ 树木年轮样品处理及数据获取                                  ＳＰＥＩ 采 用 Ｒ 语 言 程 序 包 ＳＰＥＩ１. ７ ( ｈｔｔｐｓ: / / ｃｒａｎ.
            １.２.１ 树木年轮样品采集与处理  本研究在细叶                          ｒｐｒｏｊｅｃｔ. ｏｒｇ / ｗｅｂ / ｐａｃｋａｇｅｓ/ ＳＰＥＩ / ) 计 算ꎮ 其 中ꎬ １
            云南松分布较为集中的中山地段(１ １００ ~ １３００ ｍ)                     个月尺度 ＳＰＥＩ 值( ＳＰＥＩ.１) 对短时间内的干旱变
            采样点随机选取样树ꎬ使用内径为 ５.１２ ｍｍ 的树                         化情况比较敏感ꎬ能较为清晰地反映旱涝的细微
            木生长锥在树木胸高处(１.３ ｍ) 钻取树芯样本ꎮ                          性变化ꎬ３ 个月尺度 ＳＰＥＩ 值( ＳＰＥＩ.３) 可以反映季
            每棵立木采集 １ 个树木年轮样芯ꎮ 样本的预处理                           节的干旱发生情况ꎬ２ 个月尺度 ＳＰＥＩ 值( ＳＰＥＩ.２)
            过程依照传统方法( Ｓｔｏｋｅｓ ＆ Ｓｍｉｌｅｙꎬ １９６８) 进行ꎬ               介于 ＳＰＥＩ.１ 和 ＳＰＥＩ.３ 之间ꎮ 采用线性回归分析
            待树芯样品自然风干后ꎬ将树芯白乳胶固定在带                              各气候因子的月值数据随年份的变化趋势ꎮ

            有槽沟的木槽上ꎮ 将固定好的样芯依次采用 １００、                          １.４.２ 树木年轮标准年表建立  由于年际间的树
            ２８０、３２０、６００ 和 ８００ 目的磨砂纸进行打磨ꎬ直至样                    木年轮宽度同时受到气候和树木本身遗传因子的
            芯的年轮界限在显微镜下清晰可辨ꎮ 测量前根据                             影响ꎬ因此在分析气候因子对树木径向生长的影
            样本最后一年的解剖学特征确定靠近树皮最外的                              响前需要除去树木本身的遗传信号ꎬ即年轮去趋
            年轮形成年ꎬ用铅笔从树皮开始按照倒推式的时                              势 ( Ｃｏｏｋꎬ １９８５ )ꎮ 采 用 Ｒ 软 件 “ ｄｐｌＲ ” 包 的

            间顺序进行年份初步标记ꎮ                                       “ｄｅｔｒｅｎｄ”函数对 ＣＯＦＥＣＨＡ 交叉定年后的树木年
            １.２.２ 树木年轮宽度测定及交叉定年  将所有样                          轮宽度序列进行去趋势化( Ｂｕｎｎꎬ ２００８)ꎮ 去趋势
            条通过 ＬＩＮＴＡＢ ６ 树木年轮宽度测量平台ꎬ使用                         的方法采用平滑样条函数(６７％样芯长度步长) 进
            ＴＳＡＰ￣Ｗｉｎ 程序测量宽度ꎬ精度为 ０.００１ ｍｍꎮ 使                    行ꎬ采用 Ｒ 软件“ ｄｐｌＲ” 包的“ ｃｈｒｏｎ” 函数建立年
                      ＴＭ
            用 ＣＯＦＥＣＨＡ 软件ꎬ对树木年轮可视化交叉定年后                         表ꎮ 此外ꎬ由于年表的可信度随着复本量而变化ꎬ
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