Page 25 - 《广西植物》2023年第9期
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9 期 余碧云等: 广西金钟山细叶云南松径向生长及其对气候因子的响应 1 5 7 3
表 1 金钟山气象因子的显著年际
变化趋势 (1969—2020 年)
Table 1 Significant inter ̄annual variation trend of
meteorological factors of Jinzhongshan (1969-2020)
t 值 P 值
气象变量 月份
t P R 2
Meteorological factor Month
value value
降雨量>10 mm 的天数 Pre10 5 -2.84 0.007 0.139
降雨量>10 mm 的天数 Pre10 9 -2.46 0.017 0.108
降雨量>10 mm 的天数 Pre10 11 -2.78 0.008 0.133
空气相对湿度 RH 4 -2.11 0.040 0.082
空气相对湿度 RH 5 -4.58 <0.001 0.296
空气相对湿度 RH 6 -3.20 0.002 0.170
空气相对湿度 RH 7 -4.74 <0.001 0.310 灰色折线表示年轮宽度指数ꎻ 红色平滑曲线表示以 30 年
空气相对湿度 RH 8 -5.02 <0.001 0.335 为窗口的年轮宽度指数的平滑曲线ꎻ 灰色阴影部分表示样
空气相对湿度 RH 9 -4.86 <0.001 0.321 本量ꎮ
空气相对湿度 RH 11 -4.14 <0.001 0.255 Gray broken line represents the ring width index ( RWI)ꎻ red
日照时数 SD 3 -2.19 0.033 0.087 smooth curve shows the smooth curve of RWI with a window of 30
日照时数 SD 4 -2.32 0.024 0.097 yearsꎻ gray shade represents the sample size.
日照时数 SD 10 -2.44 0.018 0.106
图 2 金钟山细叶云南松树木年轮标准年表
日照时数 SD 11 2.72 0.009 0.129
Fig. 2 Standard chronology of Pinus yunnanensis
日照时数 SD 12 -2.34 0.024 0.098
var. tenuifolia in Jinzhongshan
标准化降水蒸散指数 SPEI.1 11 -2.86 0.006 0.141
标准化降水蒸散指数 SPEI.2 5 -2.41 0.019 0.104
标准化降水蒸散指数 SPEI.2 11 -2.14 0.038 0.084
表 2 金钟山细叶云南松树木年轮标准年表公共区间分析
标准化降水蒸散指数 SPEI.3 9 -2.03 0.048 0.076
Table 2 Analysis of common intervals of tree ̄ring
标准化降水蒸散指数 SPEI.3 11 -2.19 0.033 0.088
standard chronology of Pinus yunnanensis
月平均最高气温 Tmax 5 2.50 0.016 0.111
var. tenuifolia in Jinzhongshan
月平均最高气温 Tmax 6 4.72 <0.001 0.308
月平均最高气温 Tmax 7 3.01 0.004 0.153 年表公共区间分析 数值
月平均最高气温 Tmax 8 4.04 <0.001 0.246 Chronological common interval analysis Value
月平均最高气温 Tmax 9 3.14 0.003 0.165 时间跨度 Time span 1972-2020
月平均最高气温 Tmax 11 5.01 <0.001 0.334
平均敏感度 Mean sensitivity (MS) 0.34
月平均最低气温 Tmin 1 3.62 <0.001 0.207
一阶自相关 First ̄order auto ̄correlation 0.45
月平均最低气温 Tmin 2 2.45 0.018 0.108
月平均最低气温 Tmin 3 3.15 0.003 0.166 样本树数量 Number of sampled trees (n.trees) 36
月平均最低气温 Tmin 4 4.35 <0.001 0.275
样芯间相关系数 Mean inter ̄series correlation (rbar) 0.18
月平均最低气温 Tmin 5 2.55 0.014 0.115
群体表达信号 Express population signal (EPS) 0.86
月平均最低气温 Tmin 6 6.60 <0.001 0.466
月平均最低气温 Tmin 7 6.81 <0.001 0.481 信噪比 Signal to noise ratio (SNR) 5.92
月平均最低气温 Tmin 8 6.18 <0.001 0.433
月平均最低气温 Tmin 9 4.30 <0.001 0.270
月平均最低气温 Tmin 10 4.85 <0.001 0.320 1976ꎻ Plomion et al.ꎬ 2001ꎻ Rathgeber et al.ꎬ
2016)ꎮ 本研究发现ꎬ前一年的温度和光照对细叶
月平均最低气温 Tmin 11 3.68 <0.001 0.213
月平均最低气温 Tmin 12 3.23 0.002 0.173
云南松树木年轮生长有显著滞后效应ꎻ气候因子
月平均气温 Tmean 1 2.02 0.049 0.075
中对细叶云南松径向生长变异贡献最大的为上一
月平均气温 Tmean 4 2.44 0.018 0.106
月平均气温 Tmean 5 2.87 0.006 0.141 年 10 月的平均最低气温ꎬ其次是当年 9 月的平均
月平均气温 Tmean 6 5.59 <0.001 0.384
最高气温以及上一年 1 月和 11 月的日照时数ꎮ
月平均气温 Tmean 7 5.41 <0.001 0.369
3.1 温度是影响细叶云南松径向生长的主要气候
月平均气温 Tmean 8 6.73 <0.001 0.475
因子
月平均气温 Tmean 9 4.67 <0.001 0.303
月平均气温 Tmean 10 3.56 0.001 0.203 温度是影响树木径向生长最主要的气候因子
月平均气温 Tmean 11 5.07 <0.001 0.340
之一 (Delpierre et al.ꎬ 2019)ꎮ 树木径向生长常常