Page 6 - 《广西植物》2024年第2期

２ ０ ８ 广 西 植 物 ４４ 卷
ｉｎ ｔｈｅ ｆｉｒｓｔ ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ ｏｆ ｓｌａｓｈ ｐｉｎｅ ｓｅｅｄ ｏｒｃｈａｒｄ ｗｅｒｅ ｕｓｅｄ ａｓ ｍａｔｅｒｉａｌｓ ｔｏ ｄｅｔｅｒｍｉｎｅ ｔｈｅｉｒ ｒｅｓｉｎ ｙｉｅｌｄꎬ ｒｅｓｉｎ ｍａｓｓ ｆｌｏｗ
ｒａｔｅ ａｎｄ ＤＢＨ ｇｒｏｗｔｈꎬ ａｎｄ ｔｏ ａｎａｌｙｚｅ ｔｈｅｉｒ ｒｅｓｉｎ ｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ ｂｙ ＧＣ￣ＭＳ. Ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ａｂｏｖｅ ｉｎｄｉｃａｔｏｒｓꎬ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ
ａｎａｌｙｓｉｓ ａｎｄ ｃｌｕｓｔｅｒ ａｎａｌｙｓｉｓ ｗａｓ ｕｓｅｄ ｔｏ ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｌｙ ｅｖａｌｕａｔｅ ｔｈｅ ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ａｎｄ ｑｕａｌｉｔｙ ｏｆ ｒｅｓｉｎ ａｍｏｎｇ ３６
ｃｌｏｎｅｓ. Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｗｅｒｅ ａｓ ｆｏｌｌｏｗｓ: (１) Ｔｈｅｒｅ ｗｅｒｅ ａ ｔｏｔａｌ ｏｆ ２１ ｐｉｎｅ ｒｅｓｉｎ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓꎬ ｉｎｃｌｕｄｉｎｇ ８ ｍｏｎｏｔｅｒｐｅｎｅｓ ａｎｄ
１３ ｄｉｔｅｒｐｅｎｅｓ. (２) Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ａｎａｌｙｓｉｓ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｒｅｓｉｎ ｍａｓｓ ｆｌｏｗ ｒａｔｅ ( ＲＭＲ) ｈａｄ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ａｎｄ ｐｏｓｉｔｉｖｅ
ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｔｏｔａｌ ｃｏｎｔｅｎｔ ｏｆ ｍｏｎｏｔｅｒｐｅｎｅꎬ ｗｅａｋｌｙ ｎｅｇａｔｉｖｅｌｙ ｃｏｒｒｅｌａｔｅｓ ｔｏ ａｂｉｅｔｉｃ￣ｔｙｐｅ ｒｅｓｉｎ ａｃｉｄꎬ ａｎｄ ｎｏｔ
ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙ ｃｏｒｒｅｌａｔｅｄ ｔｏ ｐｉｍａｒｉｃ￣ｔｙｐｅ ｒｅｓｉｎ ａｃｉｄ. (３) Ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｃｌｕｓｔｅｒ ａｎａｌｙｓｉｓ ｒｅｓｕｌｔｓ ｉｎｔｅｇｒａｔｉｎｇ ｆｏｕｒ ｔｙｐｅｓ ｏｆ
ｉｎｄｉｃａｔｏｒｓ ａｓ ｔｈｅ ｔｏｔａｌ ｍｏｎｏｔｅｒｐｅｎｅ ｃｏｎｔｅｎｔꎬ ｒｅｓｉｎ ｍａｓｓ ｆｌｏｗ ｒａｔｅꎬ ａｂｉｅｔｉｃ￣ｔｙｐｅ ｒｅｓｉｎ ａｃｉｄ ａｎｄ ｐｉｍａｒｉｃ￣ｔｙｐｅ ｒｅｓｉｎ ａｃｉｄꎬ ３６
ｃｌｏｎｅｓ ｃｏｕｌｄ ｂｅ ｄｉｖｉｄｅｄ ｉｎｔｏ ｔｈｒｅｅ ｃａｔｅｇｏｒｉｅｓ ａｎｄ ｔｈｅ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ ｂｅｔｗｅｅｎ ｅａｃｈ ｔｙｐｅ ｗａｓ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ. Ｔｈｅ ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｏｆ
Ｃｌａｓｓ １ ｗａｓ ｍｕｃｈ ｂｅｔｔｅｒ ｔｈａｎ ｔｈａｔ ｏｆ ｔｈｅ ｏｔｈｅｒ ｔｗｏ ｃａｔｅｇｏｒｉｅｓ. (４) Ｔｈｅｒｅ ｗｅｒｅ １７ ｈｉｇｈ￣ｒｅｓｉｎ ｙｉｅｌｄ ｐｉｎｅ ｃｌｏｎｅｓ (ＥＲＭ≥
１５.１５) ａｍｏｎｇ ３６ ｃｌｏｎｅｓꎬ ａｎｄ ｏｎ ｔｈｅ ｂａｓｉｓ ｏｆ ｔｈｉｓꎬ ｆｏｕｒ ｃｌｏｎｅｓ (６￣４４ꎬ ４￣１１￣１ꎬ １￣３８ꎬ ３￣６４) ｄｉｓｐｌａｙ ｈｉｇｈｅｒ ｍｏｎｏｔｅｒｐｅｎｅｓ
ｃｏｎｔｅｎｔꎬ ｗｈｉｌｅ ｆｏｕｒ ｃｌｏｎｅｓ (４￣１１￣１ꎬ ３￣６４ꎬ ２￣０４２０ꎬ ３￣４６８) ｓｈｏｗｅｄ ｈｉｇｈｅｒ ｃｏｎｔｅｎｔｓ ｏｆ ｐｉｍａｒｉｃ￣ｔｙｐｅ ｒｅｓｉｎ ａｃｉｄ. Ａｎｄ ｔｈｅ
ｃｏｎｔｅｎｔ ｏｆ ａｂｉｅｔｉｃ￣ｔｙｐｅ ｒｅｓｉｎ ａｃｉｄ ｏｆ ｃｌｏｎｅ ２￣１７３ ｗａｓ ｔｈｅ ｈｉｇｈｅｓｔ. Ｉｎ ｓｕｍｍａｒｙꎬ ａ ｔｏｔａｌ ｏｆ ２１ ｐｉｎｅ ｒｅｓｉｎ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓ ｏｆ
Ｐ. ｅｌｌｉｏｔｔｉｉ ｗｅｒｅ ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｄꎬ ａｎｄ ３６ ｃｌｏｎｅｓ ｗｅｒｅ ｅｖａｌｕａｔｅｄ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｆｏｕｒ ｉｎｄｉｃａｔｏｒｓ: ｔｈｅ ｔｏｔａｌ ｍｏｎｏｔｅｒｐｅｎｅ ｃｏｎｔｅｎｔꎬ ｒｅｓｉｎ
ｍａｓｓ ｆｌｏｗ ｒａｔｅꎬ ａｂｉｅｔｉｃ￣ｔｙｐｅ ｒｅｓｉｎ ａｃｉｄ ａｎｄ ｐｉｍａｒｉｃ￣ｔｙｐｅ ｒｅｓｉｎ ａｃｉｄ. Ｗｅ ｎｏｔ ｏｎｌｙ ａｎａｌｙｚｅｄ ｑｕａｌｉｔａｔｉｖｅｌｙ ｔｈｅ ｒｅｓｉｎ
ｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ ｂｕｔ ａｌｓｏ ｅｖａｌｕａｔｅｄ ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅｌｙ ｔｈｅ ｒｅｓｉｎ￣ｐｒｏｄｕｃｉｎｇ ｃａｐａｃｉｔｙ ｏｆ ３６ ｃｌｏｎｅｓ ｉｎ ｓｌａｓｈ ｐｉｎｅ ｓｅｅｄ ｏｒｃｈａｒｄ. Ｏｕｒ
ｆｉｎｄｉｎｇｓ ｐｒｏｖｉｄｅ ｔｈｅ ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ ｆｏｒ ｔｈｅ ｔａｒｇｅｔｅｄ ｂｒｅｅｄｉｎｇ ｏｆ ｐｉｎｅ ｒｅｓｉｎ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓ ａｎｄ ｌａｙ ａ ｆｏｕｎｄａｔｉｏｎ ｆｏｒ
ｓｕｂｓｅｑｕｅｎｔ ｈｅｒｅｄｉｔｙ ｂｒｅｅｄｉｎｇ ａｎｄ ｇｅｎｅ ｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔ ｏｆ Ｐ. ｅｌｌｉｏｔｔｉｉ.
Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ: Ｐｉｎｕｓ ｅｌｌｉｏｔｔｉｉꎬ ｐｉｎｅ ｒｅｓｉｎ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓꎬ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎꎬ ｃｌｕｓｔｅｒ ａｎａｌｙｓｉｓꎬ ｒｅｓｉｎ￣ｐｒｏｄｕｃｉｎｇ ｃａｐａｃｉｔｙ

松脂是松树的副产物ꎬ主要加工成松香和松 收集个体的产脂量或产脂力数据ꎬ但这种方式可
节油等经济产品ꎬ用途广泛ꎬ是化工、电子、航天、 能会 影 响 树 木 的 生 长ꎬ 并 且 耗 时 费 力ꎮ Ｎｅｉｓ 等
食品、医疗等行业的重要原料ꎬ在国民经济中占据 (２０１９)建立了一种使用树脂质量流速( ｒｅｓｉｎ ｍａｓｓ
重要地位(Ｎｅｉｓ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１８)ꎮ 我国是松脂生产及 ｆｌｏｗ ｒａｔｅꎬ ＲＭＲ)分析快速识别高产脂个体的方法ꎬ
出口大国ꎬ湿地松( Ｐｉｎｕｓ ｅｌｌｉｏｔｔｉｉ) 作为我国重要的 并验证了这一方法的可靠性ꎻＹｉ 等(２０２０) 也证明
采脂树种之一ꎬ针对其松脂成分的研究及改良自 了其可靠性ꎬ这种方法主要是测量树干上的小面
２０ 世纪 ８０ 年代就已开始( 雷蕾等ꎬ２０１５ａ)ꎮ 湿地 积伤口在短时间(４ ｈ)内流出的松脂质量( ＲＭＲ)ꎻ
松松脂的主要成分为非挥发性松香和挥发性松节 Ｙｉ 等(２０２０) 研究表明ꎬ高产脂无性系的 ＲＭＲ 要
油ꎬ松香中的海松酸具有杀菌作用ꎬ可用于制备抗 显著高于低产脂无性系ꎮ 以上研究虽然探讨了
癌药品( Ｌａｉ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０２０)ꎮ 松节油的含量常常作 ＲＭＲ 与松脂产量之间的相关性ꎬ但未讨论其与松
为判断松脂质量的标准之一ꎬ其含量越高代表松 脂组分之间的关系ꎬ并且在以往湿地松高产脂良
脂品质越好ꎮ 松节油中的一些成分ꎬ如 β 蒎烯ꎬ不 种选育研究中ꎬ大多注重产脂力或产脂量数据ꎬ很

仅在生物燃料方面有潜在价值还可以合成香料ꎬ 少关注松脂组分ꎬ尤其是在以针对不同松脂组分
是重点研究的成分之一( 雷蕾等ꎬ２０１５ｂ)ꎮ 同时ꎬ 为目标的良种选育研究方面关注更少ꎮ
多项研究表明ꎬ湿地松单萜及双萜类的主要成分 江西省作为全国湿地松种植面积最大的省份ꎬ

受到 中 等 或 较 强 的 遗 传 因 素 控 制 ( 李 彦 杰 等ꎬ 现有良种多以速生、材用等为主ꎬ高产脂湿地松良
２０１２ａꎻ Ｌａｉ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０２０)ꎮ 因此ꎬ针对松脂成分的 种缺乏ꎮ 因此ꎬ为了开发现有速生材用良种的脂用

选择性育种是可行的ꎮ 价值ꎬ本研究以江西省峡江县林木良种场第一代湿
湿地松松脂产量高低常用产脂力来衡量ꎬ产 地松种子园中 ３６ 个无性系为材料ꎬ测定其树脂质量
脂力受到较强的遗传因素控制( 吴东山等ꎬ２０１９ꎻ 流速、松脂组分与胸径生长量ꎬ通过相关性分析、聚
张建忠等ꎬ２０１０)ꎮ 因此ꎬ高产脂良种的选育十分 类分析的方法ꎬ拟探讨:(１) 湿地松松脂的组成成
重要ꎮ 高产脂优树的鉴别是湿地松产脂性状改良 分ꎻ(２)树脂质量流速与松脂组分之间的关系ꎻ(３)
的关键一环ꎬ传统的方法是通过下降式割脂法来 产脂性状在湿地松无性系间是否存在差异ꎮ