Page 20 - 《广西植物》2024年第5期
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8 0 8                                  广  西  植  物                                         44 卷
            外已对何种模型能更好地拟合植物群落的 SAD 进                           型设置森林固定监测样地ꎬ结合各样地中记录到
            行了大量理论研究(Ulrich et al.ꎬ 2010)ꎬ但尚未考                 的物种组成和个体多度数据ꎬ通过拟合对数级数
            虑不同森林植被型间的 SAD 的差异ꎬ主要针对某                           模型和对数正态模型以及计算用以反映 SAD 的形
            一个地区的某一种植被类型ꎬ如对数正态模型对                              状的模型参数ꎬ分析不同森林植被类型中 SAD 形
            长白山北坡云冷杉阔叶混交林的物种多度格局拟                              状与样地所在海拔之间的关系ꎬ拟解决以下科学
            合效果最好( 郭跃东等ꎬ 2021)ꎻ在不同的空间尺                         问题:(1) 不同的森林植被类型中 SAD 的模型拟
            度上 探 讨 SAD 的 最 优 拟 合 模 型ꎬ 如 程 佳 佳 等                合是否一致ꎻ(2) 亚热带森林群落 SAD 形状变化
            (2011)发现不同模型对不同尺度上亚热带常绿阔                           (曲线的偏斜度) 与海拔高度之间的关系如何ꎬ以
            叶林群落物种多度分布拟合效果不同ꎮ 但是ꎬ对                             及在不同森林植被类型中是否存在差异ꎮ
            于何种模型更能拟合何种植被类型的 SADꎬ尚未
            获得统一的认识ꎬ限制了我们对不同森林植被类                              1  材料与方法

            型中 SAD 差异及其驱动因子的理解ꎮ
                 通过利用 SAD 的最优拟合模型推测群落构建                        1.1 研究区概况
            过程ꎬ长期以来存在争议ꎬ但随着 SAD 模型的进一                              浙 江 安 吉 小 鲵 国 家 级 自 然 保 护 区
            步发 展ꎬ 关 于 SAD 的 研 究 已 从 前 期 模 型 拟 合                ( 119°23′48″— 119° 26′ 38″ E、 30° 22′ 32″—
            (Bazzazꎬ 1975ꎻ Ulrich et al.ꎬ 2010)ꎬ以及对生态          30°25′12″ N)ꎬ原名为安吉龙王山省级自然保护
            位理 论 或 随 机 过 程 的 检 验 ( Chisholm & Pacalaꎬ          区ꎬ位于浙江省北部的安吉县境内ꎬ处于中国东部
            2010ꎻ Matthews & whittakerꎬ 2014ꎻ Wang et al.ꎬ     中亚热带北缘地带ꎬ与天目山国家级自然保护区
            2018)逐渐转移到 SAD 在空间和时间上的形状变                         毗邻ꎬ是长三角地区生物多样性最丰富的地区之
            化及其影响因子的研究上( Ulricn et al.ꎬ 2016aꎬ                 一ꎮ 最高峰海拔1 587.4 mꎬ气候垂直变化明显ꎬ植
            2022ꎻ Arellano et al.ꎬ 2017ꎻ Whittarker et al.ꎬ    被垂直分布明显ꎬ沿海拔梯度形成了比较完整的
            2017)ꎮ 因此ꎬ更深入地理解 SAD 形状的变化以及                       自然植被类型ꎬ以栎类为常见种的落叶阔叶林、常
            驱动 SAD 形状变化的背后机制ꎬ不但具有理论意                           绿与落叶阔叶混交林为主ꎻ另外ꎬ也存在部分以小
            义ꎬ 而 且 有 助 于 生 物 多 样 性 管 理 ( Matthews &            叶 青 冈 ( Quercus gracilis )、 褐 叶 青 冈 ( Q.
            Whittakerꎬ 2015)ꎮ 然而ꎬ目前探讨影响植物群落                    stewardiana)等常见种的中山地带常绿阔叶林ꎬ以
            SAD 形状在空间尺度上的生态驱动因素的实证研                            及以黄山松( Pinus taiwanensis) 等为主的常绿针叶
            究仍然较少ꎮ 在全球尺度上ꎬ研究发现木本植物                             林和常绿针叶与阔叶混交林等ꎮ 保护区属亚热带
            (Ulrich et al.ꎬ 2018ꎻ Matthews et al.ꎬ 2019b) 和旱   海洋性季风气候ꎬ年均温 15.5 ℃ ꎬ年极端最高温
            地植物(Ulrich et al.ꎬ 2016b) 的 SAD 形状显著受              39.9 ℃ ꎬ极端最低温-11.7 ℃ ꎬ无霜期 225 dꎮ 年平
            到气候变异性和环境选择作用ꎮ 海拔梯度通过对                             均降水量1 640 mmꎬ主要集中在 6—7 月( 徐建等ꎬ
            温度和湿度等气候因子的影响显著影响森林群落                              2014)ꎮ
            的 SAD 形状变化(Arellano et al.ꎬ 2017)ꎬ尤其是森             1.2 样地设置和调查方法

            林植被类型的分布受到海拔梯度的影响ꎮ 例如ꎬ                                 选择安吉小鲵国家级自然保护区内分布的主
            在亚热带低海拔地区主要分布常绿阔叶林、常绿                              要森林植被类型ꎬ为保证各植被类型在海拔梯度上
            针叶林、常绿针叶与阔叶混交林等ꎻ而在高海拔地                             取样的充分性ꎬ由低海拔到最高海拔ꎬ根据各植被
            区主要分布落叶阔叶林等ꎮ 但是ꎬ部分研究在分                             类型的分布均匀设置样方ꎬ共设置 28 个 20 m × 20
            析海拔等影响因子与 SAD 形状之间的关系时ꎬ并                           m 大小的森林固定监测样地(表 1)ꎮ 采用激光测距

            未 区 分 不 同 的 植 被 类 型 ( Ulrich et al.ꎬ 2016bꎻ        仪和罗盘仪进行样方的标定ꎬ并在样方的 4 个角用
            Arellano et al.ꎬ 2017)ꎬ而海拔高度如何影响不同                 水泥桩做永久标记ꎬ建成森林固定监测样地ꎮ 每个

            植被类型中 SAD 形状的变化ꎬ尚缺乏系统研究ꎮ                           20 m × 20 m 的样地分为 16 个 5 m × 5 m 的小样
                 本研究选择分布于亚热带浙江安吉小鲵国家                           方ꎬ以 5 m × 5 m 小样方为基本单元ꎬ定位并挂牌标
            级自然保护区内的落叶阔叶林、常绿针叶林和常                              记里面所有胸径(DBH)≥1 cm 的木本植物个体ꎬ记
            绿与落叶阔叶混交林等植被类型ꎬ针对各植被类                              录物种名、DBH、高度和生长状况等信息ꎮ 参考郭柯
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