Page 24 - 《广西植物》2024年第5期
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８ １ ２ 广 西 植 物 ４４ 卷
图 ３ Ｇａｍｂｉｎ 模型的参数 α 值(Ａ)、Ｗｅｉｂｕｌｌ 模型的参数 η 值(Ｂ)和 λ 值(Ｃ)与海拔之间的线性关系
Ｆｉｇ. ３ Ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｓ ｂｅｔｗｅｅｎ ａｌｔｉｔｕｄｅ ａｎｄ α ｖａｌｕｅ ｉｎ Ｇａｍｂｉｎ ｍｏｄｅｌ (Ａ)ꎬ η ｖａｌｕｅ ｉｎ
Ｗｅｉｂｕｌｌ ｍｏｄｅｌ (Ｂ) ａｎｄ λ ｖａｌｕｅ ｉｎ Ｗｅｉｂｕｌｌ ｍｏｄｅｌ (Ｃ)
表 ２ 不同植被类型中 Ｇａｍｂｉｎ 模型参数 α 值、 海拔高度的增加ꎬ群落内物种的个体多度分布更
Ｗｅｉｂｕｌｌ 模型参数 η 值和 λ 值与海拔 加均匀ꎬ即常见种的比例增加ꎬ表明落叶阔叶林随
之间线性关系模型的结果 着海拔梯度的增加ꎬ群落将变得更为稳定ꎮ
Ｔａｂｌｅ ２ Ｒｅｓｕｌｔｓ ｏｆ ｌｉｎｅａｒ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｂｅｔｗｅｅｎ α ｖａｌｕｅ ３.３ 森林植被的保护和管理
ｉｎ Ｇａｍｂｉｎ ｍｏｄｅｌꎬ η ｖａｌｕｅ ａｎｄ λ ｖａｌｕｅ ｉｎ Ｗｅｉｂｕｌｌ 本研究同时结合物种丰富度和物种多度的信
ｍｏｄｅｌ ａｎｄ ａｌｔｉｔｕｄｅ ｉｎ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｔｙｐｅｓ
息ꎬ利用物种多度分布模型ꎬ发现亚热带安吉小鲵
估计值 标准差 国家级自然保护区中的森林群落 ＳＡＤ 主要符合对
ｔ 值 Ｒ 值
２
Ｅｓｔｉｍａｔｅｄ Ｓｔａｒｄａｒｄ
２
ｔ ｖａｌｕｅ Ｒ ｖａｌｕｅ 数级数模型的预测ꎬ说明此区域中森林群落中的
ｖａｌｕｅ ｄｅｖｉａｔｉｏｎ
常绿针叶林 物种主要以偶见种( 个体多度相对较少) 为主ꎬ提
醒我们该森林的保护和管理不能仅通过抚育、间
Ｅｖｅｒｇｒｅｅｎ ｃｏｎｉｆｅｒｏｕｓ ｆｏｒｅｓｔ
α ０.００１ ０.００１ ０.７３５ ０.１１８ 伐等方式维持森林中的常见种或优势种ꎬ更应该
η ０.００１ ０.００１ －０.０３８ ０.００１ 关注偶见种ꎮ 另外ꎬ针对不同 ＳＡＤ 的形状和尺度
λ ０.００１ ０.００１ １.８８０ ０.４６９ 变化ꎬ海拔高度会显著影响 ＳＡＤ 的尺度变化ꎬ并且
常绿与落叶阔叶混交林 对于不同的植被类型ꎬ海拔高度对 ＳＡＤ 形状的变
Ｍｉｘｅｄ ｅｖｅｒｇｒｅｅｎ ａｎｄ ｄｅｃｉｄｕｏｕｓ ｂｒｏａｄ￣ｌｅａｖｅｄ ｆｏｒｅｓｔ
化影响不同ꎮ 因此ꎬ针对不同的植被类型在不同
α －０.００３ ０.００１ －２.６４４ ０.６９９
的海拔梯度上应采取不同的保护管理措施ꎮ 例
η －０.００１ ０.００１ －１.９５２ ０.５５９ 如ꎬ对于物种较为丰富的森林群落ꎬ如落叶与常绿
λ －０.００１ ０.００３ －０.３９７ ０.０５０ 阔叶混交林ꎬ随海拔高度增加ꎬα 值和 η 值均减少ꎬ
落叶阔叶林 说明其偶见种比例增加ꎬ因此高海拔地区的混交
Ｄｅｃｉｄｕｏｕｓ ｂｒｏａｄ￣ｌｅａｖｅｄ ｆｏｒｅｓｔ
林更应该得到保护ꎻ而对于落叶阔叶林ꎬ随海拔高
α ０.００１ ０.００１ ０.２９０ ０.００８
度的增加ꎬα 值和 λ 值增加ꎬ说明低海拔分布的落
η －０.００１ ０.００１ －１.０８９ ０.１０６
叶阔叶林中包含有更多的偶见种ꎬ则应重点关注
λ ０.００２ ０.００１ １.７５５ ０.２３５ 低海拔区域的群落ꎮ 基于上述结果可以看出ꎬ利
用 ＳＡＤ 形状的变化ꎬ能更深入地分析物种丰富度
注: 表示 Ｐ<０.１０ꎮ
Ｎｏｔｅ: ｉｎｄｉｃａｔｅｓ Ｐ<０.１０. 和多度等多维度多样性对环境因子的响应ꎻ相较
于仅考虑物种丰富度或物种多度ꎬ能够提供群落
拔的生境ꎬ成为偶见种ꎮ 此外ꎬ我们发现本研究区 结构更多的信息ꎬ更有助于森林群落多样性现状、
中主要分布的落叶阔叶林随着海拔梯度的增加ꎬα 变化规律、森林的管理等研究和决策ꎮ
值和 λ 值增加( 偏向于对数正态分布)ꎬ说明随着 致谢 感谢浙江农林大学的金孝锋教授ꎬ浙
