Page 76 - 《广西植物》2025年第1期
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７ ２ 广 西 植 物 ４５ 卷
１.４.３ 结构方程模型 本研究采用结构方程模型 贝克喜盐草的雄花密度和雌花密度差异较大ꎬ但是
(ＳＥＭ)进一步探讨季节如何影响贝克喜盐草有性 总体均表现为 ２０２３ 年春季和秋季较高ꎮ
繁殖及其与土壤种子库密度之间的相互关系及路 ２.２ 各采样点贝克喜盐草土壤种子库密度比较
径ꎮ 结构方程模型是基于变量协方差矩阵分析多 土壤种子库密度表现为花场湾最高ꎬ其次是
变量数据之间关系的综合性数据统计与分析方 洋浦ꎬ而沙井、唐家湾、义丰溪和诏安土壤种子库
法ꎬ该方法是根据研究者的先验知识预先设定系 密度较低(图 ３:Ａ)ꎮ 不同季节各采样点贝克喜盐
统内因子间的依赖关系ꎬ不仅能够判别各因子之 草土壤种子库密度具有较高的异质性ꎬ其中花场
间的关系强度ꎬ而且能对整体模型进行拟合和判 湾变化最明显ꎬ其次是洋浦ꎬ其余采样点相对较平
断(Ｓｐｉｔａｌｅ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２００９)ꎮ 结构方程模型拟合精度 缓(图 ３:Ｂ)
与随机效应有密切相关ꎬ本研究中采样点( 样地效 ２.３ 贝克喜盐草土壤种子库与繁殖特征的关系
应)和采样时间( 时间效应) 是影响模型预测结果 线性回归结果表明ꎬ贝克喜盐草土壤种子库
准确性的主要组成部分ꎬ所以本研究所用的结构 密度与调查季节呈显著的正相关(Ｐ<０.００１)、与雄
方程模型嵌套了样地效应和时间效应来探讨影响 花密度呈显著负相关( Ｐ<０.０５) ( 图 ４:Ａ、Ｂ)ꎮ 而
贝克喜盐草土壤种子库密度的因素ꎮ 模型公式由 贝克喜盐草土壤种子库密度与雌花密度呈负相
下列方程表示: 关ꎬ但相关性不显著(图 ４:Ｃ) (Ｐ>０.０５)ꎮ
Ｘ ＝ Λ ξ＋δ (１) 结构方程模型结果表明ꎬ季节变化是直接影
Ｘ
Ｙ ＝ Λ η＋ε (２) 响贝克喜盐草土壤种子库密度的关键因素ꎬ雄花
Ｙ
η ＝ Ｂη＋Γξ＋ζ (３) 和雌花密度对土壤种子库密度影响不显著( 图 ５:
式中: Ｘ、Ｙ 分别表示表示外生测量变量向量 Ａ)ꎮ 从结构方程标准化结果来看ꎬ季节变化对贝
和内生测量变量向量ꎻ η 表示是内生潜变量向量ꎻ 克喜 盐 草 土 壤 种 子 库 密 度 影 响 的 直 接 效 应 值
Λ 表示 Ｘ 在 ξ 上的因子载荷矩阵ꎻ Λ 表示 Ｙ 在 η (０.１６)大于间接效应值(０.００８)ꎬ雄花密度对贝克
Ｘ
Ｙ
上的因子载荷矩阵ꎻ ξ 表示外生潜变量ꎻ Ｂ 表示内 喜盐 草 土 壤 种 子 库 密 度 影 响 的 直 接 效 应 值 为
生潜变量之间的作用路径系数矩阵ꎻ Г 表示外生 －０.０１ꎬ雌花密度对贝克喜盐草土壤种子库密度影
潜变量对内生潜变量的影响路径系数矩阵ꎻ δ 表 响的直接效应值为 ０.０７ (图 ５:Ｂ)ꎮ
示外生指标的误差项ꎻ ε 表示内生指标的误差项ꎻ
ζ 表示结构方程的残差项ꎮ ３ 讨论
统 计 分 析 与 绘 图 均 在 Ｒ ４. ３. １ 软 件 的
ｐｉｅｃｅｗｉｓｅＳＥＭ 和 ｇｇｐｌｏｔ２ 等程序包中完成ꎮ ３.１ 不同采样点贝克喜盐草雄花、雌花和土壤种子
库密度差异分析
２ 结果与分析 植物的繁殖器官数量表征植被繁殖机能和繁
衍后代能力大小ꎬ通常来说繁殖器官的数量越多ꎬ
２.１ 各采样点贝克喜盐草繁殖器官比较 繁殖能力也会相对提高( Ｓｍｉｔｈ ＆ Ｊｏｈｎｓｏｎꎬ ２０２２ꎻ
不同采样点贝克喜盐草雄花密度和雌花密度 Ｇａｒｃíａ ＆ Ｌóｐｅｚꎬ ２０２４)ꎮ 本研究发现ꎬ雄花和雌花
存在较大差异ꎮ 其中ꎬ雄花密度和雌花密度主要表 密度均表现为义丰溪和诏安较高ꎬ其他地方较低
现为义丰溪和诏安显著高于花场湾、洋浦、沙井和 且雄花和雌花密度随季节变化较大ꎬ总体表现为
唐家湾(Ｐ<０.０５) (图 ２:Ａ、Ｃ)ꎮ 从贝克喜盐草雄花 春季和秋季较高ꎬ这表明义丰溪和诏安的贝克喜
密度来看ꎬ义丰溪于 ２０２３ 年春季最多ꎬ诏安于 ２０２３ 盐草相对于其他采样点的海草具有较高的有性繁
年春季和秋季最多ꎬ而其他采样点在调查过程中发 殖能力ꎮ 繁殖器官数量的多少是一个复杂的生物
现雄花密度非常少甚至为 ０ (图 ２:Ｂ)ꎻ而从贝克喜 学问题ꎬ通常受植物个体的生理状态、环境条件、
盐草雌花密度来看ꎬ花场湾、义丰溪和诏安 ２０２３ 年 遗传等多种因素共同影响( Ｈｏｓｏｇｉ ＆ Ｋａｍｅｙａｍａꎬ
春季和秋季普遍较高ꎬ洋浦除了 ２０２３ 年夏季外其他 ２００４ꎻ Ｏｎａｉｎｄｉａ ＆ Ａｍｅｚａｇａꎬ ２００８ )ꎮ 邱 广 龙 等
季节雌花密度均较高ꎬ而沙井和唐家湾在整个调查 (２０１３)对南亚热带的广西珍珠湾贝克喜盐草种群
过程中均未发现雌花(图 ２:Ｄ)ꎮ 尽管不同采样点 研究发现高峰期的雄花密度低于热带地区马来半
