Page 86 - 《广西植物》2025年第1期

８ ２ 广 西 植 物 ４５ 卷
前针对环境变化对沙冬青影响特别是区域大尺度 照时数、相对湿度源自中国地面气候资料日值数据
下的研究相对较少ꎬ关于蒙古沙冬青叶功能性状 集 Ｖ３.０ꎬ风速数据源自美国国家海洋和大气管理局
与气候因子、地形因子、土壤因子多个环境因子联 下设 的 国 家 环 境 信 息 中 心 ( ｈｔｔｐｓ:/ / ｗｗｗ. ｎｃｅｉ.
合分析的适应研究也较为缺乏ꎮ 基于此ꎬ本研究 ｎｏａａ. ｇｏｖ / ｄａｔａ / ｇｌｏｂａｌ￣ｓｕｍｍａｒｙ￣ｏｆ￣ｔｈｅ￣ｄａｙ / ａｒｃｈｉｖｅ / )ꎮ
以内蒙古鄂托克旗蒙西镇和阿拉善左旗、宁夏中 土壤数据源自 ｈｔｔｐｓ:/ / ｗｗｗ.ｆａｏ.ｏｒｇ / ｓｏｉｌｓ￣ｐｏｒｔａｌ/ ｅｎ / ꎮ
卫市、甘肃景泰市蒙古沙冬青集中分布区为研究 计算得到 ２００１—２０１６ 年 １６ 年的年均降水量(ｍｅａｎ
区ꎬ依据自适应帕尔默干旱指数ꎬ采用回归分析 ａｎｎｕａｌ ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎꎬ ＭＡＰ )、 年 均 温 ( ｍｅａｎ ａｎｎｕａｌ
法、单因素方差分析法等ꎬ通过研究蒙古沙冬青生 ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅꎬ ＭＡＴ)、年均潜在蒸散量( ｍｅａｎ ａｎｎｕａｌ
长区域干湿变化趋势ꎬ揭示蒙古沙冬青叶功能性 ｐｏｔｅｎｔｉａｌ ｅｖａｐｏｔｒａｎｓｐｉｒａｔｉｏｎꎬ ＰＥＴ)、 年 均 日 照 时 数
状变化特征及其与环境因子的关系ꎬ以期为珍稀 (ｍｅａｎ ａｎｎｕａｌ ｓｕｎｓｈｉｎｅ ｄｕｒａｔｉｏｎꎬ ＳＵＮ)、年均相对湿
濒危物种蒙古沙冬青的保护与恢复策略的制定提 度( ｍｅａｎ ａｎｎｕａｌ ｒｅｌａｔｉｖｅ ｈｕｍｉｄｉｔｙꎬ ＲＨ)、年均风速
供科学依据ꎮ 本研究拟探讨以下科学问题:(１) 蒙 (ｍｅａｎ ａｎｎｕａｌ ｗｉｎｄ ｓｐｅｅｄꎬ ＷＳ)ꎮ
古沙冬青叶性状特征ꎻ(２) 对蒙古沙冬青起到主要 １.３ 研究方法
影响作用的环境因子ꎻ(３)沙质、砾质生境下ꎬ蒙古 １.３.１ 地形因子和土壤含水量测定 利用手持式
沙冬青的植物性状网络是否存在差异ꎮ ＧＰＳ 仪实测样地经纬度、海拔等数据ꎮ 蒙西、阿左
旗两种样地生境分别设置 ３ 个 １０ ｍ × １０ ｍ 样方ꎬ
１ 研究区概况与研究方法 中卫两种样地生境、景泰沙质地分别设置 ３０ ｍ ×
３０ ｍ 大样方ꎬ景泰砾质地位于山脊上ꎬ设置 ３ ｍ ×
１.１ 研究区概况 １００ ｍ 的样方带ꎬ随机选取 ３ 株实验植株ꎬ在植株
选择蒙古沙冬青生长集中的分布区域作为研 根部周围 １ ｍ 处选择 ３ 个样点ꎬ每个样点取 ０ ~ １０
究区ꎬ地理范围为 ３７°２６′３６. ３″—３９°５５′２６. ７″ Ｎꎬ ｃｍ、１０ ~ ２０ ｃｍ、２０ ~ ３０ ｃｍ 土层的土壤样品放入铝
１０４°４４′０８.３″—１０６°５５′２６.３″ Ｅꎮ 设置 ４ 个研究区ꎬ 盒(Ｗ)中ꎬ用天平测量铝盒加湿土的重量( Ｗ )ꎬ
１
即内蒙古鄂托克旗蒙西镇和阿拉善左旗、宁夏中 随后将盒盖放在铝盒底部置于烘箱中ꎬ在 １１０ ℃
卫市、甘肃景泰市( 下文称蒙西、阿左旗、中卫、景 条件下烘干至恒重( Ｗ )ꎮ 土壤含水量( ｓｏｉｌ ｗａｔｅｒ
２
泰)ꎬ分为沙质、砾质两种生境条件ꎬ共 ８ 个样地 ｃｏｎｔｅｎｔꎬＳＷＣꎬ％)计算公式:
(图 １)ꎮ 研究区位于干旱半干旱气候区ꎬ地处荒 ＳＷＣ(％)＝ (Ｗ －Ｗ ) / (Ｗ －Ｗ)´１００ (１)
１ ２ ２
漠、半荒漠化草原过渡地带ꎬ属于温带大陆性干旱 １.３.２ 植物叶结构性状指标测定 植物叶表型性
气候ꎬ具有昼夜温差大、日照充足、降水量少、蒸发 状包 括 叶 面 积 ( ｌｅａｆ ａｒｅａꎬ ＬＡꎬ ｃｍ )、 叶 长 ( ｌｅａｆ
２
量大、多风沙的气候特征ꎮ 年平均气温为 ８ ~ ９ ℃ ꎬ ｌｅｎｇｔｈꎬ ＬＬꎬ ｃｍ)、叶宽(ｌｅａｆ ｗｉｄｔｈꎬ ＬＷꎬ ｃｍ)、叶鲜
年降水量为 １５０ ~ ２００ ｍｍꎮ 植被以旱生灌木和半 重( ｌｅａｆ ｆｒｅｓｈ ｗｅｉｇｈｔꎬ ＬＦＷꎬ ｇ)、 叶 干 重 ( ｌｅａｆ ｄｒｙ
灌木为主ꎬ形成典型荒漠植物群落ꎬ其种类组成较 ｗｅｉｇｈｔꎬ ＬＤＷꎬ ｇ)、 叶 片 厚 度 ( ｌｅａｆ ｔｈｉｃｋｎｅｓｓꎬ ＬＴꎬ
为贫乏ꎬ群落结构较为简单ꎮ 土壤类型主要有风 ｍｍ)、叶柄长度( ｐｅｔｉｏｌｅ ｌｅｎｇｔｈꎬ ＰＬꎬ ｃｍ)、叶柄干

沙土、灰漠土、棕钙土等ꎮ 重(ｐｅｔｉｏｌｅ ｄｒｙ ｗｅｉｇｈｔꎬ ＰＤＷꎬ ｇ)、叶柄鲜重( ｐｅｔｉｏｌｅ
１.２ 数据来源 ｆｒｅｓｈ ｗｅｉｇｈｔꎬ ＰＦＷꎬ ｇ)ꎬ计算得到比叶面积(ｓｐｅｃｉｆｉｃ
基于自适应帕尔默干旱指数(ｓｃＰＤＳＩ)ꎬ数据源 ｌｅａｆ ａｒｅａꎬ ＳＬＡꎬ ｃｍ ｇ –１ )、叶干物质含量(ｌｅａｆ ｄｒｙ
２
自英国东英格利亚大学气候研究所提供的月尺度 ｍａｔｔｅｒ ｃｏｎｔｅｎｔꎬ ＬＤＭＣꎬ ｇｇ –１ )、叶片含水率( ｌｅａｆ

干旱指数全球网格数据集(ｈｔｔｐｓ:/ / ｗｗｗ.ｕｅａ.ａｃ.ｕｋ/ ｗａｔｅｒ ｃｏｎｔｅｎｔꎬ ＬＷＣꎬ ％)、 叶 形 指 数 ( ｌｅａｆ ｓｈａｐｅ
ｇｒｏｕｐｓ￣ａｎｄ￣ｃｅｎｔｒｅｓ/ ｃｌｉｍａｔｉｃ￣ｒｅｓｅａｒｃｈ￣ｕｎｉｔ/ ｄａｔａ)ꎬ 空 间 ｉｎｄｅｘꎬ ＬＳＩ)、叶体积( ｌｅａｆ ｖｏｌｕｍｅꎬ ＬＶꎬ ｃｍ )、叶组
３
￣３
分辨率 为 ０. ５° × ０. ５°ꎬ 时 间 跨 度 为 ２００１—２０１６ 织密度( ｌｅａｆ ｔｉｓｓｕｅ ｄｅｎｓｉｔｙꎬ ＬＴＤꎬ ｇｃｍ ) 等ꎮ 选
年ꎬ干旱指数分级见表 １ꎮ 降水、温度数据源自国 取上述样地中健康、完整的沙冬青植株 ３ 株ꎬ按三
家青 藏 高 原 科 学 数 据 中 心 平 台 ( ｈｔｔｐｓ: / / ｄａｔａ. 角方位选择 ３ 枝完整的枝上成熟的叶片进行叶片
ｔｐｄｃ.ａｃ.ｃｎ / ｈｏｍｅ)ꎬ潜在蒸散发数据源自国家地球 表型性状测定ꎮ 将叶片平铺在 Ａ４ 纸上ꎬ用相机拍
系统科学数据中心( ｈｔｔｐ: / / ｗｗｗ. ｇｅｏｄａｔａ. ｃｎ / )ꎬ日 照ꎬ通过 Ｉｍａｇｅ Ｊ 软件分析测得叶面积、叶长、叶宽、