Page 88 - 《广西植物》2025年第1期

８ ４ 广 西 植 物 ４５ 卷
１.４ 数据处理 ＬＳＩ ＝ ＬＬ / ＬＷ (５)
针对 ｓｃＰＤＳＩ 年际变化ꎬ使用线性趋势分析方 ＬＶ ＝ ＬＡ×ＬＴ (６)
法统计研究区干湿状况发生趋势ꎬ用 Ｅｘｃｅｌ 软件作 ＬＴＤ ＝ ＬＤＷ / ＬＶ (７)
图ꎮ 通过回归分析将干旱指数与叶性状进行线性 ＷＵＥ ＝ Ｐ / Ｔ (８)
ｎ ｒ
拟合ꎬ使用单因素方差分析( ｏｎｅ￣ｗａｙ ＡＮＯＶＡ) 比 Ｄ Ｄ
Ｃ ＝ π× １ × ２ (９)
较不同干旱程度蒙古沙冬青叶片功能性状的差 ２ ２
异ꎬ用 Ｏｒｉｇｉｎ ２０２４ 软件作图ꎮ 分析研究样地植物 ＣＶ ＝ 标准差 / 平均值×１００％ (１０)
性状网络ꎬ该网络将所有性状指定为节点ꎬ将性状
之间的相关关系描绘为边ꎮ 计算两两性状之间的 ２ 结果与分析

Ｐｅａｒｓｏｎ 相关系数矩阵ꎬ显著性阈值设置为 ｜ Ｒ ｜ >
０.２ 且 Ｐ<０.０５ꎬ使用 Ｒ 中的 ｉｇｒａｐｈ 包可视化 ＰＴＮｓꎮ ２.１ 干旱指数年际变化特征
选 择 边 密 度 ( ｅｄｇｅ ｄｅｎｓｉｔｙꎬ ＥＤ )、 模 块 度 根据干旱指数均值将 ８ 个研究样地划分为 ６

(ｍｏｄｕｌａｒｉｔｙꎬ Ｑ)、平均聚类系数( ａｖｅｒａｇｅ ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ 个干旱程度( 表 ２)ꎬｓｃＰＤＳＩ 均值从大到小的顺序
ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔꎬ ＡＣ) 参数表征网络总体特征ꎮ 参数参 为景泰( － ０.６７７)、中卫沙质地( － １.６７３)、中卫砾
考 Ｌｉ 等(２０２２)中的具体含义ꎮ 质地 ( － １. ７２５)、 阿 左 旗 砾 质 地 ( － １. ９００)、 蒙 西
ＳＬＡ、ＬＤＭＣ、ＬＷＣ、ＬＳＩ、ＬＶ、ＬＴＤ、ＷＵＥ、冠幅面 ( －２.１９５)、阿左旗沙质地( － ２.４８３)ꎬ干旱程度递
２ 增ꎮ 由表 １ 可知ꎬ景泰样地总体为正常状态ꎬ中卫
积(ｃｒｏｗｎ ｂｒｅａｄｔｈꎬ Ｃꎬｃｍ )、变异系数(ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ ｏｆ
ｖａｒｉａｔｉｏｎꎬ ＣＶꎬ ％)的计算公式如下: 样地与阿左旗砾质地为轻微干旱状态ꎬ蒙西与阿
ＳＬＡ ＝ ＬＡ / ＬＤＷ (２) 左旗沙质地属于中等干旱状态ꎮ ２００１—２０１６ 年ꎬ
ＬＤＭＣ ＝ ＬＤＷ / ＬＦＷ (３) 研究样地的 ｓｃＰＤＳＩ 值年际变化总体呈现上升趋势
ＬＷＣ ＝ (ＬＦＷ－ＬＤＷ) / ＬＦＷ (４) (图 ２)ꎬ即区域湿润化ꎮ

表 ２ 不同样地的 ｓｃＰＤＳＩ 及环境特征
Ｔａｂｌｅ ２ ｓｃＰＤＳＩ ａｎｄ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｏｆ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｓｉｔｅｓ
年均降水量 年均潜在蒸散量 年均温
样地 ｓｃＰＤＳＩ 均值 Ｍｅａｎ ａｎｎｕａｌ Ｍｅａｎ ａｎｎｕａｌ ｐｏｔｅｎｔｉａｌ Ｍｅａｎ ａｎｎｕａｌ
Ｓａｍｐｌｅ ｐｌｏｔ ｓｃＰＤＳＩ ｍｅａｎ ｖａｌｕｅ ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ ｅｖａｐｏｔｒａｎｓｐｉｒａｔｉｏｎ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ
(ｍｍ) (ｍｍ) (℃ )
景泰沙质地 －０.６７７ ２１９.５ １ ０２４.０ ７.２
Ｊｉｎｇｔａｉ ｓａｎｄｙ ｈａｂｉｔａｔ
景泰砾质地 －０.６７７ ２１８.１ ９８９.１ ７.１
Ｊｉｎｇｔａｉ ｇｒａｖｅｌｌｙ ｈａｂｉｔａｔ
中卫沙质地 －１.６７３ １８３.７ １ ０７２.９ ９.２
Ｚｈｏｎｇｗｅｉ ｓａｎｄｙ ｈａｂｉｔａｔ
中卫砾质地 －１.７２５ １９９.１ １ ０８７.５ ９.０
Ｚｈｏｎｇｗｅｉ ｇｒａｖｅｌｌｙ ｈａｂｉｔａｔ
阿左旗砾质地 －１.９００ １８２.６ ４０６.５ ８.３
Ａｚｕｏｑｉ ｇｒａｖｅｌｌｙ ｈａｂｉｔａｔ
蒙西沙质地 －２.１９５ １９３.１ １ ０４５.６ ８.３
Ｍｅｎｇｘｉ ｓａｎｄｙ ｈａｂｉｔａｔ
蒙西砾质地 －２.１９５ ２３３.８ ９０７.７ ８.１
Ｍｅｎｇｘｉ ｇｒａｖｅｌｌｙ ｈａｂｉｔａｔ
阿左旗沙质地 －２.４８３ １８６.５ ９８１.４ ８.７
Ａｚｕｏｑｉ ｓａｎｄｙ ｈａｂｉｔａｔ

２.２ 叶结构型性状特征 ３９.５４％不等(表 ３)ꎮ 其中ꎬ叶片含水率、叶干物质
在叶 结 构 型 性 状 中ꎬ 变 异 系 数 为 ７. ０６％ ~ 含量、比叶面积、叶厚是变异程度较弱的性状ꎬ较