Page 92 - 《广西植物》2025年第1期
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８ ８ 广 西 植 物 ４５ 卷
表 ４ 蒙古沙冬青叶片功能性状与环境因子的回归方程
Ｔａｂｌｅ ４ Ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ ｅｑｕａｔｉｏｎ ｏｆ ｌｅａｆ ｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ ｔｒａｉｔｓ ａｎｄ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ｆａｃｔｏｒｓ ｏｆ Ａｍｍｏｐｉｐｔａｎｔｈｕｓ ｍｏｎｇｏｌｉｃｕｓ
叶性状 回归方程 ２ Ｐ 值
Ｌｅａｆ ｔｒａｉｔ Ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ ｅｑｕａｔｉｏｎ Ｒ Ｐ ｖａｌｕｅ
叶鲜重 ＬＦＷ ＬＦＷ ＝ ０.２６２＋０.０００ ４９７Ｓａｎｄ－０.０００ ０６４ＳＵＮ ０.１４０ <０.０１
叶干重 ＬＤＷ ＬＤＷ ＝ ０.１０７＋０.０００ ２０７Ｓａｎｄ－０.０００ ０２５ＳＵＮ ０.１１７ <０.０１
叶片含水率 ＬＷＣ ＬＷＣ ＝ １.７９１－０.０１１ＬＯＮ－０.００８ｐＨ ０.０７２ <０.０１
叶干物质含量 ＬＤＭＣ ＬＤＭＣ ＝ －０.７９１＋０.０１１ＬＯＮ＋０.００８ｐＨ ０.０７２ <０.０１
叶长 ＬＬ ＬＬ ＝ １.９６８－１.１０９ＯＣ＋０.００１ＡＬＴ－０.０１１Ｃｌａｙ ０.６５３ <０.０１
叶宽 ＬＷ ＬＷ ＝ １.７１－０.１４７ＷＳ＋０.０１９Ｇｒａｖｅｌ ０.２６１ <０.０５
叶形指数 ＬＳＩ ＬＳＩ ＝ ３.２６２－１.５０６ＯＣ－０.００１ＰＥＴ－０.０７７Ｇｒａｖｅｌ＋０.３ＷＳ ０.６２６ <０.０１
叶面积 ＬＡ ＬＡ ＝ ３.５７８＋０.００９Ｓａｎｄ－０.４２２ＷＳ＋０.０２２ＣＡＣＯ ３ ０.１４２ <０.０５
比叶面积 ＳＬＡ ＳＬＡ ＝ ５５.５３２－０.７９５ｐＨ－１.９６９ＷＳ ０.１１５ <０.０５
叶柄长 ＰＬ ＰＬ ＝ １.１８５－０.０１８Ｃｌａｙ＋０.０１６Ｓｉｌｔ ０.２９０ <０.０１
叶柄干重 ＰＤＷ ＰＤＷ ＝ ０.０２２＋０.０００ ０８４Ｓａｎｄ＋０.０００ ３９ＲＨ＋０.０００ １Ｃｌａｙ ０.１７２ <０.０１
叶柄鲜重 ＰＦＷ ＰＦＷ ＝ －０.０３５＋０.０００ ０９８Ｓａｎｄ＋０.００１ＬＡＴ ０.１７２ <０.０１
叶厚 ＬＴ ＬＴ ＝ ０.８７４－０.００２ＭＡＰ＋０.０００ １２ＰＥＴ ０.１８４ <０.０１
叶体积 ＬＶ ＬＶ ＝ ０.２１７＋０.００１Ｓａｎｄ－０.０２８ＷＳ ０.３４９ <０.０１
－
叶组织密度 ＬＴＤ ＬＴＤ ＝ ０.０５３＋０.００２ＣＡＣＯ ３ ０.２２２ＳＷＣ ０.４５４ <０.０１
＝ －２.８９９＋０.０２３Ｓａｎｄ＋０.０２９ＭＡＰ
净光合速率 Ｐ ｎ Ｐ ｎ ０.０９１ <０.０１
＝ －６.６８８＋０.００１ＰＥＴ＋０.１７９ＬＡＴ
蒸腾速率 Ｔ ｒ Ｔ ｒ ０.２０２ <０.０１
水分利用效率 ＷＵＥ ＷＵＥ ＝ ４.０７５＋１.５７３ｓｃＰＤＳＩ＋０.５８３ＷＳ ０.０６９ <０.０５
注: ＬＯＮ. 经度ꎻ ＬＡＴ. 纬度ꎻ ＡＬＴ. 海拔ꎻ ｓｃＰＤＳＩ. 自适应帕默尔干旱指数ꎻ ＭＡＰ. 年均降水量ꎻ ＰＥＴ. 年均潜在蒸散发量ꎻ
ＭＡＴ. 年均温ꎻ ＳＵＮ. 年均日照时数ꎻ ＲＨ. 年均相对湿度ꎻ ＷＳ. 年均风速ꎻ ＳＷＣ. 土壤含水量ꎻ Ｇｒａｖｅｌ. 砾石体积百分比ꎻ Ｓａｎｄ. 砂
粒含量ꎻ Ｃｌａｙ. 黏粒含量ꎻ Ｓｉｌｔ. 粉粒含量ꎻ ＯＣ. 有机碳含量ꎻ ｐＨ. 土壤 ｐＨꎻ ＣＡＣＯ ３ . 土壤中碳酸盐或石灰含量ꎮ
Ｎｏｔｅ: ＬＯＮ. Ｌｏｎｇｉｔｕｄｅꎻ ＬＡＴ. Ｌａｔｉｔｕｄｅꎻ ＡＬＴ. Ａｌｔｉｔｕｄｅꎻ ｓｃＰＤＳＩ. Ｓｅｌｆ￣ｃａｌｉｂｒａｔｉｎｇ Ｐａｌｍｅｒ Ｄｒｏｕｇｈｔ Ｓｅｖｅｒｉｔｙ Ｉｎｄｅｘꎻ ＭＡＰ. Ｍｅａｎ ａｎｎｕａｌ
ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎꎻ ＰＥＴ. Ｍｅａｎ ａｎｎｕａｌ ｐｏｔｅｎｔｉａｌ ｅｖａｐｏｔｒａｎｓｐｉｒａｔｉｏｎꎻ ＭＡＴ. Ｍｅａｎ ａｎｎｕａｌ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅꎻ ＳＵＮ. Ｍｅａｎ ａｎｎｕａｌ ｓｕｎｓｈｉｎｅ ｈｏｕｒｓꎻ
ＲＨ. Ｍｅａｎ ａｎｎｕａｌ ｒｅｌａｔｉｖｅ ｈｕｍｉｄｉｔｙꎻ ＷＳ. Ｍｅａｎ ａｎｎｕａｌ ｗｉｎｄ ｓｐｅｅｄꎻ ＳＷＣ. Ｓｏｉｌ ｗａｔｅｒ ｃｏｎｔｅｎｔꎻ Ｇｒａｖｅｌ. Ｐｅｒｃｅｎｔａｇｅ ｏｆ ｇｒａｖｅｌ ｖｏｌｕｍｅꎻ
Ｓａｎｄ. Ｓａｎｄ ｃｏｎｔｅｎｔꎻ Ｃｌａｙ. Ｃｌａｙ ｃｏｎｔｅｎｔꎻ Ｓｉｌｔ. Ｓｉｌｔ ｃｏｎｔｅｎｔꎻ ＯＣ. Ｏｒｇａｎｉｃ ｃａｒｂｏｎ ｃｏｎｔｅｎｔꎻ ｐＨ. Ｓｏｉｌ ｐＨꎻ ＣＡＣＯ ３ . Ｃｏｎｔｅｎｔ ｏｆ ｃａｒｂｏｎａｔｅ ｏｒ
ｌｉｍｅ ｉｎ ｓｏｉｌ.
２.５ 蒙古沙冬青沙砾质生境样地的植物性状网络 映性状的可塑性( Ｓｉｅｆｅｒｔ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１５)ꎮ 探究植物
基于 ８ 个研究样地蒙古沙冬青功能性状的测 功能性状的种内变异有利于揭示植物对时空环境
定和相关性分析ꎬ构建了植物性状网络( 图 ４)ꎮ 梯度的响应(Ｋｕｐｐｌｅｒ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１６)ꎬ量化植物对环
结合土壤含水量分析发现( 表 ５)ꎬ砾质地的网络 境变化以及资源竞争的响应ꎮ 本研究结果表明ꎬ
边密度高ꎬ说明性状之间协同性较好ꎬ植物的资源 蒙古沙冬青的 ＬＷＣ、ＬＤＭＣ、ＳＬＡ 和 ＬＴ 的变异系数
利用效率或生产效率较高ꎮ 沙质地网络的模块 较小ꎬ性状稳定ꎬ与董雪等(２０１９) 的研究结果一
度、平均聚类系数高ꎬ表明性状分化ꎬ模块的内部 致ꎮ ＬＤＭＣ、ＳＬＡ 表征植物的资源获取能力与生长
连接紧密、外部连接松散ꎮ 率ꎬ体现植物可以稳定地从外界环境获取资源、贮
存养分以供自身生长ꎮ ＬＷＣ 反映植物组织水分状
３ 讨论 况(李善家等ꎬ２０１３ꎻ王茹等ꎬ２０２１)ꎬ本研究发现蒙
古沙冬青的 ＬＷＣ 变化相对较小ꎬ推测是植物应对
３.１ 蒙古沙冬青叶性状特征 干旱生境的适应策略或物种特性ꎬ维持稳定的叶
通常情况下ꎬ植物叶片受环境影响改变其性 片水分含量ꎬ保证植物能够有效地获取水分和保
状以适应空间异质性(余华等ꎬ２０２１)ꎬ变异系数反 持水分ꎬ 避免干旱危害ꎮ ＬＶ、 ＰＤＷ、 ＰＦＷ、ＬＦＷ、
