Page 54 - 《广西植物》2025年第8期

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图 １ 不同生态系统在 ＴＧ 和 ＶＩ 模型中的遥感参数与实测 ＧＰＰ 之间的关系
Ｆｉｇ. １ Ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｂｅｔｗｅｅｎ ｒｅｍｏｔｅ ｓｅｎｓｉｎｇ ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ ａｎｄ ｍｅａｓｕｒｅｄ ＧＰＰ ｆｏｒ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓ ｉｎ ＴＧ ａｎｄ ＶＩ ｍｏｄｅｌｓ

表 ２ ＴＧ 和 ＶＩ 模型在不同生态系统中的敏感参数 ＶＩ 模型在 ６ 月的模拟效果最好ꎬＴＧ 模型在 ７—９
Ｔａｂｌｅ ２ Ｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙ ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ ｏｆ ＴＧ ａｎｄ ＶＩ ｍｏｄｅｌｓ 月的模拟精度最高ꎮ 同时ꎬ对图中使用不同时间
ｉｎ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓ
尺度数据标定后的模拟结果进行对比ꎬ发现整体
生态系统类型 时间尺度 上季节尺度的模拟结果比全年尺度的结果更加接
ｍ＿ＴＧ ａ＿ＶＩ
Ｅｃｏｓｙｓｔｅｍ ｔｙｐｅ Ｔｉｍｅ ｓｃａｌｅ
近实测值ꎬ对于低估和高估现象有所改善ꎮ
次生常绿阔叶林 全年 Ａｎｎｕａｌ １０５.２２３ ３４ １.０１１ ６３
Ｒｅｇｅｎｅｒａｔｅｄ 对模拟 ＧＰＰ 和实测 ＧＰＰ 在全年和季节尺度
春 Ｓｐｒｉｎｇ １１５.１０５ ６０ １.１１３ ３３
ｅｖｅｒｇｒｅｅｎ ｂｒｏａｄ￣ 上进行了对比ꎮ 由表 ４ 可知ꎬ对于次生常绿阔叶
ｌｅａｖｅｄ ｆｏｒｅｓｔ
夏 Ｓｕｍｍｅｒ １０１.４８１ ６６ ０.９０１ ６３
林ꎬＧＰＰ＿ＴＧ＿Ｙｅａｒ、ＧＰＰ＿ＶＩ＿Ｙｅａｒ、ＧＰＰ＿ＴＧ＿Ｓｅａｓｏｎ
秋 Ａｕｔｕｍｎ ９５.６５７ ４５ １.１７４ ９７
和 ＧＰＰ ＿ ＶＩ ＿ Ｓｅａｓｏｎ 在 全 年 分 别 低 估 了 ８. ４３％、
冬 Ｗｉｎｔｅｒ ２０８.５８０ ９８ ３.３８９ ８０
４０.９３％、５.３７％和 ３１.０５％ꎻ对于桉树人工林ꎬ在全
桉树人工林 全年 Ａｎｎｕａｌ １５７.０１１ ８３ ２.０８０ ２６
Ｅｕｃａｌｙｐｔｕｓ 年 分 别 低 估 了 ３２. ６４％、 ４７. ８９％、 ２１. ３９％ 和
春 Ｓｐｒｉｎｇ １５９.２９９ ２３ ２.３９６ ７７
ｐｌａｎｔａｔｉｏｎ
３０.２７％ꎮ ＧＰＰ＿ＴＧ＿Ｙｅａｒ、ＧＰＰ ＿ＶＩ＿Ｙｅａｒ 在次生常
夏 Ｓｕｍｍｅｒ １４７.６７２ ３０ １.７１８ ５０
绿阔 叶 林 春 季 和 冬 季 低 估 程 度 较 大ꎬ 分 别 为
秋 Ａｕｔｕｍｎ １５１.９４０ ２１ ２.６９４ ５５
３９.０８％、８２.７６％与 ３１.４４％、７０.２８％ꎬ而 ＧＰＰ＿ＴＧ＿
冬 Ｗｉｎｔｅｒ ３５２.０８９ ５２ ５.５１１ ８６
Ｓｅａｓｏｎ 和 ＧＰＰ＿ＶＩ＿Ｓｅａｓｏｎ 的低估有一定程度的改
善ꎬ分别为 ３３.３５％、８１.０３％与 ２.２５％、８.０１％ꎮ 在
叶林中ꎬ４—７ 月ꎬ两种模型模拟出现了轻微的高 桉树人工林中ꎬ春季和冬季的 ＧＰＰ＿ＴＧ＿Ｙｅａｒ、ＧＰＰ＿
估ꎻ８—１２ 月ꎬＴＧ 模型模拟的误差较小ꎬ模拟值非 ＶＩ＿Ｙｅａｒ、ＧＰＰ ＿ＴＧ＿Ｓｅａｓｏｎ 和 ＧＰＰ ＿ＶＩ＿Ｓｅａｓｏｎ 分
常接近实测值ꎮ 在桉树人工林中ꎬ整体皆为低估ꎬ 别低估了２６.４０％、 ６５.０９％、 ２３.０３％、 ５９.７８％与