Page 57 - 《广西植物》2025年第8期

８ 期 贾玉伟等: ＴＧ 和 ＶＩ 生产力模型在中亚热带典型森林多时间尺度的适用性评价 １ ４ ２ ３

表 ４ 全年和季节尺度两种生态系统模拟 ＧＰＰ 与实测 ＧＰＰ 的统计
Ｔａｂｌｅ ４ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ ｏｎ ｓｉｍｕｌａｔｅｄ ａｎｄ ｍｅａｓｕｒｅｄ ＧＰＰｓ ｆｏｒ ｔｗｏ ｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓ ａｔ ａｎｎｕａｌ ａｎｄ ｓｅａｓｏｎａｌ ｓｃａｌｅｓ
站点 时间尺度 ＧＰＰ＿ＴＧ＿Ｙｅａｒ ＧＰＰ＿ＶＩ＿Ｙｅａｒ ＧＰＰ＿ＴＧ＿Ｓｅａｓｏｎ ＧＰＰ＿ＶＩ＿Ｓｅａｓｏｎ ＧＰＰ＿ＥＣ
￣２
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Ｓｉｔｅ Ｔｉｍｅ ｓｃａｌｅ (ｇＣｍ ) (ｇＣｍ ) (ｇＣｍ ) (ｇＣｍ ) (ｇＣｍ )
次生常绿阔叶林 春 Ｓｐｒｉｎｇ １３４.８３ ３８.１５ １４７.５０ ４１.９９ ２２１.３２
Ｒｅｇｅｎｅｒａｔｅｄ
夏 Ｓｕｍｍｅｒ ３７２.１１ ３２１.０１ ３５８.８８ ２８６.１０ ３２０.９１
ｅｖｅｒｇｒｅｅｎ ｂｒｏａｄ￣
ｌｅａｖｅｄ ｆｏｒｅｓｔ
秋 Ａｕｔｕｍｎ ２０６.３６ １２４.２３ １８７.６０ １４４.２８ １９６.４２
冬 Ｗｉｎｔｅｒ １０９.９６ ４７.６７ １５６.７７ １４７.５３ １６０.３８
全年 Ａｎｎｕａｌ ８２３.２７ ５３１.０５ ８５０.７４ ６１９.９０ ８９９.０３
桉树人工林 春 Ｓｐｒｉｎｇ １６０.２１ ７５.９８ １６７.５４ ８７.５４ ２１７.６７
Ｅｕｃａｌｙｐｔｕｓ
夏 Ｓｕｍｍｅｒ １８３.６０ １５６.２１ １７７.６７ １８７.７３ ２５９.０６
ｐｌａｎｔａｔｉｏｎ
秋 Ａｕｔｕｍｎ ２４１.８７ ２３９.８０ ２５７.１６ ２９０.２８ ３４５.７２
冬 Ｗｉｎｔｅｒ １０４.９６ ６２.３５ ２００.６４ １４９.４３ ２０２.８８
全年 Ａｎｎｕａｌ ６９０.６４ ５３４.３５ ８０６.０１ ７１４.９８ １ ０２５.３４

法也会对 ＧＰＰ 估算存在一定的影响ꎻ(３) 站点涡 定了使用不同模型参数标定方法后的模拟效果ꎬ
度相关法测得的是代表地表一定贡献区的碳通 主要结论如下:
量ꎬ而遥感 ＧＰＰ 模型是基于像元计算ꎬ两者的空间 (１) 参 数 标 定 后 的 ＴＧ 和 ＶＩ 模 型 模 拟 出 的
尺度并不完全一致(Ｒｕｎｎｉｎｇ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２００４)ꎬ因而也 ＧＰＰ 与 站 点 实 测 ＧＰＰ 的 决 定 系 数 均 较 高 ( Ｒ >
２
会带来结果验证的不确定性ꎻ(４) 遥感数据本身存 ０.７０)ꎬ并且均达到显著水平(Ｐ<０.００１)ꎬ说明这两
在不确定性ꎬ在其获取及处理过程中可能存在误 种模型在参数标定后具备了在中亚热带地区两种
差ꎬ如遥感传感器的精度、辐射校正和大气校正等 典型森林应用的潜力ꎮ
因素均可能影响遥感数据的准确性( 严燕儿等ꎬ (２)在全年不同季节中使用相同的模型敏感
２００８)ꎻ(５)遥感 ＧＰＰ 模型本身的结构无法完全反 参数难以在所有季节均获得很好的估算结果ꎬ因
映影响生态系统 ＧＰＰ 的所有重要因素ꎮ 光学指数 此为提高模型在不同季节的适用性ꎬ有必要在不
在捕捉植被短期光合生理时存在一定的局限性ꎬ 同季节下标定敏感参数ꎮ
如短期温和干旱可能引起叶片气孔导度降低ꎬ进 (３)ＴＧ 模型在次生常绿阔叶林生态系统的模
而影响光合速率ꎬ这种短期温和变化可能无法在 拟误差最小( ïＲＥ ï< ２％)ꎬＶＩ 模型在桉树人工林
光学指数上得到反映ꎬ但热红外指数却能通过蒸 中的模拟误差最大( ïＲＥ ï>３５％)ꎮ 总体而言ꎬＴＧ
腾引起的温度变化来捕捉到气孔导度和光合的变 模型在中亚热带两种生态系统的模拟效果优于 ＶＩ
化(吉蒙等ꎬ ２０２３)ꎮ 本文中 ＴＧ 模型在引入表征 模型ꎬ这可能是由于 ＴＧ 模型在光学指数基础上还
温度的 ＬＳＴ 指数后ꎬ其对 ＧＰＰ 的模拟精度明显高 引入了热红外指数ꎬ而热红外指数在表征光合生
于只包含光学指数的 ＶＩ 模型ꎬ这证明了选择和完 理的短期变化上较光学指数更有优势ꎮ
善遥感 ＧＰＰ 估算模型的必要性ꎮ

参考文献:
５ 结论

ＢＥＥＲ Ｃꎬ ＲＥＩＣＨＳＴＥＩＮ Ｍꎬ ＴＯＭＥＬＬＥＲＩ Ｅꎬ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１０.
本研究针对中亚热带两种生态系统( 次生常 Ｔｅｒｒｅｓｔｒｉａｌ ｇｒｏｓｓ ｃａｒｂｏｎ ｄｉｏｘｉｄｅ ｕｐｔａｋｅ: Ｇｌｏｂａｌ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ
绿阔叶林和桉树人工林)ꎬ将通量塔实测 ＧＰＰ 与 ａｎｄ ｃｏｖａｒｉａｔｉｏｎ ｗｉｔｈ ｃｌｉｍａｔｅ [ Ｊ]. Ｓｃｉｅｎｃｅꎬ ３２９(５９９３):
８３４－８３８.
两种遥感 ＧＰＰ 模型( ＴＧ 和 ＶＩ 模型) 模拟的 ＧＰＰ
ＤＯＮＧ ＬＪꎬ ＷＡＮＧ ＸＬꎬ ＧＵＩ Ｆꎬ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０２４. Ｓｐａｔｉａｌ ａｎｄ
进行比较分析ꎬ初步揭示了 ＴＧ 和 ＶＩ 模型在中亚
ｔｅｍｐｏｒａｌ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｏｆ ｌａｎｄ￣ｓｅａ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ ｉｎ
热带地区两种典型森林 ＧＰＰ 估算的应用潜力ꎬ确 ｅａｓｔｅｒｎ Ｃｈｉｎａ ｂａｓｅｄ ｏｎ ＭＯＤＩＳ ｄａｔａ [Ｊ]. Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｅｃｏｌｏｇｙꎬ