Page 105 - 《广西植物》2026年第1期
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1 期              邱思婷等: 濒危海草贝克喜盐草生物量的时空变化及其关键影响因素                                            1 0 1

                                               表 1  各研究地点的基本情况
                                         Table 1  Basic information of each research site
                                                              海草覆盖率           大型藻类覆盖率           叶片啃食比
               研究地点            纬度               经度
                                                             Seagrass coverage  Macroalgae coverage  Leaf herbivory rate
              Research site   Latitude        Longitude
                                                                 (%)              (%)              (%)
               洋浦 YP       19°43′09.68″N    109°12′34.03″E    31.45±9.57a     24.60±11.53a      15.46±4.94a
              花场湾 HCW      19°55′07.46″N    109°58′37.37″E    25.33±3.66b      9.38±3.92b       5.74±1.77c
               沙井 SJ       21°29′19.55″N    108°34′38.24″E    20.97±4.56b      2.78±2.11d       10.95±5.46b
              唐家湾 TJW      22°01′51.28″N    113°35′31.12″E    2.24±0.24d       5.37±3.88c       5.91±2.11c
              义丰溪 YFX      23°32′33.37″N    116°53′53.74″E   25.33±10.23b      4.20±3.56c       7.64±5.69b
               诏安 ZA       23°40′05.82″N    117°13′26.13″E    10.77±2.11c      1.08±1.11d       0.06±0.24d

              注: 数据为均值±标准差ꎬ不同小写字母表示各组间差异显著(P<0.05)ꎮ
              Note: Data are x±sꎬ and different lowercase letters indicate significant differences among groups (P<0.05).

            (精度 0.000 1 g) 称重ꎬ计算每个样地单位面积内                      Kramer HSD test 进行多重比较ꎮ

            贝克 喜 盐 草 海 草 床 的 地 上 生 物 量 ( aboveground               为探究海草生物量和间隙水理化因子之间潜
            biomassꎬ AB)、地下生物量( belowground biomassꎬ           在的线性关联关系ꎬ本研究计算了各变量之间的
            BB)和总生物量(total biomassꎬ TB)ꎮ                       Pearson 相关系数ꎬ并采用 Origin 2024 绘制相关性
            1.3 理化因子采样与测定                                      热图ꎮ 在相关性分析的基础上ꎬ为识别理化因子
                 于退潮期间ꎬ采用原位采集法在海草床沉积                           主要变异结构ꎬ利用 IBM SPSS Statistics 25.0 的主

            物无积水区域进行采样ꎬ此时潮间带海草床完全                              成分分析(principal component analysisꎬ PCA) 对其
            暴露且水深为零ꎮ 具体步骤如下ꎮ (1) 研究地点                          进行降维处理ꎬ主成分的提取基于特征值大于 1
            准备:在每个研究地点挖掘深度约 30 cm 的沉积物                         的标准(Kaiserꎬ 1960)ꎮ 此外ꎬ为探究间隙水理化
            剖面ꎬ静置 5 ~ 10 minꎻ(2) 间隙水抽取:使用注射                    因子 对 海 草 总 生 物 量 的 影 响ꎬ 利 用 IBM SPSS
                                                               Statistics 25.0 构建了线性回归(linear regression)模
            器缓慢抽取孔隙水约 500 mLꎬ操作时避免吸入沉
                                                               型ꎬ模型中因变量为贝克喜盐草总生物量ꎬ自变量
            积物颗粒ꎻ(3) 样品处理:抽取的间隙水立即注入
                                                               为主成分分析结果识别出的特征值大于 1 的因
            棕色避光密封瓶ꎬ现场冷藏(4 ℃ ) 保存ꎬ并于 24 h
                                                               子ꎮ 最终模型中各自变量的贡献将通过标准化回
            内经 0.45 μm 滤膜抽滤ꎬ分装后冷冻( -20 ℃ ) 保
                                                               归系数(Beta)以及基于 t 检验的 P 值来呈现(显著
            存ꎬ用于实验室测定无机磷( inorganic phosphorusꎬ
                                                               性水平设为 0.05 )ꎮ 所有数据的整理以及绘图分
                                      -
            IP)、亚硝酸盐( nitriteꎬ NO -N)、硝酸盐( nitrateꎬ
                                     2
                                                               别在 Excel 2007、IBM SPSS Statistics 25.0 和 Origin
            NO -N)和氨氮( ammonia nitrogenꎬ NH -N) 的浓
                -
               3                                 3
                                                               2024 中完成ꎮ
            度ꎻ(4)原位参数测定:采用多功能水质检测仪( 衡
            欣 AZ86031)现场测定间隙水的盐度、温度、pH 及                       2  结果与分析
            总溶解性固体(total dissolved solidsꎬ TDS) 含量ꎬ每
            条样带平行测定 3 组数据ꎮ 盐度依据实用盐标表
                                                               2.1 贝克喜盐草生物量的区域差异和季节变化
            示ꎬ无量纲ꎮ                                                 华南沿海贝克喜盐草平均的地上生物量、地
            1.4 统计分析
                                                               下生物量和总生物量分别为(11.98 ± 13.06) g
                 在数据分析前ꎬ采用 Shapiro ̄Wilk 检验评估各                    ̄2                           ̄2
                                                               m DW、( 12. 06 ± 12. 96) g  m DW 和 ( 24. 05 ±
            变量的正态性ꎬ对于不满足正态分布的数据ꎬ通过                             23.70) gm DWꎬ并且地上生物量、地下生物量
                                                                            ̄2
            对数转化以满足后续分析需求ꎮ 采用单因素方差                             和总生物量均表现为唐家湾最小ꎬ分别为(2.29±
            分析(one ̄way ANOVA) 对不同研究地点的贝克喜                      2.85) g  m DW、 ( 1. 57 ± 2. 23) g  m DW 和
                                                                           ̄2
                                                                                                      ̄2
            盐草生物量以及环境因子进行差异性检验ꎮ 当检                             (3.86±4.70) gm DW (图 1:A、C、Eꎻ表 2)ꎮ 不
                                                                                 ̄2
            验结果达到显著水平 P < 0. 05 时ꎬ再运用 Tukey ̄                   同研究地点贝克喜盐草生物量总体的变异范围较
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