Page 106 - 《广西植物》2026年第1期

１ ０ ２ 广 西 植 物 ４６ 卷
小(５８.２９％ ~ １４２.１８％)ꎬ其中 ＨＣＷ 和 ＴＪＷ 的变异 主要反映氮循环微生物活性ꎬ与亚硝酸盐、硝酸盐
系数较大ꎬ均在 １１０.０１％以上ꎻ而 ＹＦＸ 的变异系数 和氨氮相关ꎻ主成分 ３ ( ＰＣ３) 主导温度驱动的营
最小ꎬ变异系数在 ７５.６８％以下(表 ２)ꎮ 养释 放ꎬ 与 水 温、 无 机 磷 和 氨 氮 相 关ꎻ 主 成 分 ４
唐家湾贝克喜盐草的生物量显著小于其他研 (ＰＣ４)反映氮形态与酸碱性互作以及指示污染输
究地点的生物量( Ｐ<０.０５) ( 图 １:Ａ、Ｃ、Ｅ)ꎻ贝克 入特征ꎬ与氨氮、硝酸盐和 ｐＨ 相关ꎮ 影响贝克喜
喜盐草的地上生物量、地下生物量和总生物量随 盐草总生物量的间隙水理化因子主要有总溶解性
着季节变化基本表现出相同的变化趋势( 除花场 固体、盐度、亚硝酸盐、水温和氨氮ꎮ 综合线性回
湾地下生物量在 ２０２３ 年冬季和沙井地下生物量 归分析结果( 表 ４) 表明ꎬＰＣ３ 和 ＰＣ２ 是总生物量
在 ２０２３ 年夏季以外)ꎬ即在冬季和春季较低ꎬ而夏 的关 键 促 进 因 子ꎬ 其 中 ＰＣ３ 贡 献 最 大ꎮ ＰＣ１ 和

季和秋季较高(图 １:Ｂ、Ｄ、Ｆ)ꎮ ＰＣ４ 分别对总生物量有微弱促进作用和抑制作
２.２ 海草床间隙水理化因子的空间差异 用ꎮ 总生物量回归模型解释了 １１.８％ 变异ꎬ其统
如图 ２ 所示ꎬ除了 ｐＨ 和亚硝酸盐在不同研究 计可靠性较高(Ｆ ＝ １１.９５０ꎬ Ｐ<０.００１)ꎮ
地点间差异不显著外(Ｐ>０.０５) (图 ２:Ｃ、Ｆ)ꎬ其余
间隙水理化因子在不同研究地点间存在不同程度 ３ 讨论
的差异性( Ｐ < ０. ０５) ꎮ 其中ꎬ盐度为 ＨＣＷ 最高ꎬ
ＹＦＸ 最低ꎬ呈现 ＨＣＷ>ＺＡ>ＹＰ >ＴＪＷ>ＳＪ>ＹＦＸ 的规 ３.１ 贝克喜盐草生物量变异分析
律(图 ２:Ａ)ꎻ水温为 ＹＦＸ 最高ꎬＳＪ 最低ꎬ呈现 ＹＦＸ> 生物量是植物初级生产力的直接体现ꎬ生物
ＴＪＷ>ＹＰ>ＨＣＷ>ＺＡ>ＳＪ 的规律(图 ２:Ｂ)ꎻ总溶解性 量的高低也是评估生态系统健康状况和能量流动
固体为 ＺＡ 最高ꎬＴＪＷ 最低ꎬ呈现 ＺＡ > ＨＣＷ>ＳＪ > 的关键指标( Ｔａｎｇ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１８)ꎮ 本研究发现ꎬ华
ＹＰ>ＹＦＸ >ＴＪＷ 的规律(图 ２:Ｄ)ꎻ无机磷含量为 ＺＡ 南沿海贝克喜盐草的平均地上生物量、地下生物
￣２
最大ꎬＴＪＷ 最小ꎬ呈现 ＺＡ > ＨＣＷ>ＹＰ >ＹＦＸ>ＳＪ > 量和总生物量分别为(１１.９８±１３.０６) ｇｍ ＤＷ、
￣２
ＴＪＷ 的规律( 图 ２:Ｅ)ꎻ硝酸盐含量为 ＴＪＷ 最高ꎬ (１２.０６±１２.９６) ｇｍ ＤＷ 和(２４.０５±２３.７０) ｇ
ＨＣＷ 最低ꎬ呈现 ＴＪＷ > ＺＡ>ＹＰ >ＹＦＸ>ＳＪ >ＨＣＷ 的 ｍ ＤＷꎬ不同研究地点的生物量存在显著性差异ꎬ
￣２
规律(图 ２:Ｇ)ꎻ而氨氮含量为 ＹＰ 最高ꎬＴＪＷ 最低ꎬ呈 其中唐家湾的生物量显著低于其他研究地点ꎮ 本
现 ＹＰ > ＨＣＷ>ＺＡ >ＳＪ>ＹＦＸ >ＴＪＷ 的规律(图 ２:Ｈ)ꎮ 研究结果反映了贝克喜盐草在不同环境条件下的
２.３ 贝克喜盐草生物量与间隙水理化因子的多元 生长和分布差异ꎬ这种差异与其所处的生境特征、
统计分析 海草的生长周期及水分和养分的供应等因素密切
Ｐｅａｒｓｏｎ 相关性分析结果(图 ３)表明ꎬ贝克喜盐 相关ꎬ这与杨梓暄等(２０２４)的研究结果相同ꎮ Ｐａｎ
草总生物量与地上生物量、地下生物量均呈极显著 等(２０２５)研究发现ꎬ唐家湾人为干扰程度最大ꎬ超
正相关(ｒ ＝ ０.９１ꎬ Ｐ<０.０１)ꎻ地上生物量与地下生物 过 ７０％ꎬ其 余 研 究 地 点 人 为 干 扰 程 度 相 对 较 低
量呈极显著正相关(ｒ ＝ ０.６６ꎬ Ｐ<０.０１)ꎮ ｐＨ、盐度、 (２０％ ~ ３９％)ꎬ并且人为干扰程度对贝克喜盐草的
总溶解性固体和亚硝酸盐均与生物量指标的相关 地上生物量和地下生物量呈显著负相关ꎮ 此外ꎬ
性不显著(Ｐ>０.０５)ꎬ无机磷与所有生物量指标均呈 不同研究地点之间的纬度跨度较大ꎬ并且研究地

极显著正相关(Ｐ<０.０１)ꎮ 硝酸盐与地下生物量(ｒ ＝ 点间的间隙水营养盐、水温和盐度等环境因子存
０.１０)和总生物量(ｒ ＝ ０.１１)呈正相关(Ｐ<０.０５)ꎮ 氨 在显著性差异ꎬ 这也是导致不同研究地点贝克喜
氮与地上生物量呈极显著负相关(Ｐ<０.０１)ꎬ与总生 盐草生物量存在较大变异的原因ꎮ
物量呈显著负相关(Ｐ<０.０５)ꎮ 水温与地上生物量 贝克喜盐草生物量的变化除受到环境因素影

呈极显著正相关(ｒ ＝ ０.１６ꎬ Ｐ<０.０１)ꎮ 响以外ꎬ还与其种群生长特性密切相关(Ｑｉｎ ｅｔ ａｌ.ꎬ
主成分分析结果(表 ３)显示ꎬ特征值大于 １ 的 ２０２０ꎻ Ａｎｋｅｌ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０２１)ꎮ 本研究发现ꎬ生物量随
成分有 ４ 个ꎬ累积方差百分比达到了７７.１８９％ꎮ 通 季节变化基本呈现冬春季节较低、夏秋季节较高
过主成分分析ꎬ将 ８ 个变量简化为 ４ 个综合维度: 的规律ꎮ 不同时间段内各研究地点的贝克喜盐草
主成分 １ ( ＰＣ１) 主要反映水体矿化程度ꎬ与总溶 生长状况( 如覆盖度和密度) 存在较大差异ꎬ这也
解性固体、盐度和 ｐＨ 密切相关ꎻ主成分 ２ ( ＰＣ２) 是导致生物量在时空上变异的重要原因ꎮ 例如ꎬ