Page 183 - 《广西植物》2026年第2期
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2 期                   陈文林等: 温度和风对细叶云南松幼苗生长及生理的影响                                            3 7 7

                        表 4  细叶云南松幼苗在 30 ℃和 1.2 ms 风速条件下的生长生理指标隶属函数值
                                                               ̄1
                     Table 4  Membership function values of growth and physiological indicators of Pinus yunnanensis
                                                                                         ̄1
                                var. tenuifolia seedlings under 30 ℃ and a wind speed of 1.2 ms
                                                                       种源标签
                                                                                      ̄1
                                                              Provenance label (30 ℃ / 1.2 ms )
                      指标 Indicator
                                              BX            JZS           PB           QM            ZB
                生长             FW          0.361 / 0.283  0.432 / 0.406  0.443 / 0.318  0.689 / 0.518  0.365 / 0.105
                Growth
                               SH          0.555 / 0.435  0.232 / 0.496  0.352 / 0.478  0.305 / 0.608  0.243 / 0.275
                               BD          0.384 / 0.863  0.470 / 0.677  0.450 / 0.566  0.785 / 0.635  0.264 / 0.402
                               TRL         0.382 / 0.223  0.477 / 0.224  0.381 / 0.246  0.635 / 0.486  0.212 / 0.033
                              TRSA         0.368 / 0.188  0.486 / 0.255  0.345 / 0.248  0.601 / 0.462  0.176 / 0.035
                              TRPA         0.368 / 0.188  0.486 / 0.255  0.345 / 0.248  0.601 / 0.462  0.176 / 0.035
                              ADTR         0.620 / 0.159  0.709 / 0.654  0.397 / 0.470  0.508 / 0.427  0.397 / 0.503
                             均值 Mean       0.434 / 0.334  0.470 / 0.424  0.388 / 0.368  0.589 / 0.514  0.262 / 0.198
                生理             CAT         0.626 / 0.634  0.540 / 0.665  0.742 / 0.722  0.426 / 0.043  0.824 / 0.848
               Physiology
                               MDA         0.745 / 0.829  0.976 / 0.980  0.877 / 0.507  0.834 / 0.666  0.555 / 0.839
                               POD         0.668 / 0.935  0.746 / 0.951  0.801 / 0.815  0.790 / 0.872  0.619 / 0.571
                               PPO         0.774 / 0.689  0.638 / 0.851  0.767 / 0.786  0.530 / 0.750  0.660 / 0.568
                               SOD         0.592 / 0.515  0.280 / 0.331  0.682 / 0.576  0.330 / 0.550  0.924 / 0.378
                             均值 Mean       0.681 / 0.721  0.636 / 0.756  0.774 / 0.681  0.582 / 0.576  0.716 / 0.640
                          总均值 Total mean   0.558 / 0.527  0.553 / 0.590  0.581 / 0.524  0.586 / 0.545  0.489 / 0.419



            使根 系 相 对 不 发 达 ( Wright & Westobyꎬ 1999ꎻ           应有风的环境ꎬ在有风环境下ꎬ其稳定性和根系吸
            Santiago & Wrightꎬ 2007ꎻ Poorter et al.ꎬ 2012) ꎮ   收运输能力更强ꎬ抗逆响应更弱ꎮ Pearson 相关性
            总体而言ꎬ来自高年平均温度、高月平均温度、高                             分析显示ꎬ高风速、高温度、低降水、低海拔的种源
            经纬度、低海拔、低年降水量、低相对湿度的种源                             根系生长好ꎬ抗逆响应弱ꎬ该现象表明风环境对幼
            通过增强根系和地径发育ꎬ从而提高吸收运输效                              苗的塑造作用主要体现在 2 个方面:形态上ꎬ风环
            率来应对干热生境且抗逆响应弱ꎬ进一步支持了                              境加剧了水分散失ꎬ其持续的机械刺激诱导根系
            “ 高温适应性降低胁迫响应” 这一假说ꎬ即当环境                           加粗ꎬ增强了植株的稳定性和吸收运输能力ꎬ满足
            条件接近物种的生态最适范围时ꎬ其抗逆系统的                              自身蒸腾作用和细胞渗透调节的需求( Bassiriradꎬ
            激活程度降低ꎬ使更多资源可用于生长发育ꎬ基                              2000ꎻ Luo et al.ꎬ 2020)ꎻ生理上ꎬ抗氧化酶活性和
            于遗传环境关联分析的文献也间接支持这一结                               MDA 含量的下降ꎬ表明细叶云南松已演化出高效
            论( 黄春晖ꎬ2023) ꎮ 然而ꎬ不同种源表型和生理                        的抗氧化防御系统来应对风胁迫带来的氧化压
            对环境适应的差异化ꎬ或许是复杂的地形及其生                              力ꎮ 同时ꎬ相关性分析结果支持低山区细叶云南
            境破碎化造成的基因流隔离ꎬ进而导致种源间遗                              松群 体 幼 苗 天 然 更 新 较 好 的 结 论 ( 郑 党 斌 等ꎬ

            传分化增大的结果( Li et al.ꎬ 2024ꎻ Liao et al.ꎬ            2022)ꎮ 不同种源对风环境的差异化响应反映了
            2024) ꎮ                                            局部适应的存在ꎬ来自高风速环境的种源表现出
            3.2 风对苗木生长及生理的影响及其适应性机制                            更强的风适应性ꎬ种源间的表型分化可能是基因
                                                          ̄1    流受限(杨章旗等ꎬ2014ꎻ Liao et al.ꎬ 2024)和局部
                 相对无风环境ꎬ细叶云南松幼苗在 1.2 ms
            风速条件下总根平均直径( +11.1%ꎬP<0.05) 增长                     选择压力共同作用的结果ꎬ特别是在该区域复杂
            显著ꎬMDA 含量( - 44.9%ꎬP<0.05) 则显著下降ꎬ                  的峡谷地形中ꎬ不同位置的风场特征差异性显著ꎬ
            主成分分析结果相似ꎬ说明细叶云南松幼苗更适                              为种群的局部适应提供了选择动力ꎮ
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