Page 164 - 《广西植物》2026年第5期
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8 9 6                                  广  西  植  物                                         46 卷
            Universal SYBR qPCR Master Mix( Vazymeꎬ中国南         复)ꎮ 本研究通过 Primer Premier 5.0 软件进行基
            京)ꎬ按制造商说明书进行ꎮ 本研究中ꎬ所有基因                            因特异性引物设计( 表 1)ꎬ采用 2            -ΔΔCt 法计算候选
            设 3 个生物重复( 每个生物重复包含 3 个技术重                         基因相对表达量ꎮ

                                            表 1  qRT ̄PCR 的基因表达引物序列
                                     Table 1  Gene expression primer sequences for qRT ̄PCR

                       基因名称                        正向引物(5′→3′)                       反向引物(3′→5′)
                       Gene name                 Forward primer (5′→3′)            Reverse primer (3′→5′)
                 PAL TRINITY_DN6232_c0_g3        CTCGCTCAGTGCCTGCTT               TGTCGAACCAGGCCCAATA
                 PAL TRINITY_DN6232_c0_g4       CTGGCAGCGATTGGTAAGC             TTTGAAGCCATAGTCCAAGCTAG
                C4H TRINITY_DN20243_c0_g1       CTTGACGCACAGAAGAACGG            TAGATGTACCTGCAACATTGATGTT
                C4H TRINITY_DN93757_c0_g2       GCTTCAAGTGGGCGACAATC           AGGAGAGGAGACTACGACAACATTC
                HCT TRINITY_DN28844_c0_g1       CTGGCAGCGATTGGTAAGC             GTATTGAAGCTCCGAGCAGTAGG
                HCT TRINITY_DN4709_c1_g1        TTTGAGGACACCCAGCCACT           CACAATCAAACCTTGATACCTGAAT
                Actin TRINITY_DN1366_c1_g1       TTGCCATCCAAGCCGTTCT            TGAGGTAATCAGTCAAATCTCTTCC


            1.6 数据统计及分析                                        值<0ꎬ表明模型具有良好的稳定性和预测能力ꎬ未

                 试验数据用 Excel 2021 进行整理ꎬSPSS 22.0               出现过拟合现象(图 2:D)ꎮ
            进行 统 计 分 析ꎬ 使 用 迈 维 云 平 台 ( https: / / cloud.      2.1.2 差异积累代谢物(DAMs) 筛选  根据 VIP >1
            metware.cn / )进行作图ꎮ                                和 FC≥2 或 FC≤0.5 为标准筛选 DAMs 并绘制火
                                                               山图ꎮ RL_vs_WL 中 DAMs 共 307 个ꎬ其中上 调
            2  结果与分析                                           DAMs 169 种、下调 DAMs 138 种( 图 3:A)ꎮ 红光

                                                               处理主要促进了有柄石韦叶片中黄酮的积累ꎬ共
            2.1 代谢组分析                                          109 种ꎬ占上调 DAMs 64.49% ( 图 3:B)ꎮ 根据代
            2.1.1 代谢物统计分析  基于数据库比对ꎬ从 WL                        谢物的 log FC 值绘制含量差异动态分布图ꎬ标注
                                                                        2
            和 RL 中共鉴定到 1 772 种化合物ꎬ其中黄酮 574                     上 调 和 下 调 的 前 10 种 代 谢 物ꎬ 橙 皮 苷
            种(32.39%)、萜类 343 种(19.35%)、酚酸类 323                 ( hesperidin )、 柳 叶 素 ( lancerin )、 金 腰 素
            种(18.23%)ꎬ还有生物碱、木质素和香豆素等共 9                        (chrysosplenetin) 等 黄 酮 类 代 谢 物 含 量 大 幅 增 加
            类化合物( 图 2:A)ꎮ 主成分分析( PCA) 表明 WL                    (图 3:C)ꎮ
            和 RL 样本间分离度良好ꎬ存在显著性差异且相同                           2.1.3 差异积累代谢物(DAMs) 通路分析  将定性
            处理的重复样品代谢表征相似ꎬ其中第一主成分                              后的 DAMs 比对到 KEGG 数据库ꎬ结果显示有 23
            (PC1)和第二主成分(PC2)贡献率分别为 47.64%                      个差异显著代谢物被注释到 13 条代谢通路中ꎬ在
            和 15.57%(图 2:B)ꎮ 通过对 WL 和 RL 差异代谢                  黄酮和黄烷醇生物合成、黄酮生物合成和次生代
            物聚类分析ꎬRL 中上调差异代谢物多于 WLꎬ说明                          谢物生物合成途径中显著富集( 图 4:A)ꎮ 上调
            红光处理可促进有柄石韦叶片中大部分次生代谢                              DAMs 中ꎬ共 9 个差异显著代谢物被注释到 7 条代
            物的积累ꎮ 以正交偏最小二乘法判别分析( OPLS ̄                         谢通路中ꎬ在黄酮和黄烷醇生物合成和次生代谢
            DA)依据各组的代谢谱来区分不同组别ꎬ结果显                             物生物合成途径中显著富集(图 4:B)ꎻ下调 DAMs
            示 R X = 0.617ꎬR Y = 1.000ꎬQ = 0.95ꎬ说明该模型           中ꎬ共 13 个差异显著代谢物被注释到 11 条代谢通
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            可以充分揭示和预测两组间的差异( 图 2:C)ꎮ 为                         路中ꎬ在黄酮生物合成和异黄酮生物合成途径显
            了进一步检查 OPLS ̄DA 模型的可靠性ꎬ采用 200                       著富集(图 4:C)ꎮ 具体而言ꎬ下调代谢物富集的
            次响应的置换检验对模型进行验证ꎬ随机模型的                              黄酮生物合成途径是植物体内合成各类黄酮类化
              2
            R Y 和 Q 值小于原模型的 R Y 和 Q 值且 Q 截距                    合物的核心通路ꎬ其代表性下调代谢物包括柚皮
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