Page 181 - 《广西植物》2026年第6期

１ ０ ９ ６ 广 西 植 物 ４６ 卷
行气候的南偏西方向ꎻＳＳＰ２￣４.５ 气候情景下ꎬ澳洲
坚果适生区质心先向东南偏移 ４８.９４ ｋｍ(２０４０ｓꎬ
１０７.６９° Ｅ、 ２２. ８０° Ｎ)ꎬ 再 向 西 北 移 动 ３５. １５ ｋｍ
(２０６０ｓꎬ１０７.３７°Ｅ、２２.８８°Ｎ)ꎬ随后向东迁移 ７２.４０
ｋｍ(２０８０ｓꎬ１０８.０５°Ｅ、２２.９５° Ｎ)ꎬ到 ２１００ｓ 向西迁
移了 ９２.７５ ｋｍ(１０７.１８°Ｅ、２３.０３°Ｎ)ꎬ位于现行气

候情景下澳洲坚果适生区质心的西南方ꎻＳＳＰ５￣８.５
气候情景下ꎬ澳洲坚果适生区质心向南偏移距离

最大ꎬ４ 个时期均位于现行气候质心的西南方向ꎬ
其中 ２０４０ｓ 迁移距离最大ꎬ为 ５３.４３ ｋｍꎮ
ＳＳＰ１￣２.６ 气候情景下质心呈现西南 － 东北 －
南－东北的迁移趋势ꎬＳＳＰ２￣４.５ 气候情景下质心呈
现南－西北－东北－西的迁移趋势ꎬＳＳＰ５￣８.５ 气候情
景下质心呈现西南－西南－东南－西南的迁移趋势ꎮ

３ 讨论

图 ９ 不同气候情景下我国澳洲坚果 ３.１ ＭａｘＥｎｔ 模型预测结果的可靠性
适生区分布的变化 本 研 究 基 于 ＣＭＩＰ６ 气 候 模 式 ( Ｌｉ ｅｔ ａｌ.ꎬ
Ｆｉｇ. ９ Ｃｈａｎｇｅｓ ｉｎ ｔｈｅ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｏｆ Ｍａｃａｄａｍｉａ ｓｐ. ２０２０)ꎬ在现行气候基础上ꎬ选取 ＳＳＰ１￣２.６、ＳＳＰ２￣
ｓｕｉｔａｂｌｅ ａｒｅａｓ ｉｎ Ｃｈｉｎａ ｕｎｄｅｒ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｃｌｉｍａｔｅ ｓｃｅｎａｒｉｏｓ
４.５ 和 ＳＳＰ５￣８.５ ３ 种代表性气候情景对 ２０４０ｓ 至
２１００ｓ 的澳洲坚果潜在适生区变化进行模拟分析ꎮ
域集中于云南、广西、广东、海南和台湾ꎮ 各气候情景下模型运行结果 ＡＵＣ 值在 ０.９００ 以
ＳＳＰ５￣８.５ 气候情景下ꎬ现行气候至 ２０６０ｓꎬ澳 上ꎬ预测结果准确ꎮ
洲坚果适生区呈收缩趋势ꎬ其中前 ２０ 年收缩了 虽然 ＭａｘＥｎｔ 已被广泛应用于潜在地理分布预
２５.５７×１０ ｋｍ ꎬ收缩比例为 ５２.２３％ꎬ收缩区域主 测研究ꎬ但 ＭａｘＥｎｔ 模型仍然存在部分局限性ꎬ如
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要为云南、广西、海南及台湾等地ꎻ２０６０ｓ 至 ２１００ｓꎬ 环境变量和物种样本量选择不当或遗漏将会对模
澳洲坚 果 适 生 区 呈 扩 张 趋 势ꎬ 扩 张 面 积 分 别 为 型运 行 及 预 测 结 果 产 生 一 定 影 响 ( 朱 耿 平 等ꎬ
２.０７×１０ ｋｍ 和 ３.６２×１０ ｋｍ ꎬ扩张区域分布在西 ２０１３ꎻ 王雨生等ꎬ ２０１９)ꎮ 本研究选用了气候、地
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藏林 芝 市 和 山 南 市、 云 南、 广 西、 海 南、 福 建 和 形和土壤等环境变量输入 ＭａｘＥｎｔ 模型ꎬ并使用刀
台湾ꎮ 切法剔除了贡献率较小的环境变量ꎬ虽然降低了
２.６ 气候情景下澳洲坚果适生区质心分布的变化 其他多余信息对模拟结果的影响ꎬ但是仅考虑了
质心分析表明ꎬ澳洲坚果当前质心中心坐标 常用的非生物因素ꎬ忽略了生物因素( 如物种间的
为(１０７.６７°Ｅ、２３.２３°Ｎ)ꎬ位于广西南宁市ꎮ 以现 相互作用和植被类型等) 以及人类活动等环境变
行气候质心为参照ꎬ不同气候情景及不同时期下 量对生态位的影响ꎮ 在后续研究中应综合考虑其
澳洲坚果的适生区范围整体上偏移幅度均较小 他环境变量ꎬ以保证模型预测结果的准确性ꎬ从而

(图 １０)ꎮ 有助于扩大澳洲坚果的引种和人工栽培范围ꎮ
ＳＳＰ１￣２.６ 气候情景下ꎬ４ 个时期ꎬ澳洲坚果适 ３.２ 影响澳洲坚果分布的主导因子

生区 质 心 先 向 西 南 方 向 迁 移 ６３. １７ ｋｍ ( ２０４０ｓꎬ 不同的环境深刻地影响着植物的生长发育和
１０７.２４°Ｅ、２２.８５°Ｎ)ꎬ又向东北小幅移动 ８.０６ ｋｍ 地理分布格局( 杨佳悦等ꎬ ２０２５)ꎬ而引种树木的
(２０６０ｓꎬ１０７.２８°Ｅ、２２.９１°Ｎ)ꎬ随后向南迁移 ６.７２ 关键是气候( 吕增伟等ꎬ ２０２４)ꎮ 本研究发现我国
ｋｍ(２０８０ｓꎬ１０７. ２８° Ｅ、２２. ８５° Ｎ)ꎬ 再 向 东 北 迁 移 澳洲坚果分布主要受到气温和降水的影响ꎬ当年
３５.１６ ｋｍ(１０７.６０°Ｅ、２２.９０°Ｎ)ꎬ４ 个时期均位于现 均气温为 ２０~２５ ℃、年均降水量为 １ ５００~４ ３００ ｍｍ、